根据Gartner最近的一项研究，到2025年底，近三分之一的生成式人工智能（GenAI）项目将在概念验证之后被放弃。企业放弃这些项目的主要原因包括：数据质量不达标、风险控制不足、成本增长以及商业价值不确定。
在最敏感的成本方面，Gartner指出，企业如果从零开始构建定制模型（例如用于金融市场分析的模型），可能会产生高达2000万美元的前期成本，每年每用户的使用成本高达数万美元。同样，使用检索增强生成（RAG）实现文档搜索的前期成本可能高达100万美元，每年每用户的持续使用成本高达11000美元。
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