近日，由创新工场、搜狗和今日头条共同发起的竞赛活动“AI challenger全球AI挑战赛”正式开赛，并于大赛官网(challenger.ai)同步上线了训练数据集以及验证数据集，供参赛选手下载，进行算法设计、模型训练及评估。作为本次大赛唯一AI GPU云合作方，UCloud专门为AI Challenger大赛组织资源、技术开发和服务团队，帮助更多的AI人才能够实际动手利用大数据集进行实践。
据介绍，本次大赛提供了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集，包括：超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据，这是国内迄今公开的规模最大的科研数据集。针对百万量级别的数据集，UCloud UFile+UCDN技术，使得各种数据的上传、下载、存储、压缩、加载都变得非常简单并快速。UCDN利用网页加速技术分发静态内容，提升网站响应速度;提供大文件加速技术为下载内容进行加速。
而UCloud将为本次大赛独家打造的AI模型训练服务(UCloud AI Train)，基于UCloud性能强大的GPU云主机集群构建，支持最高1机4卡P40节点，总共高达48TFlops的单精度计算能力，为AI训练任务提供充足的计算能力。不仅如此，UAI-Train将以任务形式利用GPU资源，极大地提升了GPU使用效率，从而为可以为更多团队提供支持服务。
在人工智能领域，数据的质和量是科学研究与产品技术研发的核心。高质量训练数据对机器学习模型的建立和优化有关键性的作用。建立大规模、高水准的标注数据集，是推动AI科研和技术前进的驱动力。与此同时，稳定、可靠的人工智能模型训练平台至关重要。在人工智能领域，UCloud不仅提供基础IaaS平台的计算能力和存储产品，而且推出面向模型训练的大规模分布式训练平台——UAI-Train和面向模型在线服务的PaaS平台——UAI-Service，覆盖了AI领域从模型训练到模型部署的需求。
本次主办方为首届竞赛准备了超过200万元人民币的奖金，供参赛优秀选手分享，来自世界各地的AI高手，将展开为期三个多月的比拼，获胜团队将分享总额超过200万人民币的奖金，并获得顶级AI专家的指导，包括上海科技大学教授马毅、旷视科技首席科学家孙剑、前Google研究院高级管理科学家林德康等十余位国内外人工智能领域顶级专家评委的指导和评价。
大赛主办方还将努力为条件有限的参赛选手提供免费GPU资源的支持，帮助他们圆梦AI，选手可在大赛官网challenger.ai的各赛道相关数据集下载的页面进行申请。
结尾语
国内领先中立云服务商UCloud日前发布了UAI(人工智能)系列产品，包含超高性价比GPU、UAI-Service和安全屋等AI产品，再加上即将于9月中旬发布的UAI-Train，UCloud已构筑一站式AI全服务。UAI系列产品具备三大优势，即完善产品体系支撑AI需求;中立性、重视数据安全性以及超高的性价比。
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