厨房里的大数据逻辑，生活是最好的老师

“大数据分析”这么高大上，妈妈怎么会懂呢？

不信？听听妈妈怎么说——会做饭就会大数据分析！

那么问题来了？做饭和大数据有什么关系呢？请听下面分析：

第一阶段：

菜地里的毛菜（原始系统的数据，有错误，不精准，毛菜有泥巴，有黄叶子），相当于ERP，PDM系统里面的原始数据。

第二阶段：

从菜地里采集到家，分门别类的堆在一起（初步去掉泥巴，黄叶子，分类堆放），相当于从原系统到ODS,ODS的意思是操作数据，即原始系统中的操作数据的一个副本，与原始数据是一模一样的，叫贴源，这个过程就叫数据采集、清洗、转换，即ETL干的事情，这个阶段叫初加工。

第三阶段：

把拿回家的各种菜洗净，去皮，按大小分类，去掉小的、烂的蔬菜，可以卖给超市了，对BI项目来说，就是从ODS到数据仓库的过程，数据的精加工过程，去伪存真，也要用到ETL来清洗转换，对缺项的数据补充完整，比如合并数据，合并字段，增加主数据描述字段，补充分类等。

第四阶段：

从菜农卖到超市，超市还要经过一次加工，比如包装成一小包一小包的，把蔬菜放在一起，水果放在一起，便于顾客直接购买，这一步就是从数据仓库到数集市的过程，数据集市就是包好、称好的净菜，价签已经打好的了，顾客直接付款可以拿走了，从数据仓库到数据集市就是形成一个一个的数据立方体，这个立方体的数据是加工好的，可以单独发布出去，离线使用，相当于一个execl数据文件，你可以用EXECL工具打开，也可以用WPS打开，打开以后，可以用表格表示，也可以用图表表示。

第五阶段：

妈妈配菜，妈妈根据家人一天要吃的菜肴规划，挑选各种各样的菜、肉组合在一起，有的直接可以食用，有的需要再加工，即烹调，然后端出来摆到餐桌上，家人只需要带一张嘴即可享用，对BI项目来说，就是报表的制作过程，业务分析人员，根据领导的要求，按照各个主题需求，从各个数据立方体中、或者一部分从数据仓库中取一些数据组合起来，并且定义展现方式，即把报表做好，发布出来，放到门户上，给与权限控制，哪些人可以享用这桌美味，这就是报表制作这个阶段干的事情，所以说，业务人员是否可以拖拽制作报表，关键看前面的数据立方体准备好没有，相当于是这样的，不是人人都是烹调高手，但是超市里面有很多配好的菜（葱姜蒜都有了），你只要拿回去放放锅里炒5分钟或者蒸煮10分钟，端出来即可，不难吧。至于加工的工具是微软家的锅还是IBM家的灶，或者oracle家的瓢，有什么关系呢，这些都是报表制作工具（烹调工具而已）。

第六阶段：

享受美味佳肴，把做好的一桌筵席，放到门户上，当然是给有权限的人享受，这就是管理驾驶舱噻。

通过上面的分析，懂的为什么会做饭的人就会做大数据分析了，简单吧，所以过年回家和妈妈学做饭，学会了就懂得高大上的大数据分析。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。