党的十九大报告明确指出，加快建设创新型国家，创新是引领发展的第一动力，要瞄准世界科技前沿，突出关键共性技术、前沿引领技术，这无疑吹响了以技术创新引领发展，建设世界科技强国的号角。那么问题来了，到底哪些才是关键共性技术、前沿引领技术？
毫无疑问，这要从十九大报告中找线索。报告明确指出：“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济 融合”。
很显然，大数据、人工智能等前沿科技已经成为了关键共性技术、前沿引领技术的典型代表，正在彻底推动着各传统行业的创新与转型升级。在大金融领域内，金融科技的发展最近备受瞩目，无论是金融机构还是金融科技企业，都在积极研发、应用最新的金融科技，提升金融服务的效率。
国内的银行在科技研发方面动作不断，并分别牵手金融科技企业，开启智能金融合作。百度发布名为“燎原”的AI开发者扶植计划；阿里巴巴将进行基础科学和颠覆式技术创新研究；腾讯与北京大学携手，打造国际领先的校企合作科研平台和产学研用基地。
从行业和领域的视角来看，金融科技的地位日益提升，但到底如何才能将金融科技引领发展的效能发挥到极致，尚未形成共识。不过，作为国内金融科技领域的先行者和创新代表，京东金融已然走出一条清晰的科技创新引领之路。自成立以来，京东金融一直积极瞄准世界科技前沿，探索研发人工智能、大数据等最尖端科技，还不断向金融机构开放自身的科技能力，助力金融行业效率提升。
从公开发布的信息来看，京东金融早已开始探索人工智能技术，并取得了不少成绩。京东智能风控实验室利用RNN循环神经网络算法进行用户行为路径学习，反欺诈准确率超过目前市场平均水平3倍以上，该算法发表在世界顶级机器学习学术会议之一PKDD2017上，成为世界级的科研成果。基于生物探针技术，京东金融可通过APP采集用户应用过程中超过120项指标，通过用户行为洞察用户风险。京东金融图计算技术在打击黑产方面也屡建奇功，目前京东金融拥有超过14亿个用户节点信息及相关的行为连接。2016年12月以来，京东金融风控打黑项目团队共推动和 配合各地公安机关破获网络黑产案件29起，打掉黑产团伙13个，抓获犯罪嫌疑人118人，追回损失45.6万，避免用户损失上亿元。京东金融是国内协助警方参与打击网络黑产贡献力量最多的金融科技公司。
除了人工智能，过去四年，京东金融在大数据方面也已有了不少亮眼表现，在数据量、数据源、数据处理能力方面处于世界领先水平。目前京东金融每天新增数据量200TB，比一些小型科技公司1年的数据增量还要多。
一系列数据和案例表明，京东金融不仅已经有了扎实的大数据基础，还已成为高效应用AI技术的领先企业。为开发最前沿的技术，京东金融持续投入，引来了曾任亚马逊首席科学家的薄列峰等技术大咖，还在硅谷等地成立了人工智能实验室。人工智能实验室所进行的科技研究和开发，不仅在应用层面，还包括技术底层和未来的技术。据透露，京东金融未来会在数据和人工智能领域持续投入千亿规模，打造成全球领先的数据驱动型科技公司。
在金融科技行业，也有其他公司具备一定科技实力，但这类公司一般会倾向于自己做业务闭环，以获得最大的收益。而京东金融却独树一帜，选择将自身科技能力开放出来，向金融机构提供服务，助推金融机构核心业务创新升级，提升风控等核心价值创造环节的效率。
比如，在风控方面，京东金融把自身以AI科技实力为基础的风控能力输出给金融机构，让金融机构能够在现阶段缺乏线上数据积累的情况下，迅速发展线上金融业务，在提高增量收入的同时，实现业务模式的完善和迭代。截至目前,京东金融已将科技能力服务于400余家银行、60余家保险公司、100余家基金公司。
一边用世界前沿科技武装自己，一边以开放心态实现连接，京东金融的发展路径为整个行业提供了可借鉴的模式。科技创新引领发展，相信在十九大报告的指引下，随着互联网、大数据、人工智能等金融科技能力与各行各业发展 融合，建设创新型国家未来必将进入提质增效的新时代。
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