随着信息网络传播技术的高速发展,人类的信息数据规模呈现爆炸式增长态势。近年来,大数据开始向各个行业渗透并发挥重大影响,这其中就包括数据使用度非常高的新闻传播行业。而人工智能+大数据在该行业的加速布局,显示出其超强的适应力和创造力。
在国外,美国的《纽约时报》、《洛杉矶时报》以及《华盛顿邮报》早已推出自己的写作机器人。而在国内,近两年以来,腾讯财经新闻机器人Dreamwriter、新华社写稿机器人“快笔小新”、今日头条写稿机器人“xiaomingbot”等相继横空出世,他们主要以快讯、短讯等形式进行着新闻写作。
2016年底,微软与国内传统媒体钱江晚报达成合作,人工智能机器人微软小冰被聘为特约记者,聘期一年。可喜的是,微软小冰并没有将新闻生产局限在短讯息等形式,而是向更长篇幅的新闻发起挑战。截至目前,微软小冰已在钱江晚报新闻资讯APP“浙江24小时”发表了20篇原创文章。
通观这20篇新闻可以发现,微软小冰利用大数据优势,洞察受众关注的热点及关心的话题,有针对性地进行分析和写作。如微软小冰对网友挑选汽车时的心思“了如指掌”,一篇《浙江千万家庭的购车“心思”,你和他们一样么?》以图文形式详细分析了浙江乃至全国网友最关注的汽车品牌、选购汽车时的心理价位。除了通过大数据指导大家选购宝宝奶粉、挑选最适合的运动鞋之外,微软小冰爱好预测各大赛事和颁奖礼的结果,并且保持着较高的命中率。每逢重大节日,微软小冰还会进行特别报道,如过年期间的一篇《有一种团圆,叫“带着家人去旅行”》,展示了全国各地的“团圆”景象,感动了许多网友。
微软小冰还推出了“小冰新闻卡片”。顾名思义,微软小冰基于大数据选择热门事件,用一张图片、一个标题、一句概要的“卡片式”新闻的形式,简明快速地制作并传播当日时事热点。值得一提的是,微软小冰还会分析公开社交平台数据,挑选网友对于该条新闻的两种主要观点。
近年来兴起并且不断发展的大数据+人工智能无疑为新闻生产开辟了新路径。数据的呈现增加了新闻的真实性和客观性,含有数据、表格、图形的新闻更具可视化特征,更具表达和传播的优势。而最重要的一点是,大数据的使用,更容易让受众感受到新闻内容与自身的关联性,从而将新闻生产带到与受众联动进行的更高层面。
传统的新闻内容生产以人工生产为主导,而大数据的进入为内容生产带来了更深刻的变化——人工智能利用对数据积累、挖掘和分析的天然优势,开始进行内容创作,成为新的内容生产生力军。如此一来,人工智能一方面解放了人类劳动力,让人类记者能够更加专注于 策划及采访报道;而另一方面,人工智能本身也在以惊人的速度不断提高创作能力,创作更为优质的内容,在新闻生产中占据着越来越重要的地位。
微软小冰正是凭借着自身拥有的必应搜索的海量数据,利用大数据分析,进行着高效率、高质量的内容生产。从钱江晚报的角度看,此次合作提升了钱江晚报新媒体及客户端的智能水平,而从微软小冰方面来看,钱江晚报为微软小冰的人工智能、 学习技术提供跨界尝试、数据积累的平台。
微软全球执行副总裁沈向洋博士提出的“人工智能创造”的三个原则指出,“人工智能创造的过程,须对应人类某种富有创造力的行为”。而微软小冰在钱江晚报的长期内容生产,对应着推动人工智能创造进入实用的创造阶段,展现了人工智能进行具有独创性工作的成果及期待。
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