对话Mobileye:“算力不如英伟达”因我们做得更多 不要只关注数字本身

仅仅数年之前,自动驾驶“老炮儿”Mobileye仍是业内广受追捧的明星企业,凭借一套“芯片+视觉+算法”的软硬一体打法,横扫全球各大传统车企,为智驾行业塑造了早期的主流商业模型;而如今,在高阶智驾快速落地的中国市场,广受一众本土新势力车企青睐的模式变成了“高算力+自研”,即车企纷纷选择高算力的开放架构芯片,同时自主开发智驾算法和软件。

在这样的背景下,Mobileye时常被拿来和英伟达、高通等芯片巨头做对比,并因此受到了算力和技术方面的多重质疑,在日前举行的一场媒体采访中,Mobileye副总裁兼中国区董事总经理Elie Luskin 路以理对公司当下面临的市场局势直言不讳,同时对质疑给出了自己答案。

Mobileye副总裁兼中国区董事总经理ElieLuskin路以理

Mobileye芯片比英伟达和高通落后?

在回答媒体提问的“为什么Mobileye芯片比英伟达和高通落后?”问题时,Elie Luskin表示,“我们认为市场看待智驾芯片的衡量角度也许应该调整一下,不能只看数字本身,而要从成本、安全、性能三个维度来思考。”

至于外界为什么会有Mobileye不如英伟达、高通的印象,Elie Luskin认为,除了在市场营销方面应该投入更多之外,本质上Mobileye和传统芯片巨头并不是同一类公司。“英伟达和高通近年来大力抢滩智驾市场,所以大家都认为我们是竞争对手,实际上双方的产品模式还是有差异性。Mobileye除了集成芯片系统还提供内容,也就是全栈的智驾方案,涵盖硬件、软件、服务和应用。虽然算力不是我们强调的属性,但对比开放平台拥有更成熟的打包交付以及成本优势,更利于车企进行快速部署。

Elie Luskin称,我们的产品已经到了“成熟期”,比如吉利集团、大众的众多车型已经搭载Mobileye的智驾系统,更为重要的是,我们已经从产品中盈利,支持我们后续的系统研发。

据悉,Mobileye实施了定制化的高阶智驾方案和优化策略。为中国客户量身定制的智驾方案,是目前行业内最具成本效益和可靠性的选择之一。“我们与吉利集团旗下的极氪、极星、Smart、沃尔沃等品牌建立了牢固的合作伙伴关系,他们的量产车型上已经搭载了Mobileye SuperVision平台,这是我们主打的‘可脱手/需注视’方案。”

Elie Luskin指出,与极氪合作的高速领航功能NZP交付,代表Mobileye国内第一个高阶智驾量产项目跑通,此后Mobileye也迎来了不少后续订单。2023年9月,一汽集团宣布与 Mobileye 达成战略合作,红旗品牌将在2024年量产SuperVision 方案车型,2025 年底量产搭载Mobileye更高一级的Chauffeur方案的车型。Chauffeur是在一定ODD内可脱手可脱眼的方案,它是Mobileye迈向全自动驾驶的必经之路。除了一汽集团,Chauffeur也会从2025年起部署在极星4车型上。

中国市场竞争激烈 Mobileye如何应对?

当前,中国市场对新能源车技术开发度高、接受度高。中国市场目前正大步迈向“智能化”阶段,这也推动厂商需要进行更强大功能的研发,从而从竞争激烈的行业内突围。

除了英伟达、高通这样的对手,Mobileye还要应对中国本土初创企业的围堵,如何找到中国市场长期的竞争打法,是Mobileye需要思考的核心问题。

Elie Luskin肯定了中国市场的潜力,他表示,中国市场对于Mobileye而言非常关键,可以说是我们全球最重要的战略市场。我们很满意Mobileye在中国的发展势头和所取得的成绩,也在过去的几年不断加大对于中国市场的投入。

Elie Luskin指出,目前中国市场的竞争很激烈。在ADAS和自动驾驶领域,行业挑战同时体现在两端:一端是一些企业的解决方案包含价格高昂的芯片和传感器系统,这会最终增加OEM和最终用户的成本;另一端则是一些企业选择提供更便宜的芯片,但以牺牲关键的安全性为代价,用价格换取性能。在我们看来,这两种策略都是不可持续的,从长远来看都会为我们的合作伙伴和消费者带来高昂的成本。Mobileye的理念始终是创造能够带来显著价值的系统,使我们的解决方案能够被部署在超过1.7亿辆汽车上。

随着极氪NZP项目的落地,Mobileye跑通了首个高阶智驾方案,同时也标志着2023年成为了Mobileye转型的关键之年。简单来说,Mobileye正从基础辅助驾驶,走向高阶智驾。Elie Luskin说道。

相比于竞品的解决方案,Mobileye DXP平台的思路提炼自众多车企的核心需求,其思路是将界限设定在感知和规控之间。

简单来说,Mobileye将智驾系统针对目标感知、交通规则以及安全等这些通用的部分作为基础的平台输出,而将驾驶风格的定义(比如车速控制、变道风格、加减速控制)等差异化的部分定义成可调校的接口。包括感知技术栈,车在哪里、行人在哪里、车道在哪里等等,这部分技术不需要差异化。

复杂的部分在于规控算法的切割,在感知的后端,对行人/车辆意图的预测,比如一辆车停在那里,是停车、等灯还是堵住了,这些情况各有不同,但车辆的状态是完全相同的,与确定性的感知目标一样,这些不确定的信息同样是通用部分。

而在前面这些通用部分的基础上,相应的规划、控制以及HMI是各个车企希望差异化的地方。比如一些厂商希望更加平顺的驾驶体验,另一些车型则需要更为激进的风格,而Mobileye提供了大量的接口以及参考样例。

这样的设计大幅降低了主机厂的开发风险,从第一天起,车企就能获得一个可直接投入使用的参考设计,因此没有交付的风险。唯一的风险是是否成功实施了所有想要的差异化。(卞海川)


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2024-05-17
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