大模型距离AGI有多远？百度CTO王海峰：AI最终目的是服务人类

4月3日消息，在近日召开的中国电子学会主办的第十六届中国电子信息年会上，中国电子学会副理事长、百度首席技术官王海峰出席主论坛并做报告，阐释了大模型技术发展与产业模式。

中国电子学会副理事长、百度首席技术官王海峰

人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，现阶段大模型是人工智能发展的热点方向。大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化程度高等特点，成为人工智能技术研发的新范式，推动产业应用蓬勃发展。大模型快速演进，能理解、有逻辑、会推理、能创作、有情感的大语言模型有望带来人工智能创新的爆发式增长。

据介绍，知识增强大语言模型文心一言（ERNIE Bot）是文心大模型家族的新成员，基于ERNIE 及 PLATO 系列模型研发，其关键技术包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示等大语言模型都会采用的技术，以及知识增强、检索增强和对话增强等百度已有技术优势的再创新。

王海峰展示了文心一言的对话问答、文学创作、多模态生成等能力，比如，文心一言准确回答了深空探测雷达“中国复眼”相关问题，并生成了一篇融合最新研究进展的新闻报道。在多模态生成场景下，文心一言分别生成了“车水马龙”和“唐伯虎点秋香”的标准版和创意版两幅画作。在文学创作场景下，文心一言还分别以“电子学会”“自然语言”为题写了两首藏头诗。

“唐伯虎点秋香”标准版和创意版

王海峰表示，新一代知识增强大语言模型文心一言是百度多年技术积累和产业实践的水到渠成。百度自2019年开始深耕预训练模型研发，经过近4年积累和迭代，文心大模型已经形成了系统性的大模型技术体系，包括自然语言处理、视觉、跨模态、生物计算等大模型，面向行业需求构建的系列行业大模型，以及支撑大模型应用的工具平台，具备知识增强和产业级两大特色。

大模型依赖算法、算力和数据的综合支撑，产业化面临挑战：模型体积大，训练难度高；算力规模大，性能要求高；数据规模大，数据质量参差不齐。对此，王海峰表示，具有算法、算力和数据综合优势的企业，可以将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。
王海峰强调，这一产业化路径已在文心大模型的产业实践中得到验证，百度与各行业头部企业或机构共建11个行业大模型，已在能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科以及影视等领域落地，加速推动行业的智能化转型升级。

随着文心一言知识增强大语言模型进一步落地，大模型将带来三大产业机会：第一类是新型云计算，云的主流商业模式变为MaaS模型即服务（Model as a Service）；第二类是进行行业模型精调的企业，可以调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案；第三类是基于大模型底座进行文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景相关应用开发的企业，即应用服务提供商。

大模型带来的智能化创新热潮才刚刚开始。大模型距离AGI还有多远？王海峰表示，正如人造卫星永远不会和月球这样的自然卫星画等号一样，人工智能永远不会直接跟人类的智能完全画等号，人工智能是模拟、延伸和拓展人的智能，最终目的是服务于人类更美好的生活和社会的发展。人工智能的通用性越来越强，部分能力已经达到或超越人的水平，可以认为AGI在一定程度上已经实现了，但比起这个概念本身，人工智能为人类带来价值才是我们努力的方向。

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