云集各路大咖、星光璀璨的JDD全球数据探索者大会刚刚落幕，京东金融又火速向业界宣告了一则新消息：同大连银行达成合作，并且推出了共同打造的“壹伴客”数字金融平台。
不过，此前有银行业内资深人士提出自己的担忧：除了互联网的速度，京东金融能否给金融机构带来真正的服务？现在银行与科技公司的合作很多，但针对银行发展中存在的问题，科技公司能否给出合适的解决办法？
众所周知，如何拓展年轻客群，如何提升营销效果，如何提升科技能力是银行最主要的“成长中的烦恼”。面对来自业内的担忧和挑战，面对银行业所存在的实际问题，京东金融又能给出怎样的回答？
85后、90后，他们伴随着互联网长大，有着更强的消费潜力和成长潜力，是金融机构特别需要补充的客群，也是金融机构的未来业绩的重要支撑。但目前银行的这部分年轻客群比较少，也缺乏服务年轻人的经验。
京东金融在与银行的合作中，把年轻客户群体开放给金融机构。京东金融与大连银行合作打造的“壹伴客”，针对的就是年轻、亲互联网的客群。大连银行一位业务负责人在发布会现场表示:我们想向年轻人传达一个奋斗的价值观，“壹伴客”定位成年轻人的成长、奋斗由我们来陪伴。
银行业面临的第二个烦恼，是提升营销效果，提升客户活跃度。京东金融拥有海量用户标签，可以更好地对用户进行洞察，准确描述用户的偏好，再加上人工智能技术，能为客户量身定制精准的营销运营方案和用户运营方案。京东金融透露的实际数据证明，精准营销能让合作伙伴的App和网页点击率提升25%以上。
银行的第三个痛点是AI等前沿科技能力的提升。正如前面提到的大连银行业务负责人所说，“在合作中，我们真正看重的是我们的科技能力是不是得到了提升，我们在科技方面的痛点是不是得到了改观“。
而这正是京东金融所擅长的。金融科技必须有很强的科技能力。早在三年前，人工智能的热度还远没有现在这么高的时候，京东金融就已经开始利用机器学习的技术去做数据处理和建模，实现了智能风控和自动化运营。这几年来，京东金融在数据和技术上投入不断增多，基本上是以每年翻番的速度上升。正是这种投入，让京东金融在人工智能的路上走得更加扎实。
例如，在反欺诈能力上，京东金融的RNN时间序列算法用来进行用户行为路径学习，对于风险用户识别的准确率可以超过常规机器学习算法的3倍以上，这一算法研究已经被欧洲机器学习会议的PKDD2017收录，进入行业最顶尖行列。
京东金融和大连银行在此次合作中宣布将共建1个实验室和2大平台，实现技术的全面融合。按照协议，双方将共建金融科技实验室，联合研究AI、大数据、区块链等前沿技术，并在用户洞察、数据风控、智能客服等领域开展合作；京东金融进一步开放场景、数据、业务、技术能力，以领先的数据优势、风控模型、风险策略等联合大连银行搭建大数据平台和线上信贷平台。
从这次与大连银行的合作来看，京东金融不仅能直面问题，更能帮助银行解决问题。这也许与这家公司的商业模式有关。此前，京东金融透露，其企业服务模式实际上并非仅仅是服务于金融机构，而且必须是要能服务于金融机构核心价值链上的核心流程环节，或者说是核心价值创造环节。在为金融机构降低成本、提高效率的同时还能增加收入。另外还能为其降低风险、改善客户体验，甚至形成新的商业逻辑。
在AI技术的热潮影响下，金融业的发展速度也将与以往大不相同，银行的痛点和问题也不会一成不变。京东金融所给出的答案能否持续有效，京东金融全新的企业服务模式能否被更多的机构所接受，仍未可知，我们还要拭目以待。
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