DDoS攻击演变,Akamai让机器学习成为企业安全的新武器

10月31日消息,全球云服务提供商Akamai最近推出了基于机器学习的行为式DDoS防护引擎,专门用于其App & API Protector解决方案。

分布式拒绝服务(DDoS)攻击通过大量虚假流量淹没目标系统,导致服务中断,给企业带来严重的经济损失和声誉损害。尤其是应用层和API接口,成为攻击者的主要目标。根据最新的网络安全报告,这类攻击的数量和复杂性正在快速上升,企业亟需更智能的防护手段。

Akamai的行为式DDoS防护引擎利用先进的机器学习算法,能够实时分析网络流量,识别异常行为。这一引擎不仅能够检测到传统的攻击模式,还能适应新型攻击,提供动态防护。其核心功能包括:

智能流量分析:通过实时监控流量,识别出与正常行为不符的请求,从而及时发现潜在的DDoS攻击。

自适应防护策略:根据流量模式的变化,自动调整防护措施,确保在攻击发生时迅速响应。

降低误报率:精细化的流量评分机制,确保正常用户的访问不受影响,提升用户体验。

Akamai 应用程序安全部高级副总裁兼总经理 Rupesh Chokshi 表示:“随着行为式 DDoS 防护引擎和 AI 助理的加入,Akamai 提供了固若金汤的防御,能够在不牺牲控制力的情况下简化运营。在 AI 时代,企业已然承受不起入侵的代价,Akamai App & API Protector 的这些新增功能可以确保他们不必再为此而困扰。”(宜月)


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2024-10-31
DDoS攻击演变,Akamai让机器学习成为企业安全的新武器
10月31日消息,全球云服务提供商Akamai最近推出了基于机器学习的行为式DDoS防护引擎,专门用于其App & API Protector解决方案。

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