融入AI能力赋能云转型 IBM给出2023年企业云转型的四点预测

12月12日消息，汽车零部件供应商延锋汽车在全球20个国家拥有9家研发基地，240多个工厂与技术中心，为全球整车制造商提供汽车零部件产品的设计、开发和制造。延锋汽车每天收到整车厂和下游厂商大量订单，并通过人工根据经验把通用订单转为内部订单。

此前，延锋汽车每个工厂每天需要两名工作人员花150分钟来完成手工分类，伴随15%的分类错误，给延锋汽车带来成本和效率的双重挑战。

今年，延锋汽车基于IBM Watson Discovery这款“从复杂业务文档中获取洞察力的AI引擎”构建AI决策大脑，实现了通用订单到内部订单的自动转换，即无需人工操作、全自动执行订单分类转换，并将分类错误率降低到 3%。给延锋汽车带来降本增效的良好效果。

延锋汽车这个订单自动化的AI应用场景，正是IBM大中华区科技事业部客户成功管理部总经理朱辉分享的IBM软件赋能众多制造企业智能化转型的案例之一。

IBM大中华区科技事业部客户成功管理部总经理 朱辉

事实上，正如IBM副总裁、IBM中国总经理缪可延所说， IBM坚定地认为混合云和人工智能是企业数字化转型的正确路径，会在这条路上伴随客户和合作伙伴越走越稳，将技术价值转化为业务价值、携手共创更多的行业领先应用。今年年初，IBM中国团队提出要在中国市场要做好三件事：服务好现有客户、把握新的机遇、共创共赢新生态。

在四季度分享会上，缪可延介绍道：“这一年来，IBM为重要的中国行业客户，如金融客户做好服务，为中国大多数银行的核心系统保驾护航。同时，IBM中国技术团队也在寻找中国市场新的业务机遇。这一年中，IBM中国通过我们的技术能力与混合云方案，给民营制造业、互联网行业等提供了与众不同的解决方案，有很好的尝试和很多的耕耘。我相信明年在这方面我们会有更好的进展和服务。”

IBM 副总裁、IBM 中国总经理 缪可延

今年第三季度，IBM全球营收超过141亿美元，增长15%，混合云营收的年增长率高达20％。缪可延表示，IBM业务取得强劲增长，也反映了IBM混合云与AI战略符合客户的需求。

IBM大中华区科技事业部技术销售总经理陈国豪介绍，IBM科技事业部的三大产品线：IBM软件、IBM硬件和IBM服务，已经全面融入了AI的能力和可持续性的能力。

在中国市场，陈国豪介绍道：

IBM的软件产品包括基于红帽OpenShift的混合云平台、全面融入AI能力的Cloud Paks, 以及各类领先的帮助客户走好最后一公里、解决具体业务难题的黑科技产品，如能够解决降本增效问题的业财一体化的绩效管理平台IBM Planning Analytics、能够解决绿色可持续性问题的资产预测性维护和智能管理产品Maximo等，这些都是用来解决以AI驱动的企业经营的问题；

而智能化的应用性能可观测性产品Instana、Turbonomic 、QRadar产品，国内很多金融、零售业、制造业企业都会用到，可以提供安全的混合云资源管理、安全运维和智能运维的解决方案；

MyInvenio、AIP-Connect可以帮助客户做业务集成，集成上下游，利用流程挖掘，使企业流程更舒畅，提升人员的生产效率；API- Connect已经经常被用于解决汽车行业、制造行业、能源行业的业务集成与自动化，包括生产排程、供应链的弹性、平台的运维、业务洞察、供应链生态整合等。

“在中国，我们整合了IBM软件、硬件和服务三方面的技术能力，服务金融、制造、汽车、能源行业、以及一些大型的互联网企业等。”陈国豪称。

IBM大中华区科技事业部技术销售总经理 陈国豪

缪可延强调：“纵观全球，企业的云转型首先要与业务价值挂钩，没有一个企业仅仅会为了技术创新而转型，而是为了实现自己的业务价值。所以混合云技术、企业云战略将越来越多地与企业业务挂钩。”

对2023年企业的云转型，缪可延作出四点预测：

一、业务价值回报率成为企业云转型的首要考量，尝试新技术、追求领先性的重要性在降低。以全球的主机客户为例，更多的组织会意识到主机和云不是选择题，而是加法：主机+云，即通过战略性地将云与主机结合，获得更优的创新、速度和安全优势。

二、全面了解混合云环境中（本地、公共云或私有云、边缘）的数据，为未来的威胁（如量子安全挑战）做好准备。金融科技、保险科技和医疗健康科技公司会选择与成熟的技术提供商合作，以便在推动创新的同时 降低系统性风险。

三、随着全球监管要求的升温，合规成为未来一年企业领导的首要考量，尤其是金融服务等高度受监管的行业，以及需要处理客户个人信息的企业。在实施现代化的同时，他们会努力降低第三方和第四方风险，他们的转型策略会更加专注于处理最关键的任务工作负载，确保数据受到保护。

四、落实可持续发展目标成为企业数字化的重要议题。在基础架构层面，企业将更加关注提高整个IT运营的能源效率，同时又不牺牲安全性或性能。采用混合云的方法，利用云中的优化系统以及本地IT的强大功能，以较小的占用空间运行更多应用程序，从而帮助减少碳足迹，降低企业能耗。在AI应用层面，企业将利用AI从三个方面把可持续目标转化成行动：第一，利用AI建立企业的环境、社会、治理（ESG）的数据基础；第二，利用AI建立一个负责任、有弹性的供应链；第三，利用AI应对未来天气的变化。

 “IBM混合云战略在世界各地、在众多重要客户中已成为一个共识。企业云转型逐渐深入，我们就是要做值得客户信赖的技术伙伴，要成为让世界更美好的催化剂。”缪可延总结道。

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