华为盘古大模型5.0如何帮行业“解难题做难事”？

过去一年，人工智能浪潮席卷全球。以ChatGPT为代表的大模型发展如火如荼，大模型被认为将重塑人类社会的生产生活方式。

面对方兴未艾的大模型，如何真正赋能千行百业，形成新的生产力，是行业普遍需要面对的问题。

在2024华为开发者大会上，华为常务董事、华为云CEO张平安给了业界答案。

盘古大模型三大升级

会上，华为发布了盘古大模型5.0，在全系列、多模态、强思维三个方面带来全新升级。

全系列：从十亿级到万亿级参数 小到手机大到云端复杂推理都能满足

盘古大模型5.0包含不同参数规格的模型，以适配不同的业务场景。从十亿参数覆盖万亿级参数范围，小到手机、PC等端侧应用，大到云端复杂推理的各种需求，都能一键满足，应用广泛，算是一个全系列升级。

多模态：让人机交互、内容生成分析体验更好

为了更好更精准地理解物理世界，包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等领域，新版本的盘古大模型还加强了多模态处理能力，让整个人机交互、内容生成和分析等体验逐步提升。

举例来说，盘古大模型5.0能够识别卫星遥感图像，准确分析出区域农作物的生长情况，用于产量预估、病虫害监测等。还能识别红外影像，当夜间通过可见光无法看清的时候，盘古5.0能够通过红外影像精准的识别车辆的位置，进行交通违停的管理；此外，盘古5.0能够通过可见光和雷达的影像综合判断该地区的植被覆盖情况，帮助生态部门进行自然保护地的监测。

在内容生成方面，在自动驾驶领域，盘古大模型5.0通过可控时空生成技术，结合场景视频生成、4D BEV视频生成、自动驾驶仿真库及路网信息，能更好地理解物理规律，大规模生成和实际场景相一致的驾驶视频数据，还可以灵活增加控制条件，生成不同路况、不同光照、不同天气的训练视频数据，加速自动驾驶技术的快速成熟。

强思维：思维链结合策略搜索，支持复杂推理

复杂逻辑推理是大模型成为行业助手的关键。盘古大模型5.0将思维链技术与策略搜索 结合，提升了数学能力、复杂任务规划能力以及工具调用能力。

例如，在一道立体几何题中，需要证明图中的直线PQ与三棱柱的侧面平行。盘古大模型5.0可以将输入的2D图片在3D空间中进行推理，首先给出了正确的解题思路，并通过思维链多步生成和策略搜索，一步一步完成题目的证明。

基于盘古具身智能大模型的人形机器人首次亮相，在现场首次演示了复杂任务的执行。

这款名为“夸父”的机器人上台与张平安击了个掌，展示了识别物品、问答互动等能力。

张平安在大会上表示，除了人形机器人，盘古具身智能大模型还可以赋能多种形态的 和服务机器人，让它们帮助人类去从事危险和繁重的工作。“正如大家所期望的，让AI机器人帮助我们去洗衣、做饭、扫地，让我们有更多的时间去看书，写诗，作画。”张平安表示。

真正赋能千行百业

能力的提升，让盘古大模型能更好的赋能千行百业。

张平安分享了盘古大模型在工业设计、建筑设计、具身智能、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象等领域的丰富创新应用和落地实践，持续深入行业解难题。

在工业设计领域，以新车造型设计为例，周期一般需要1-2年，盘古大模型可以让汽车的造型设计时间大幅缩短。造型设计师可以将自己的灵感，通过对话、画图与大模型交互，生成3D汽车数字模型，并可进行风格化调整、零部件编辑、颜色更换等。

除了汽车造型设计，盘古大模型还可以用于汽车的工装设计、模具设计，以及电子产品领域的工业设计等。

在建筑设计领域，基于盘古大模型的可控生成能力，只需输入设计的黑白草图，即可生成彩色并带有纹理的建筑群360°实景视频；基于盘古3D重建能力，还可以构建出高真实感的建筑3D模型，将复杂建筑群的概念设计周期从数周缩短到数十分钟。

在具身智能领域，盘古大模型能够让机器人完成10步以上的复杂任务规划，并且在任务执行中实现多场景泛化和多任务处理。同时盘古大模型还能生成机器人需要的训练视频，让机器人更快地学习各种复杂场景。

在媒体内容生产和应用领域，盘古大模型能自动将视频译制成不同语言，并保留原始角色的音色、情感、语气；将译制配音、动漫生成等场景的制作周期从月级缩短到天级，还能通过AI翻译和拟人化语音合成能力，实现AI同声传译，让云会议、视频通话等可以实现母语交流体验。

在铁路领域，全国每天需要检测的动车大概有3.2万节车厢，过去需要大量的巡检工人在凌晨时段去完成，耗时耗力。如今结合盘古大模型和巡检机器人，可精准识别一列动车的3.2万个项点，覆盖8大类、350多种复杂故障，帮助高铁提升运营效率，降低成本，减少人工在凌晨时段去巡检的艰辛作业。

在钢铁领域，以上海宝武钢铁热轧生产线为例，每次调整生产钢板的种类和尺寸，都需要工程师重新调整7道精轧机组的300多个参数，需要耗费约5天的时间。盘古大模型能够对最优参数进行预测，显著降低热轧生产线调优时间，并提高预测精度和钢板成材率。

目前盘古大模型目前已在宝钢1880热轧生产线上线，预测精度提高5%以上，钢板成材率提升0.5%，预计每年可以多产钢板2万余吨，年收益达9000余万元。

在气象领域，华为云联合深圳市气象局，在分辨率为25公里的全球模型基础上，融合区域高质量气象数据集，升级了分辨率分别为1公里、3公里、5公里的区域预报能力，包含气温、降雨、风速等气象要素。不仅如此，今年华为云还联合天融环境打造了环境大模型，将污染六项的预测准确度全面提升10％以上。

在医药领域，天士力基于盘古大模型打造“数智本草大模型”。一方面基于盘古L0能力，学习训练了378万篇文献等数据，尤其是学习了1000多本古籍，从古方古籍和现代文献中总结出知识和经验，可以赋能方剂筛选和优化、提升研发效率，也能辅助医生问诊。另一方面，天士力在盘古17亿化合物的药物分子大模型基础上，增训了350万天然产物分子数据，未来有望更好地优化方剂和发现新药。

盘古5.0升级背后，是华为云昇腾AI云服务的一年迭代优化。目前昇腾AI云服务已全面适配行业主流的100多个大模型，以云服务的方式协助客户开发，训练，托管和应用模型，华为已经在贵安、乌兰察布和芜湖，构建了三大AI算力中心，支持大模型产业发展。

写在最后

华为发布盘古大模型3.0曾提出，产品要面向全行业，“不作诗，只做事”，随着盘古5.0的发布，华为云提出“不仅要做事，还要做最难的事”，真正赋能行业解决实际遇到的难题。

未来，随着技术的不断发展和应用场景的拓展，盘古大模型将继续帮助各行业攻克难关，创造新的生产力，真正实现赋能千行百业的目标。

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