谷歌成功使用机器学习来检测糖尿病性视网膜病变

糖尿病本身不一定造成危害，但长期血糖增高可引起多种急性和慢性并发症，可能会导致失明、心血管疾病、肾功能衰竭甚至是下肢截肢等，严重时甚至可能导致死亡。其中糖尿病性视网膜病变（DR）是糖尿病性微血管病变中最重要的表现之一，受影响的糖尿病患者可能出现玻璃体出血的情况，并可能丧失视力。 幸运的是，谷歌一直试图利用机器学习来帮助糖尿病患者检测出糖尿病性视网膜病变。 而现在这家搜索巨头已经取得了成功。

谷歌产品经理及医学博士Lily Peng表示：“几年前，谷歌的一个研究小组就开始探索利用机器学习来筛查糖尿病性视网膜病变（DR）。今天，我们在《美国医学会期刊》(JAMA)上发表了我们的研究成果：一个 学习算法能够解释视网膜照片中的DR迹象，可能将帮助医生筛查更多的病人，尤其是在资源有限的社区中。”

Lily Peng解释称：“结果表明，我们算法的表现与眼科医生旗鼓相当。 例如，在图2中描述的验证集上，算法具有0.95的F-Score（综合灵敏度和特异性的度量，最大值为1），算法性能略高于我们所咨询的8个眼科医生的F-Score中值（0.91）。”

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。