亚马逊云科技AI平台登顶IDC报告 全球当红AI绘画独角兽Stability AI也在用

2月1日消息，2022年9月起，AI绘画工具Stable Diffusion、AI聊天机器人ChatGPT陆续在全球爆火，让普通用户直观感受到了AI技术的强大和AI技术发展的一日千里。

AI绘画、AI聊天等AI服务能力强大的背后，往往离不开强大的“AI软件工具和平台”的支持。

事实上，在将AI技术服务B端企业的“AI软件工具和平台”研发领域，全球各大科技巨头布局深耕多年，已成为技术和实力的竞技场。

AI服务背后的能力供应商们：Amazon SageMaker登顶

近日，IDC发布《2022年亚太地区（不含日本）AI生命周期软件工具和平台供应商评估》报告，对全球8家供应商进行了评估。

评估结果显示，亚马逊云科技（AWS）、谷歌、微软位居领导者地位，IBM在领导者和主要参与者之间，百度、DataRobot、三星SDS、Dataiku居于主要参与者位置。

来源：IDC MarketScape: Asia/Pacific (Excluding Japan) AI Life-Cycle Software Tools and Platforms 2022 Vendor Assessment
IDC MarketScape：2022年亚太地区（不含日本）AI生命周期软件工具和平台供应商评估

在IDC MarketScape图表中，纵轴(能力轴)反映该厂商目前的”能力”，横轴(策略轴)反映厂商未来的”战略”。各厂商在MarketScape图标中的位置，体现了其在市场中所占据的领导者、主要参与者、竞争者的角色定位；并以气泡大小代表厂商在该市场中的市场份额，从而以综合的维度展现厂商在该市场中的表现和未来发展潜力。

从该评估结果来看，作为AI生命周期软件工具和平台供应商，在能力和战略方面，亚马逊云科技（AWS）都居于最高位置。

IDC报告显示，亚马逊云科技此次参与评估的解决方案是Amazon SageMaker。Amazon SageMaker可为客户的数据准备、模型构建、训练、评估、部署、MLOps和可信度提供端到端的完全托管服务，为企业的整个机器学习生命周期提供支持。

如何理解“AI服务”和“AI软件工具和平台供应商”之间的关系？

以Stability AI为例，其是最近以AI绘画走红全球的新晋独角兽公司，该公司推出了开源AI模型Stable Diffusion。利用这一模型，即便是完全不具备绘画能力的人，只需要提供一段文字描述，就可以创作出精妙绝伦的绘画作品。

Stable Diffusion自2022年8月推出以来，已经被全球超过20万开发者下载和授权。Stability AI面向消费者推出的DreamStudio，其注册用户已经超过100万，来自全球50多个国家，共同创建了超过1.7亿张图像。

事实上，Stable Diffusion这样的机器学习大模型训练起来非常困难，需要使用数千个GPU组成的庞大算力支持。

而Stability AI通过使用 SageMaker托管的基础设施和优化库，Stability AI能够使其模型训练具有更高韧性和性能。例如对于GPT NeoX 等模型，Stability AI使用 SageMaker 及其模型并行库将训练时间和成本减少58%。 这些优化和性能改进适用于具有数百或数千亿参数的模型。

Amazon SageMaker是谁？

根据亚马逊云科技官方的介绍，Amazon SageMaker是一项完全托管的机器学习服务。借助 SageMaker生产就绪的托管环境中，数据科学家和开发人员可以快速、轻松地构建和训练机器学习模型，然后直接将模型部署到生产就绪托管环境中。

在没有AI生命周期软件工具和平台出现之前，从事机器学习仍然需要专门的技能，通常由数量有限的开发人员、研究人员或以机器学习为主要业务的公司所有。开发人员和数据科学家必须首先将数据可视化、转换和预处理为算法可用训练模型的格式，涉及大量的算力、漫长的训练周期，并需要设立专门的团队来管理环境。这些环境通常跨越多个支持GPU的服务器，以及需要大量的人工性能调整。此外，在应用程序中部署经过训练的模型需要一套不同的应用程序设计和处理分布式系统的专业技能。随着数据集和变量的增加，新信息的出现，旧模型变得不再可用，企业不得不重复上述过程。这导致除了资金充足的企业和研究机构外，大多数人都无法接触到机器学习。

2017年，在亚马逊云科技 re:Invent 全球大会上，Amazon SageMaker首次亮相。Amazon SageMaker推出了全球首个用于机器学习的集成开发环境（IDE），它使不论是开发人员、数据科学家、还是商业分析师都能够快速、轻松地准备数据，并在规模上构建、训练和部署高质量的机器学习模型，大大降低了机器学习的使用门槛。

Amazon SageMaker涵盖十几种工具，包括调试器 (SageMaker Debugger)、模型监视器 (SageMaker Model Monitor)、剖析器(SageMaker Clarify)、AutoML (SageMaker Autopilot)、特征商店（SageMaker Feature Store）、无代码功能 (SageMaker Canvas)，以及第一个专门用于机器学习持续集成和持续交付（CI/CD）的工具，使机器学习在云端和边缘设备上变得更为简便，可扩展性更强。

根据亚马逊云科技披露，从推出至今的六年间，Amazon SageMaker新增超过290项功能与特性，不断推动机器学习普惠化。

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