openGauss Summit 2023于12月28日盛大召开,除了主论坛精彩纷呈的观点与数据库创新能力的呈现,云和恩墨还承办一场数据库技术创新与应用实践分论坛。本场分论坛以“耕获菑畬,创变未来”为主题,邀请到多位数据库技术专家、行业用户、合作伙伴齐聚一堂,共同围绕 MogDB 数据库的最新技术成果、应用实践、解决方案、未来趋势进行深入的探讨,吸引百余名数据库从业者、技术爱好者、媒体和产业链相关人员到场,展开智慧的碰撞与思想的启迪。
云和恩墨专场很荣幸地邀请到 openGauss 社区理事长胡正策为本次活动发表致辞。胡正策表示,openGauss 社区作为一个以共建、共享、共治为理念的数据库开源社区,致力于打造一个高性能、高安全、高可靠、高智能的开源数据库产品,希望像云和恩墨这样的伙伴都能够基于这条开源技术路线最终实现商业上的价值闭环,从而使整个生态欣欣向荣。
他赞许了云和恩墨在社区的各方面贡献以及 MogDB 在过去一年里取得的成就,包括在以金融为代表的多个行业里实现越来越多的商业落地,特别是有越来越多的用户开始在核心系统上使用 MogDB。他还肯定了广大行业用户的支持,谈到正是有了客户的信任才会使数据库的自主研发得以更快更好地发展,才会让 openGauss 根技术得以在千行百业数字化转型升级的沃土上根深叶茂、开枝散叶。
最后,胡正策表示:“展望未来,openGauss 社区将继续秉持社区精神,坚持创新驱动,加强与各方的合作,真正把中国开源数据库产业做大做强。”
openGauss 社区理事长 胡正策
云和恩墨创始人兼总经理、鲲鹏MVP盖国强以本次活动的主题“耕获菑畬,创变未来”为题发表演讲。他首先感谢了 openGauss 社区对云和恩墨长期以来的支持,对 openGauss 跨越生态拐点后步入的繁荣发展期表达了期待。
随后他谈到,云和恩墨一直在思考如何将自身对于行业的洞察、理解和来自用户的需求变成产品力,因此云和恩墨在数据库的可观测性、自动化运维、智能运维方面做了大量的增强。盖国强展示了基于 MogDB 知识库和过往十数年商业数据库管理服务经验训练的 DB-GPT 大模型实践,经过精细微调训练出来的数据库模型能够准确地解答关于数据库运维、管理、特性等具体问题,并通过开放API和外部应用对接,满足数据库运维、DBA诊断等工作需要。
除此之外,盖国强还介绍到,MogDB 内置了时间模型,支持活动会话输出的负载模型,通过云和恩墨数据库云管平台 zCloud 可以实现 MogDB 运行监控可视化,支持实时预警,将可观测性提升到和 Oracle 相当的能力水平。
最后,盖国强表示:“云和恩墨致力于以创新产品,简化数据库应用,助力用户数字化建设和降本增效。通过企业级分布式存储,提供数据库性能无忧的基础运行环境;通过企业级数据库内核,提供具备商业数据库能力的国产数据库产品;通过企业级数据库管理平台和服务,确保生产连续性和智能化演进。”
云和恩墨创始人兼总经理、鲲鹏MVP 盖国强
云和恩墨数据库产品事业部总经理张皖川从技术的视角带来 MogDB 6.0版本的预览解读。 最新版本的 MogDB 全面提升了 Oracle 兼容能力,从上层的客户端工具到底层内核,从可见的语法接口到不可见的行为机制,全面保障业务的平滑迁移和正确运行。新增的扫描预读能力消除了IO延迟,效率等同于全缓存扫描,达成最高2倍提升;哈希算子的优化则利用CPU缓存预取达成3倍加速,哈希连接端到端提升2倍,效率可比肩国外大型商业数据库。
而为了提高性能和在极端场景下的迁移能力,将在明年与 MogDB 6.0同期发布的新版迁移工具,可实现峰值600G/小时的全量数据迁移,不停机状态下增量迁移每秒3万条,采用更高效校验算法的综合校验性能达到500GB/小时,从而使整个异构数据库迁移周期缩短到分钟级且更加平滑。通过进一步完善的双轨运行能力,还能够全面保障用户系统割接的顺利,让异构迁移更安全、 更放心 。
当然,对于 MogDB 6.0来说最重磅的更新当属资源池化和存算分离架构的实现,这意味着 MogDB 能够提供极致高可用能力和高性能密度,实现弹性架构。“相信有了这个架构以后,通过不断演进优化,我们可以给国产数据库升级带来很大的助力。”张皖川说道。
云和恩墨数据库产品事业部总经理 张皖川
中科软技术总监张荣在接下来的演讲中表示,MogDB 下一代的演进思路十分契合他的期望。数据库不应单纯从数据库的角度来优化,应该是从一个国产生态的角度。现在大家去做信息技术应用创新也不只是数据库的替代升级,从底层的芯片到服务器、计算存储,再到操作系统、中间件,是一体的。张荣强调,产业链上的伙伴们应该发挥团队的力量,从芯片或操作系统的层面,实际上都有跟数据库结合、配套进行优化的可能性,这需要靠生态的建设来共同实现。他表示,中科软希望未来能够与 MogDB 进一步在金融保险行业更深入地合作。
