人工智能，早已不是仅仅停留在实验室和大学里的技术。在深圳，一大批创业者将其运用到商业实践，AI与电商、医疗、教育、安防、建筑、娱乐等方面的结合，在深圳这些AI创业公司中体现得淋漓尽致。
在本次CCF-GAIR上，来自深圳的码隆科技CEO黄鼎隆，带来了名为《将人工智能全面植入商品供应链》的演讲。黄鼎隆是清华大学人机交互博士，从小在深圳长大，曾就职于谷歌、微软、腾讯和TripAdvisor。2014年与搭档Matt Scott联合创立码隆科技，专注于计算机视觉人工智能技术研发。
近日，2017年度G20全球青年企业家峰会在德国首都柏林举行。峰会期间，来自二十国集团（G20）的优秀青年企业家围绕科技、经济、人文、环境等方面进行了深入的交流与探讨。在峰会期间举行的全球初创企业竞赛中，深圳码隆科技在25个参赛团队中脱颖而出，获得一等奖。
记者近日对黄鼎隆进行了专访。
人工智能告诉你“什么最时尚”
在码隆科技参加的多次创新创业比赛中，有一场比赛曾这样评价这家公司：“时尚与高科技牵手，中国大脑与美国大脑跨国组合，致力于解救穿衣品位困境中的中国人。”
黄鼎隆则以商品识别来定位码隆科技服务的细分领域。“大家熟知的是人脸识别领域，现在已经有几家比较大的企业，码隆科技主要做商品识别。”
人工智能的物体识别可以分为三种，刚性物体、柔性物体和介于刚柔之间的物体。“人脸基本属于介于刚柔之间的范围，人的衣服就是典型的柔性物体。”黄鼎隆说。
“柔性物体识别是最难的，我们一开始就瞄准了柔性物体识别。”黄鼎隆表示，大量的商品是柔性的物体，如果不解决柔性物体识别问题，就没办法做商品识别。
码隆科技打造出了一个位于云端的面向B端具有商品识别功能的人工智能平台——ProductAI。ProductAI有两个核心功能：一、根据客户提供的图片及视频数据，快速自助建立起“以图搜图”引擎。并提供图像处理接口，帮助企业实现图像标记、分类、聚类、定位、以图搜图等功能。二、为图片“打标签”，令数据结构化。
黄鼎隆向记者演示，通过这个平台上传一张服装照片，平台立刻显示出“帅气”、“POLO衫”、“橙红色”等标签。“一件衣服，也许你喜欢它的颜色，也许你喜欢它的图案，这个属性很重要。”黄鼎隆指出商品属性在供应链中的重要性，“以前这些属性只有人懂，现在ProductAI学会了这些，给它任意一张图片，它都能把图片里商品属性标注出来。”
相比于淘宝等电商平台的图片搜索功能，ProductAI优势在于识别更精准。“比如说面料识别，我们在特定的垂直领域研究得更深，更加精准。”黄鼎隆说。
记者了解到，码隆科技打造的ProductAI人工智能平台，目前与中国纺织信息中心和国家纺织产品开发中心合作，诞生了第一个由人工智能预测的2017年春夏色彩流行趋势。这是通过智能识别技术代替人工，高效客观地通过对时尚大数据信息提取完成趋势研究，同样也可以得出纺织面料的趋势。未来，或许可以快速实现某一天、某一地区“什么色彩最时尚”的分析。
AI将让传统行业更加智能
这次码隆科技作为中国代表参加G20全球企业家峰会，黄鼎隆最深刻的感受是，中国在人工智能领域走在了世界前列。“德国也有很多人工智能企业，我详细了解后发现几个问题，首先他们数据没有我们多，其次他们的计算力不足，然后他们大多还处于概念阶段没有应用到实际。”黄鼎隆认为，我国人工智能企业已经形成了从数据到用户再形成数据这种良性的循环。
码隆科技主页上有一句话，“真正的人工智能不在于自己有多智能，而在于让其他产品变得更智能”。黄鼎隆的观点是，“这一波人工智能浪潮中，大家应该要更重视跟传统行业的结合，而不是单单思考人工智能技术本身。”
他举例道，“AlphaGo下围棋这么厉害，但是那又如何？”一些发达国家有条件进行人工智能技术的创新，但一些落后的国家很难去发展。“如果用人工智能技术帮助他们国家传统行业，提升效率增加收益，那么人工智能就不只是让少部分发达国家的人收益，而是能让世界上大部分人收益。”黄鼎隆觉得这才是人工智能应该发挥的作用。
“人工智能就像电能一样，应该所有的企业都能用到，谁先用了谁就能最快获得这个技术红利。”黄鼎隆表示，所有行业都有数据，只要是行业都会有相应的生产消费资金，就会产生数据。“我们现在做的纺织服装行业应该是最传统的行业之一，这个行业都能把数据转化为人工智能可以使用的数据，那其他行业也一定有办法。”
对于深圳人工智能行业的发展前景，黄鼎隆认为，深圳的智能生态链很齐全，即使从全球来看，这都是深圳一个很大的优势。深圳市政府对创新的扶持力度也比较大，各大高校开始在深圳设立研究院，一段时间之后，深圳在人工智能领域人才方面，也将形成竞争优势。
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