超ChatGPT,DeepSeek成全球增速最快AI应用!国产AI黑马是如何炼成的?

2月6日消息,据国内AI产品榜 aicpb.com数据,DeepSeek 应用(APP) 2025/01/11 日发布,截止 1/31 日上线仅 21 天。日活跃用户DAU 2215万,达ChatGTP日活用户的41.6%。

DeepSeek上线20天全球日活 DAU突破2000 万,超过ChatGTP成为全球增速最快的AI应用。

更令人咋舌的是,截止1月31日DeepSeek霸榜苹果应用商店157个国家/地区的第一名。

SensorTower数据显示,目前DeepSeek应用每日下载量接近500万。

DeepSeek这股热潮简直势不可挡。

一、芯片巨头适配DeepSeek,国产GPU们欢呼“过年”

DeepSeek的火爆,不仅体现在用户数量的激增上,更在于它赢得了芯片巨头的青睐。AMD、英伟达、英特尔等大佬纷纷宣布适配DeepSeek,国产GPU企业更是欢呼雀跃,仿佛过年一般。壁仞科技、摩尔线程、华为昇腾等纷纷宣布上线DeepSeek推理服务,为全球开发者提供了云端体验的全系列模型服务,从1.5B到70B,应有尽有,简直是开发者的福音。

早在1月25日,AMD宣布将DeepSeek-V3模型集成到其Instinct MI300X GPU上;1月31日,英伟达官宣其NVIDIA NIM微服务预览版支持DeepSeek-R1模型;2月1日,美国芯片巨头英特尔宣布DeepSeek能够在英特尔产品上运行,包括搭载英特尔处理器的AI PC上实现离线使用。

正在过年的国内芯片企业紧随其后。

2月5日,壁仞科技宣布壁仞AI算力平台正式上线 DeepSeek R1 蒸馏模型推理服务,全球开发者可云端体验 1.5B、7B、8B、14B、32B、70B 全系列模型服务。该服务具备以下两大核心优势:一是零部署成本:免去硬件采购与环境搭建,实现“开箱即用”的云端推理体验。二是多场景覆盖:针对LLM等不同任务预置优化配置方案。

2月4日,摩尔线程智能科技公司在2025年2月宣布成功部署DeepSeek蒸馏模型推理服务,验证了其自研全功能GPU在复杂AI任务中的支持能力。摩尔线程还计划开放自主设计的夸娥(KUAE)GPU智算集群,支持DeepSeek V3、R1模型及新一代蒸馏模型的分布式部署。

2月4日,DeepSeek-R1、DeepSeek-V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上线昇腾社区,支持一键获取DeepSeek系列模型,支持昇腾硬件平台上开箱即用,推理快速部署,带来更快、更高效、更便捷的AI开发和应用体验,欢迎广大开发者体验使用。

二、全球云巨头争先恐后接入DeepSeek

开源模型成本的下降对产业链上的云服务厂商无疑是利好。目前,全球主要云厂商纷纷将DeepSeek系列模型部署在其云服务上,以丰富其AI产品线,提升服务竞争力。

1月30日,亚马逊云科技就举办一场关于在Amazon Bedrock上部署DeepSeek模型的线上直播。用自定义模型导入功能,在Amazon Bedrock上部署DeepSeek-R1 Distill Llama模型,无缝集成至Amazon Bedrock环境中,即可充分利用Amazon Bedrock的Serverless基础设施和统一API。

1月30日,微软董事长兼CEO萨蒂亚·纳德拉宣布DeepSeek-R1模型已可通过微软的Azure AI Foundry和GitHub获取。微软宣布推出针对NPU优化的DeepSeek-R1首批将面向搭载高通骁龙X芯片的Copilot+ PC推出,随后是英特尔酷睿Ultra 200V等平台。

还在春节假期期间的国内云服务商们也不甘落后、紧急加班起来。

2月1日华为云宣布,硅基流动与华为云团队联合首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务。

2月2日,腾讯云宣布腾讯云高性能应用服务 HAI 支持 DeepSeek-R1 一键部署,2月4日又宣布腾讯云 TI 上架 DeepSeek 系列模型;

2月3日宣布阿里云PAI ModelGallery支持云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。

2月3日晚,百度智能云宣布,百度智能云千帆平台已正式上架 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型。

2月4日,火山引擎宣布,将支持 V3、R1 等不同尺寸的 DeepSeek 开源模型,可以通过在火山引擎机器学习平台 veMLP 中部署和在火山方舟中调用模型两种方式使用模型。

2月5日下午,青云科技旗下 AI 算力云服务——基石智算CoresHub 正式上线 DeepSeek-R1 系列模型,限时免费!既可以通过大模型服务直接调用 DeepSeek 系列模型,按token计费,前5天免费使用,不限token数量;也可以通过 AI 算力云服务提供的 GPU 在云端部署推理服务,按需使用算力,可随用随开,新用户注册认证立即赠送 50 元算力券,可免费体验。

三、DeepSeek爆火背后的创新和突破点

DeepSeek之所以能够爆火,背后自然有其创新和突破点。

在C端用户使用来看,DeepSeek与ChatGPT等其他聊天机器人的不同之处在于,DeepSeek的同名聊天机器人在回应用户提问时,会将思维链(Chain of Thought,CoT)完全展示出来。将自己的思考过程完全展示给用户看,这激发了大量用户的热情。

对企业等B端用户而言,DeepSeek R1 API 的价格,比o1便宜近27倍。效果差不多的情况下,便宜这么多,谁不选便宜又好用的呢?

