华为数据存储两大新品齐发：全面闪存化，全面向AI

·企业级IT 9月27日 近日，在华为全联接大会2024期间，华为重磅发布了两大数据存储新品，一是全新AI存储OceanStor A800，二是新一代OceanStor Dorado全闪存存储。在千行万业积极融入AI、并借助AI重塑业务的关键阶段，这两款产品以Storage for AI助力企业组织通往AI数智时代。

其中，全新AI存储OceanStor A800以长记忆内存新范式全面提升AI大模型训练和推理能力，助力千行万业大步迈入数智时代；新一代OceanStor Dorado全闪存存储旨在以极致性能、极致韧性、AI-Ready的能力，为AI时代高速增长的的企业核心业务提供先进数据存力。

全新AI存储OceanStor A800，以长记忆内存新范式提升AI大模型训推能力

全新AI存储OceanStor A800在AI大模型高效训练能力的基础上，大幅增强推理能力，并在集群性能、新数据范式上有了跨越式提升，呈现出三大特征。

首先，单套AI存储设备支持十万卡级大模型训练。OceanStor A800通过构建前端网卡全共享、控制器与后端SSD盘全互联的技术架构，单套存储设备可支持10万卡级集群全互联。一套OceanStor A800 存储最多可实现与19.2万卡训练集群的静态全连接，性能提升40%，空间占用降低80%。

其次，以存强算，AI集群可用度提升30%。AI训练中断频发是困扰行业的大难题，据统计AI训练中心持续训练的时间最长仅为2.6天，而根据业界某知名公司公开的万卡集群训练数据显示，在54天的训练周期内意外中断419次，更是平均3小时中断一次，导致GPU/NPU必须反复保存CKPT数据。中国移动将华为OceanStor AI存储用于大模型训练，实现150PB单存储集群、8TB/s带宽和2.3亿IOPS的能力，端到端训练效率提升5%，为后续更大规模大模型训练提供了有力支撑。

再次，以存代算，长记忆内存型存储提升推理体验并降低系统成本。在Long context（长上下文）成为大模型推理的必然发展趋势背景下，根据Scaling law，提供足够高的推理算力和中间Token数，可大幅提升推理的准确度。通过专业AI存储，可长期保存Long context及海量中间推理Token，并提供高速访问性能，最大程度提升大模型的逻辑思考和推理能力，实现在帮助大模型推理提升慢思考能力的同时，也帮助大模型将慢思考的结果转变后后续的快思考，让大模型越用越聪明。

OceanStor A800作为业界首款提供长记忆能力的存储，创新性采用多级KV缓存机制，将所有的思考结果持久化保存并高效使用，让大模型推理具备长记忆能力，减少在Prefill阶段的重复计算，客户推理时延降低近八成，单个xPU卡的吞吐量提升约2/3，大幅提升推理体验的同时降低成本。

华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士表示，存储的创新是由应用驱动的，上层的应用变化了，存储一定要变化。今天的AI训练系统对数据吞吐量的要求非常大，动则万卡、十万卡使得内部的网络互联、集群的关系也非常复杂，同时当前AI推理的记忆主要发生在内存里，长序列推理难以永久记忆且成本高昂，这些都要求存储行业做出改变。因此华为发布全新的长记忆内存型存储架构产品，去解决行业面临的xPU与存储的带宽不足、算力集群可用度低、推理时延长等挑战。

新一代OceanStor Dorado全闪存存储，加速企业生产核心业务步入AI时代

华为新一代OceanStor Dorado全闪存存储带来了极致性能、极致韧性、AI-Ready三大能力跃升。

在极致性能方面，新一代全闪存软硬件全面升级，智能DPU（数据处理单元）网卡提供数据流和控制流分离能力，打破处理器性能瓶颈，以专用硬件功能卡卸载CPU算力，开启增值特性功能后性能无损。软硬件 协同释放性能，全新升级的FLASHLINK® 智能盘控卡协同算法，达成存储系统亿级IOPS、0.03毫秒低时延，相较上一代全闪存存储产品提升性能3倍，为AI时代高速增长的核心业务数据提供了先进数据存力。

在极致韧性方面，新一代SmartMatrix全局互联架构，容忍引擎、硬盘框、机柜多层故障，单设备可靠性达99.99999%，极端场景下支持8个引擎7个故障时业务仍恒稳在线。此外，新一代OceanStor Dorado支持SAN和NAS全域防勒索，勒索病毒检测率最高达99.99%。通过智能快照关联分析及智能合成技术，保障数据恢复100%可用。

在AI-Ready方面，新一代OceanStor Dorado全闪存存储采用原生块、文件、对象统一存储架构，支持数据库、文件、容器等多样化应用，广泛承载AI时代多样化生产核心数据存储需求。通过AI大模型DataMaster加持的DME数据管理引擎实现对话式运维，并利用大模型技术主动发现异常，运维效率提升5倍。

在华为闪存存储领域总裁黄涛看来，新一代OceanStor Dorado全闪存存储实现了两个重定义，一是重新定义高端存储，实现了3倍的性能提升，7个9的可靠性保障，5倍的运维效率提升；二是重新定义了新的统一的融合协议，把SAN、NAS和对象存储融合到一起，同时保证性能和可靠性不下降，以更好地加速AI时代多样化数据处理的挑战。

全面闪存化+全面向AI，华为数据存储面向AI大模型时代交出最新答卷

公开资料显示，华为数据存储已广泛应用在金融、制造、教育、医疗等多个行业，服务全球26000多家客户，150多个国家和地区，其中全球Top100银行中已有53家选择华为，其一举一动都备受关注。从本次发布的两大新品的特点看，全面闪存化、全面向AI，已成为华为数据存储面向AI大模型时代交出的最新答卷。

一方面，作为高端存储行业的领军企业，更高性能、更低能耗的全闪一直是华为孜孜不倦的追求。恰如周跃峰博士不止一次所说，“中国的存储全闪存比例太低了，太费电”。

市场研究数据显示，今天中国市场的闪存率不足30%，而在美国达到了60%。同时，中国的闪存率不仅仅落后于美国，甚至还落后于新加坡、南非这些小国。所以无论是从客户需求还是从供应链的安全角度看，中国未来的全闪存存储市场都还有大幅度的发展空间。中国市场整个产业界也正在联合起来，驱动整个存储走向全闪化，以实现绿色高质量的发展。

另一方面，作为业界最早提出迈向智能世界愿景的企业，华为认为面向AI时代的IT基础设施应该是存、算、网协同发展。这方面周跃峰博士也不止一次表示，“我们不能只管算，不管存和网”。

众所周知，AI事实上有三大组成部分，即算力、算法和数据。但今天在社会上，算力和算法（包含模型）的热度远高于对数据的关注度。然而，数据的准备在整个AI系统建设里面花的时间要超过40%，这还不包括数据收集的时间。所以，企业拥抱AI大模型，数据得从当下就着手准备，包括协议的归一、数据存放的归一、数据的编织等，并做好数据与xPU算力之间的大带宽高速网络传输，全面AI-Ready，才能事半而功倍，同时确保成本效益。

AI大模型时代，数据是最重要的生产要素，企业整个数据基础设施也必须围绕数据做文章，才能充分支撑AI的训练、推理及应用。数据存储作为核心一环，全面闪存化、做到AI-Ready刻不容缓！

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