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2018年员工敬业度报告出炉啦,这次不是仅描述中国企业员工敬业度的群体画像,而是侧重于挖掘敬业度现状背后潜藏的驱动因素。
肯耐珂萨联合复旦大学智慧城市研究中心利用机器学习分析了超过1030万员工敬业度数据,创建了可以进行检测预警的算法,这是人工智能在敬业度分析的首次使用。
白皮书揭示了3条有效预测规则,这可以用来帮助企业判别“特殊群体”,并对“特殊群体”的敬业度特征进行预测。该算法无法从数据当中识别任何员工个体,因此无需担忧隐私问题。
此次构建的敬业度模型,通过“预测敬业度值”和“员工的实际敬业度值”对比,其预测准确率高达95%,在该模型基础上,机器学习可以通过规定不同类型的特殊群体,来推测识别他们的重要普遍特征,这将为企业的敬业度培养提供智能化改进建议。
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