Hadoop服务器配置不当 造成5PB数据泄露

根据John Matherly的说法,不适当地配置HDFS服务器——主要是Hadoop安装——将会泄露超过5PB的信息。John Matherly是用于发现互联网设备的搜索引擎Shodan的创始人。

这位专家说,他发现了4487个HDFS服务器实例,这些服务器可通过公共IP地址获得,而且不需要身份验证。这些服务器总共泄露了超过5120TB的数据。

▲HDFS系统泄露地图

据Matherly说,47820个MongoDB服务器只泄露了25 TB的数据。从这个角度来看,与MongoDB服务器相比,HDFS服务器泄露的数据要多200倍,而与此同时,MongoDB服务器的数量是后者的10倍。Binary Edge于2015年公布的一份报告显示,在当时,Redis、MongoDB、Memcached和ElasticSearch服务器的数据只泄露了1.1 PB的数据。

大多数HDFS系统位于美国和中国

泄露最多HDFS实例的国家是美国和中国,但这并不奇怪,因为这两个国家拥有世界上超过50%的数据中心。

今年早些时候,攻击者意识到他们可以接管为受保护的服务器,在网络上泄露、窃取他们的内容,请要求赎金。黑客攻击首先针对的是MongoDB,但很快就转移到了CouchDB和Hadoop。

最初的时候,有124个服务器遭受勒索,这个数字最近增长到了500个。根据Matherly的说法,仍然有207个基于hdfs的集群有赎金要求,不过我们不清楚这些是不是今年1月袭击的遗留问题,还是现下仍然有服务器正被劫持。

HDFS支持Hadoop分布式文件系统,这是一个可以在基于云的服务器上运行的分布式文件系统。它是Apache Hadoop的核心技术,但它也部署了自定义解决方案。HDFS系统通常位于云托管环境中,用于存储和处理大量的用户数据。

Matherly已经公布了他的研究的必要步骤。关于如何配置Hadoop服务器以在安全模式运行的说明,可以访问此链接:http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html


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2017-06-06
Hadoop服务器配置不当 造成5PB数据泄露
根据John Matherly的说法,不适当地配置HDFS服务器——主要是Hadoop安装——将会泄露超过5PB的信息。John Matherly是用于发现互联网设备的搜索引擎Shodan的创始人。

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