作者：冯七七
在当前这个大数据时代，海量数据喷薄而出，公司不再面临缺乏数据的窘境，但是如何有效利用这些海量数据，抓住数据背后的商业价值是每个公司应该不断思考的课题。本文作者法国大数据分析服务初创公司 Dataiku 的 Florian Douetteau 就该问题分享了他的一些见解。
对于当今的企业来说，他们可以从各种各样的渠道中搜集海量数据，从播客到交易数据，物联网以及其中的所有渠道，我相信今天这个时代，不会再有哪个公司说他们面临数据问题。
但是，我认为很多公司，无论他们愿不愿意承认，都有着数据价值的问题，也就是说，他们不太能从搜集的数据或者所有的数据中获取真正的商业价值。
一开始，以数据发家的科技公司（如四大互联网巨头GAFA——Google，Apple，Facebook以及Amazon）本质上通过利用先进的机器学习技术，解决一些重要问题（如何使广告相关、推荐效应等），从而从数据中创造价值。他们的问题在技术上是相当有挑战性的，但是解决这些问题的方法相当简单：雇用50名博士和才华横溢的工程师，成功不是问题。
相反，传统企业的成功之路会相对复杂一些，他们得将现有产品和服务一步步转型优化，其业务问题不仅在技术上难，解决起来也难。因此，这些公司组织需要采用更为系统的方法，以提高生产率，就像工厂提高生产率使用的方法一样。
确立再利用的方法。这是指建立流程，使得数据和实验结果能够在项目和项目之间共享。在一个传统公司中，80％的数据项目都是从头开始，试图控制正在发生的状况，这是因为数据再利用需要记录以及规矩。但是，没为题，你可以做到的。多方共同研究数据项目。这是当然是指数据科学家，但同样包括分析人员和商业人士。数据科学（以及影响商业的见解）并非发生在真空中。正如商界人士不太知道如何利用硬核数据，研究硬核数据的科学家同样不会接触业务，所以合作是关键。能有方式进行大规模生产。还是之前提到的，数据科学不会发生在真空中。数据团队要能够将他们的研究推进到世界中去，而不是闭门造车，无实际用途。能够快速且无缝做到这一点的公司，必定能将数据背后的价值大规模推广开来。毫无疑问，海量数据仍会喷薄而出，而那些意识到数据背后价值的一方终会站到食物链的顶端。
- 蜜度索骥：以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 2025年全球网络安全支出将激增15% | 行业观察
- 华为数据存储两大新品齐发：全面闪存化，全面向AI
- 数据中心太耗电，微软携手Constellation Energy探索核能供电新途径
- 戴尔一周内发生两起数据泄露事件，Atlassian工具成泄露源头
- 华为ICT学院年会2024举办，ICT学院3.0计划正式启航
- 华为启动全球金融伙伴“融海计划”，共创行业新价值
- 华为联合多家伙伴发布《现代化金融核心系统白皮书：实践篇》
- 华为发布数据智能解决方案5.0，加速金融大模型应用从“赋能”到“产能”
- 华为加速推动鲲鹏昇腾原生创新，未来三年赋能百万原生人才
- 第九届华为ICT大赛中国赛区报名通道开启，大赛真题集首发
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
