“新制造”来了,易订货会扮演怎样的角色?

今天智能化是一个非常大的话题,每个人都讲数据智能化,不管现在是工业4.0,还是“中国制造2025”,都有一个核心的关键词叫作“智能制造” ,马云抽象称之为“新制造”。

在这样的新制造中,“智慧”与制造的边界已被打破,更大更广的制造空间由此打开。与过去强调的“硬”制造不同,“新制造”更注重软件、网络、大数据对工业领域服务方式的颠覆。

在这样的大环境,大背景下,铱云联合创始人&CTO徐震球就如何利用技术反推数据,实现商业智能,阐述了其专业而独特的观点,同时,描绘了在“智能制造”时代中易订货所扮演的角色。

传统制造为什么要向“新制造”转型?

▌答:21世纪是一个由绿色智能制造引领“智能经济,智慧世界”时代,自2013年德国联邦政府提出《德国工业4.0》战略以来,各国政府、跨国制造业巨头都未雨绸缪,加速布局本国制造转型之路。当前,以智能制造为主导的第四次工业革命正在席卷全球。

智能制造具有战略性、高附加值、技术密集和先导作用等特点,对经济增长具有多方面作用,表现为:一是直接推动作用。智能制造的生产效率更快、产品质量更好、规模效应更大,产品价值更高,能够快速和直接生产出各类中间产品和最终产品,直接增加国民产出;二是间接带动作用。智能制造往往通过信息、通信、工业技术整合联通整个产品制造过程和产业链条,对上下游企业和关键产业具有重要带动作用;三是具有极强的技术输出。

数据显示,2015年,我国智能制造产值在1万亿元左右,2020年有望超过3万亿元,年复合增长率约20%。智能制造快速的发展,将会间接带动各种工业技术的繁荣。

大数据如何颠覆工业领域服务?

▌答:要实现智能制造,柔性生产是最关键的一环,其特点是强调客户的个性化和定制化。从理论上说,就是将原料、工厂、配送和客户连接在一起。客户只需要发出一个订单,工厂就会自动根据客户个性化需求采购原料,安排生产,然后再将货物直接配送给客户。

在智能制造中,各企业通过互联网进行互联,最终实现信息数据融合;通过大数据服务,实施收集、处理客户数据,快速匹配流程设计,灵活调整生产流程,快速满足客户个性化需求;工厂整个价值链获得增值,企业效益获得提升,最终客户可以得到良好的服务;各项资源能够得到合理应用,工作生活能够得到平衡,最终为决策者决策提供科学性依据。

基于C2B、C2F等的按需生产模式,最终将颠覆过去以产定销的传统生产模式。

传统企业如何实现“新制造”快速转型?

▌答:以前,生产线上都是每台机器单人操作,将产品手动放进拿出,有时工人大意了漏过了哪个环节,就会严重降低生产效率。而新制造,基于智能控制技术,一切都是互联的,大部分操作只需要在一个终端就可以完成,生产时甚至都不用开灯,大大节省了人力成本,同时还有效缩短了生产周期,提升了工厂把控产能的能力,降低了产品从工厂到消费者的过程中所存在的不稳定因素。

所以,传统企业的信息孤岛弊端凸显。只有生产过程全自动、信息化、智能化,在传统企业内形成一个互动、互通、互管、互补、互报的智能制造生态,才能真正实现智能制造。

过去,传统的IT设备昂贵且难以维护,系统性能无法满足高并发、海量数据计算,而云计算相关技术的发展为智能制造提供了技术平台和基础。最近几年,计算机硬件成本下降非常快,云计算技术高速发展,云计算技术带来的低成本、高性能、分布式、按需购买等特性为传统企业实现“新制造”提供了可能。现在,基于云计算技术的IT系统采购费用不到传统采购费用20%,未来IT系统的“云化”是不可逆转的趋势。

新技术如何助力数据反推商业?

▌答:过去,企业经营逻辑函数的基本稀缺条件为生产资料及货币,企业经营的核心要素是产量规模、成本控制、生产效率与周转周期等。现在,企业逻辑函数中的基本稀缺条件变成了客户的时间和注意力,随着互联网技术发展,信息流通速度越来越快;随着人口老龄化,人工成本急剧增加;产品平均生命周期缩短;企业面临越来越大的竞争压力。

而消费市场,90后、00后逐步成为消费主流,他们的消费观念在发生深刻的变化。消费,不仅仅是满足功能型需要,还需满足时尚性、个性和品质。过去的爆款模式、眼球经济已不能完全满足客户需要。以C2B、C2F、S2B为代表的新兴商业模式,以客户为中心的按需生产,数据化精细管理,客户细化和产品增值等逐渐成为核心理念。

新商业模式下,互联网与物联网、大数据的结合,催生了智能制造,而移动互联网的普及使用户与商家的距离更近。通过网络与软件技术,按需定制与智能制造相结合,大规模的定制化生产已经成为可能。

典型案例如西班牙Zara公司。Zara每年生产12000款服装,7-12天新款上市,48小时欧盟上架,72小时全球上架,现货每周补货2次,每3周就淘汰旧款。

易订货如何帮助客户实现商业模式转型?

▌答:首先,企业通过订单链接下游客户,了解、收集客户订货需求,快速组织采购和生产,通过自有或第三方物流安全、快速的将商品送达客户。易订货通过柔性供应链的重构,将收单、采购、生产、销售、物流等供应链环节整合,可提升30%以上的业绩,提升40%以上的订单处理效率,降低50%的订单处理成本,通过在线支付,提升了资金周转率,降低了企业的经营风险。

其次,数据驱动营销变革。按照营销的感知响应模型,如果企业能了解客户的需求,通过内部快速的响应,就能提升营销效率。如何能快速、准确甚至提前了解客户需求?过去,粗放型企业靠自己的经验和感觉,这些非理性的思考仅能维持企业初级阶段的业务发展需要。一般而言,企业通过深入客户、竞品的市场调研去分析客户需求,大型企业甚至花巨资请数据调研公司,这些数据确实在过去很长一段时间成为了企业营销决策的依据。

但这些数据存在巨大的挑战:滞后性。这些数据基本不是实时的,有的甚至是一两个月后才会得到,这些延迟的数据无法满足快速调整的需要,无法满足日益激烈的竞争需要。现在,易订货客户可通过手机随时随地获得实施的营销数据,包括订单、商品、客户、区域等多纬度分析业务状况,实时做出决策。

未来,大数据将驱动商业模式变革。易订货将通过大数据服务,实时收集、整理下游客户的大量行为数据,通过数据分析和 学习,为易订货客户提供精准客户分析及智能预测服务,提升企业的运营分析、决策能力,如商品的智能排序与推荐、业务分析与预测、智能客户预警、智能采购、智能促销等,数字化展示业务经营趋势和细节,全面了解业务现状、问题及未来趋势,真正实现易订货“让生意更简单”的产品理念,帮助企业客户实现新商业模式的转型。


企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2017-09-01
“新制造”来了,易订货会扮演怎样的角色?
今天智能化是一个非常大的话题,每个人都讲数据智能化,不管现在是工业4 0,还是“中国制造2025”,都有一个核心的关键词叫作“智能制造” ,马云抽象称之为“新制造”。在这样的新制造中,“智慧”与制造的边界已被打破,更大更广的制造空间由此打开。与过去强调的“硬”制造不同,

长按扫码 阅读全文

Baidu
map