中科软技术总监 张荣
泛微战略客户部总经理杨昭分享道,泛微作为一家最传统的协同办公应用系统的厂商,在金融行业的信息技术应用创新改造中应用广泛,在哈尔滨银行的数据库系统改造项目中与云和恩墨进行了深入的交流与合作,共同探索出一条业务平滑迁移的方式方法,形成了具有借鉴价值的最佳实践。
泛微战略客户部总经理 杨昭
云和恩墨 MogDB 数据库架构师罗海雄在分享中表示,在企业数据库的替换升级过程中,前期的PoC和整体架构设计,以及应用适配都是必不可少的。云和恩墨在整个过程中都有完备的工具、专业的专家团队和经过实践验证的解决方案,能够最大程度地支持用户业务系统数据库的平滑迁移和安全保障。
云和恩墨 MogDB 数据库架构师 罗海雄
民生银行数据库技术专家徐杨在演讲中为观众们带来一款自研的 openGauss 实时性能和状态的命令行监控工具 -- ogtop,并对该工具的功能和应用场景进行了详细解读。目前该工具已在 openGauss 官方源码仓库(工具类)中开源,他期待有更多的技术爱好者可以试用体验。
民生银行数据库技术专家 徐杨
“独行者速,众行者远”,为了数据库技术创新和应用落地的长远发展,协同上下游伙伴形成优势互补、打造符合用户实际需求的解决方案、推动数据技术不断创新、促进产业生态的健康发展,本次活动的线上线下观众还共同见证了云和恩墨与百信的战略合作签约仪式。云和恩墨战略渠道部总经理孙培源与百信信息技术有限公司解决方案总经理李京作为双方代表参与了签约仪式。这份协议的签署,不仅是一次商业合作的开始,更是双方共同探索未来的契机,期待云和恩墨与百信携手共进,共同推动信息技术应用创新的蓬勃发展。
云和恩墨战略渠道部总经理 孙培源(左)
百信信息技术有限公司解决方案总经理 李京(右)
随后李京对百信与云和恩墨的全栈国产数据库一体机解决方案做了进一步讲解。在演讲中她表示,百信凭借硬件和自主研发领域多年经验以及遍布全国的服务网络,与云和恩墨十年的数据库一体机技术经验相结合,联袂打造的全栈国产数据库一体机,可以更好满足客户连通数据库、基础软硬件这样一个生态环境,同时能够得到一个自主创新和高性能双重能力的叠加。
百信信息技术有限公司解决方案总经理 李京
提到数据库一体机就不得不提到云和恩墨在今年五月召开的 openGauss 开发者日上发布的 MogDB 一体机 -- MogDB Cube。时隔半年,云和恩墨·本原数据技术合伙人张程伟在本次活动中分享了 MogDB Cube 的最新进展。“它的架构最底层是分布式存储,中间有一层应用文件系统,数据库里面有一个分布式缓存。与其他一体机不同的是,MogDB Cube 采用云和恩墨自研的 zStorage 作为共享存储,它在鲲鹏服务器下平均单节点50万IOPS可以达到0.8毫秒,同时能够在故障盘的情况下做到每TB的重构大概只需要15分钟;针对数据库场景的优化,还实现了8KB原子写,去除数据库双写代价;针对包括TP和AP在内的混合负载场景同样做了优化。”张程伟如数家珍般地对 MogDB Cube 做了架构解析。他还预告,明年6月30日,MogDB Cube 将正式商用,首先推出全栈鲲鹏解决方案 -- MogDB Cube A1-2,实现一体化交付、开箱即用、简单易用。
云和恩墨·本原数据技术合伙人 张程伟
在这场内容充实的云和恩墨专场论坛中,数据库领域的创新者和先驱者的思考和行动让我们更加坚信,未来的中国数据库领域将迎来更加繁荣的时代。在这个时代里,数据库将与整个生态系统的各个层面紧密相连,共同优化和演进。在这个充满机遇和挑战的时代里,云和恩墨以“咬定青山不放松”的信念,持续推进数据库基础软件和管理软件在数字化转型升级中的关键作用,与各方携手创变未来!
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 2025年全球网络安全支出将激增15% | 行业观察
- 华为数据存储两大新品齐发:全面闪存化,全面向AI
- 数据中心太耗电,微软携手Constellation Energy探索核能供电新途径
- 戴尔一周内发生两起数据泄露事件,Atlassian工具成泄露源头
- 华为ICT学院年会2024举办,ICT学院3.0计划正式启航
- 华为启动全球金融伙伴“融海计划”,共创行业新价值
- 华为联合多家伙伴发布《现代化金融核心系统白皮书:实践篇》
- 华为发布数据智能解决方案5.0,加速金融大模型应用从“赋能”到“产能”
- 华为加速推动鲲鹏昇腾原生创新,未来三年赋能百万原生人才
- 第九届华为ICT大赛中国赛区报名通道开启,大赛真题集首发
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。