腾讯云发布三大AI大模型引擎 5分钟打造一款知识服务应用

5月17日消息，以大模型技术为核心，人工智能成为企业数字化发展的关键动力。调研显示，超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式AI。

但如何找准场景，快速部署，缩短从基础模型到产业应用的距离？

过去一年，腾讯在服务产业客户的过程中，发现产业对模型的需求不断变化。一方面，随着产业信息的载体多元化，模型的需求不仅仅是处理单纯的文字，还需要处理图片、视频等多种信息。大模型的能力竞争从单一文生文，拓展到文生图、文生视频、图生图、图生视频等多模态能力。另一方面，在降本增效的大环境下，企业对“性价比”的要求更高，期待用更简易的大模型工具，加速应用开发，实现快速投产，满足可持续的投入产出比。

为了更好地解决这些需求，腾讯云全新推出大模型原生工具链，以三款PaaS产品——“大模型知识引擎”、“大模型图像创作引擎”和“大模型视频创作引擎”，助力企业在知识服务、图像和视频创作上提质提效。

其中，大模型知识引擎聚焦企业知识服务场景，以RAG（检索增强生成）技术架构为基础，整合了OCR文档解析、向量检索、大语言模型、多模态大模型等技术，为企业打造出“低门槛”“高效能”的模型应用开发平台，通过“模块化”的应用模板，企业用自然语言，5分钟就可以开发出一款知识服务应用，快速在客服营销、企业知识社区等各种与人连接的业务场景落地。

目前，腾讯云大模型知识引擎已在政务、金融、教育、出行、零售等多个行业落地。在金融行业，圆心惠保开发出保险代理人的高效惠民智囊，通过大模型技术辅助，自动生成产品知识问答和安抚话术，实现人均提效50%。在教育行业，河南省数字教育发展有限公司，利用知识引擎将河南省百万级的中小学教材文档导入，进行知识梳理配置，打造出7×24小时全天候大模型知识助教。

在腾讯内部，多款SaaS应用依托知识引擎进行升级。在客服场景，企点客服大模型文本机器人，接入大模型多轮任务引擎执行账单查询、退换货类等任务，配置成本比传统文本机器人降低50%。在数字人服务场景，数智人接入大模型知识引擎后，更好地理解和识别用户意图，并用大模型生成更专业、更个性化的解答。在企业知识服务场景，腾讯乐享结合知识引擎，在知识生产侧提供“智能写作和生成”能力，在知识消费侧提供“智能问答”能力，让企业员工知识生产和学习更高效，提升组织能力。

在大模型知识引擎之外，图像、视频创作引擎，将通过大模型全面提高素材生成效率。“图像创作引擎”基于腾讯混元的自研图像创作底层模型，输出高质量的AI图像生成和编辑能力，为企业客户提供AI写真、线稿生图、图像风格化等能力。例如，在设计场景，企业客户使用“线稿生图”功能，上传产品线稿设计图后，通过提示词和参数设定，快速生成实物设计图，大幅缩短创作与生产周期。

“视频创作引擎”基于多模态算法技术，输出高质量的视频生成与处理能力，提供视频转译、视频风格化、画布拓展等多种功能。面对企业出海需求，“视频转译”助力企业客户一键将原视频转译成多种语言视频输出，快速投放海外市场，抢得销售先机。

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声表示，腾讯云从产业的实际需求出发，打造出大模型时代的原生工具链，依托三大AI大模型引擎工具，实现数据工程、模型精调、应用开发的流程简化，助力企业更高效、方便地用上大模型。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。