混合推理+最强编码能力大模型Claude Sonnet 3.7上线Amazon Bedrock

2月26日消息，Anthropic首款混合推理模型Claude Sonnet 3.7近日发布，并第一时间上架亚马逊云科技，用户通过Amazon Bedrock等即可丝滑使用。

作为Anthropic迄今为止最智能的模型，Claude 3.7 Sonnet在编码和前端Web开发方面显著提升，实现了全面领先。

此外，Claude 3.7 Sonnet的突出优势是：其是首个混合推理模型，既能快速响应也能进行 思维，能通过细致、逐步的推理解决复杂问题。通过API调用时，用户可精准控制大模型思考时间，进而准确控制推理成本。一经上线，吸引业内广泛关注。

亚马逊云科技CEO Matt Garman在LinkedIn上发文表示：“Claude 3.7 Sonnet现已在Amazon Bedrock上线，它代表了人工智能推理技术的一项进步。作为Anthropic目前最智能的模型，3.7 Sonnet引入了混合推理功能，既能快速响应，又能进行深入分析，并且可以在这两种模式之间切换。这意味着它具备非凡的灵活性，无论是驱动面向客户的人工智能智能体，还是处理复杂的工作流程，都能对速度、性能和成本进行控制。”

首个混合推理模型Claude Sonnet 3.7，推理成本优化能手

如Anthropic强调，Claude 3.7 Sonnet与市面上的其他推理模型不同，它是一款混合推理模型。

“正如人类使用同一个大脑进行快速反应和 思考一样，我们认为推理应该是前沿模型的综合能力，而不是完全独立的模型。这种统一的方法也为用户创造了更无缝的体验。”

因此，Claude 3.7 Sonnet同时具备 推理（ 思维模式，一步一步思考复杂答案）与快速回复（标准模式，实时生成答案）的能力。API用户可以对模型的思考时间进行细粒度控制。

具体而言，Claude 3.7 Sonnet Claude 3.7 Sonnet既可以当作大语言模型使用，也可以当作 推理模型使用：用户可以选择什么时候让模型快速回答，什么时候让它在回答之前思考更长时间。

在标准模式下，Claude 3.7Sonnet代表了Claude 3.5 Sonnet的升级版。在 思维模式下，它在回答之前进行 思考，这提高了Claude 3.7Sonnet在数学、物理、指令遵循、编码和许多其他任务上的表现。

与Claude 3.5 Sonnet相比，Claude 3.7Sonnet模型的输出长度提升15倍以上。Claude 3.7 Sonnet支持最长128K token的输出（64K为普遍可用版本，128K为测试版）。这一增强能力在需要详细内容、多个示例或额外上下文及背景信息时尤为实用。若要生成长输出，可尝试要求模型提供详细大纲（针对写作场景，可指定段落级大纲细节并包含目标字数），然后要求响应按大纲索引段落并重申字数。

当通过API使用Claude 3.7 Sonnet时，用户可以精准控制模型的思考时间，开发者可以通过精准控制模型在处理查询时使用的计算资源量，API用户可以告诉Claude思考的数量不超过 N 个token，N 的值可以是任何值，但输出上限不能超过 128K个token。而模型能力的表现，取决于允许思考的token数量，Claude 3.7 Sonnet让开发者在速度（和成本）与答案质量之间进行权衡。

另外值得一提的是，Claude 3.7 Sonnet也是Anthropic最强大的编码模型，在编码和前端Web开发方面显著提升，实现了全面领先。

根据Anthropic的数据，其标准模式在SWE-bench Verified上的成绩为70.3%，达到行业领先水平。Claude 3.7 Sonnet在多数基准测试中的表现也优于Claude 3.5 Sonnet。这些增强能力使其成为驱动AI智能体和复杂工作流的理想选择。

Claude 3.7 Sonnet的增强能力可惠及多个行业场景。企业可创建直接与客户交互的先进AI助手与智能体；在医疗领域，它能辅助医学影像分析与研究摘要；在金融服务领域，它解决复杂金融建模问题的能力能带来诸多益处。对于开发者而言，它可作为编码助手，审查代码、解释技术概念，并针对不同语言提出改进建议。

上线Amazon Bedrock，助力构建更强大的生成式AI应用

Anthropic的Claude 3.7 Sonnet基础模型在发布的第一时间就已上线Amazon Bedrock。

Claude 3.7 Sonnet提供两种模式——标准模式和 思维模式，可在Amazon Bedrock中切换，用户可控制思考预算，帮助用户在速度、成本和性能之间找到最优解。

此外，Claude 3.7 Sonnet也被加入Amazon Q Developer的模型列表中。Amazon Q基于Amazon Bedrock构建，开发者可通过Amazon Q为特定任务选择最合适的模型（例如Claude 3.7 Sonnet），以支持更高级的编码工作流，从而加速整个软件开发生命周期的构建。

据亚马逊云科技生成式AI副总裁Vasi Philomin介绍："使用 Claude 3.7 Sonnet 的早期用户反馈，在使用 思维模式时，该模型在数学、物理、竞赛编程和深入分析方面表现最为出色。再结合Amazon Bedrock的丰富功能，Claude 3.7 Sonnet将帮助客户构建更强大的生成式AI应用。"

下面，附上Amazon Bedrock上使用Claude 3.7 Sonnet的方法：

在Amazon Bedrock控制台中请求访问权限。在导航窗格中，选择模型访问。然后，修改模型访问以请求访问Claude 3.7 Sonnet。

尝试Claude 3.7 Sonnet，选择导航窗格中Playgrounds下的Chat/Text。然后，选择“选择模型”，并在“类别”下选择了“ Anthropic”，在“模型”下选择“Claude 3.7 Sonnet”。为了启用 思维模式，在“配置”下切换“模型推理”（Model reasoning）。即可在右侧文本框输入需求问题进行体验。

Claude 3.7 Sonnet还有很强的图像到文本的视觉能力，上传了一张使用Amazon Bedrock创建的详细建筑平面图的图像，就可以收到这份网站计划的详细分析和合理见解。

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