DeepSeek模型在前端的优秀表现,其背后依赖于DeepSeek的技术突破。

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。

DeepSeek V3模型和R1系列模型都是基于更基础版本V3-Base开发的。V3模型的突破主要在于训练成本和计算效率,R1开辟了训练推理模型的新路径。

在R1之前,业界大模型普遍依赖于RLHF(基于人类反馈的强化学习)。这一强化学习模式使用了大量由人类撰写的高质量问答以了解“什么才是好的答案”

根据DeepSeek 发表的论文,R1模型放弃了RLHF中的HF(人类反馈)部分,只采用RL(强化学习):为模型设置两个奖励函数,一个用于奖励“结果正确”的答案,另一个奖励“思考过程正确”的答案;鼓励模型一次尝试几个不同的答案,然后根据两个奖励函数对它们进行评分。DeepSeek称,经过数千个RL步骤,DeepSeek-R1-Zero在推理基准测试中的性能就与OpenAI-o1-0912的性能相当了。

四、DeepSeek颠覆“大算力”玩法儿,英伟达GPU被抛售?

更值得一提的是,DeepSeek的低成本模型已经给产业界带来震撼。

DeepSeek的模型在较低成本的算力环境下运行高效,降低了对英伟达高端GPU芯片的依赖。这可能导致市场对英伟达高端芯片的需求增长放缓。

DeepSeek的技术突破使投资者重新审视AI产业的投资逻辑,对英伟达等依赖高端算力芯片的企业前景产生担忧,导致英伟达等科技股集体下挫。DeepSeek的技术突破引发市场对AI算力需求的怀疑,导致博通、台积电等依赖AI获得巨额市值增长的芯片制造商股价下跌。

同时,DeepSeek的开源策略和技术突破有助于吸引更多开发者参与优化和部署,进一步降低算力成本,提高模型的应用效果。

整体来看,DeepSeek的崛起促使全球科技圈重新审视AI产业的投资逻辑和技术路径,加速了AI技术的创新和发展。

近期,就有消息称,DeepSeek发布之后,英伟达GPU预期需求已经出现下降,有人发现Alibaba网站上有大量全新的英伟达H800、A100、甚至H100上线,正在疯狂被抛售。

五、围堵DeepSeek,又是美国挑头

然而,DeepSeek的崛起之路并非一帆风顺。美国政府挑头围堵DeepSeek。

据媒体报道,近日,美国参议员Josh Hawley提出了一项激进的法案《2025年美国人工智能能力与中国脱钩法案》。根据新的法案,任何下载或使用DeepSeek的行为将被定性为犯罪,最高可判处20年监禁。如果与中国的高校、大学或实验室合作,可能涉及违法行为,并对违反规定的行为设定了民事罚款,具体为个人罚款100万美元,公司罚款1亿美元,此外赔偿金额为3倍。

早在法案提出之前,美国总统就已开始屏蔽DeepSeek,包括国防部、国会和NASA等部门。

另外,意大利等国家也跟风禁用DeepSeek。意大利数据保护局(Garante)以数据隐私风险为由,要求DeepSeek提供关于个人数据收集和存储的详细信息,包括数据来源、用途、法律依据及是否存储在中国境内。由于DeepSeek的回应被认定为“完全不充分”,Garante随即下令屏蔽其服务,并展开正式调查。意大利要求政府设备移除DeepSeek相关产品,但个人设备暂未受限。

自2025年1月31日起,DeepSeek在意大利的苹果和谷歌应用商店已无法下载。

意大利的举措引发了欧洲多国跟进。例如,法国、爱尔兰等国的监管机构也启动了对DeepSeek的质询,而澳大利亚、美国部分州及韩国则进一步扩大至政府系统的全面禁用。

总结:

DeepSeek的颠覆性影响已经显现。它不仅改变了大模型经济的格局,更让全球科技圈重新审视AI产业的未来。

不过,目前使用DeepSeek服务非常不稳定。有用户反馈,一上午问了10个问题,7个被回复“服务器繁忙,请稍后再试。”

所以,首要需求是,请DeepSeek服务更稳定!

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2025-02-06
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