百度：用于外卖的人工智能不比下围棋low

 3月15日上午消息，谷歌围棋程序AlphaGo与李世石九段今日将举行最后一场比赛，围绕人工智能的话题热度有增无减。此前有网友调侃“谷歌人工智能赢世界冠军，百度用黑科技送外卖”，百度公司日前向新浪科技回应称：确实已将人工智能相关的技术应用到了百度外卖中。

　　百度方面表示，由吴恩达领导的百度 学习实验室（IDL）确实已将相关成果，应用到了外卖配送调度中。具体而言是用人工智能、大数据和 学习，帮助外卖骑士预知时间。

　　百度方面解释称，对于外卖配送人员来说，自己几分钟能够赶到餐厅取餐是一个基本确定值，多长时间能够送到用户家中也可估算，可是“餐厅多长时间能把餐做出来”这件事，在相当长的时间里却近乎一个玄学数据。毕竟每家餐厅的厨师速度不一、客流量亦总在变化。做得快了，没准人还没到餐厅，饭菜就做好了；做得慢了或者客人特别多，我们就得在餐厅里等上半天，一边还有别的订单在催促，用户也在家里等得着急，真是心焦。

　　人工智能的作用在于智能物流系统的全自动精准计算。“对于具体外卖配送人员来说，系统会给他们的手机发出提示，一旦有用户订餐，系统同时还会告诉他，这份餐还需要多久可以做好，甚至系统会直接在此基础上为他规划路线。比如出餐时间较慢，则会规划骑士先去送更快的一单；如果出餐时间较快，则可以做到骑士到达餐厅后很快就能取餐出发。”

　　百度方面认为，“预估出餐时间”正是IDL 学习技术的神奇之处。百度外卖过往每一单，每间餐厅每道菜的出餐时间，在数据系统里都有记录，并汇聚成大数据。而精准的出餐时间预估，正是来自于人工智能对于这些大数据的计算。

　　“用 学习界最前沿的技术，解决消费者日常遇到最常见的问题，这就是 学习实验室和百度外卖正在做的事情。”吴恩达表示， 学习实验室研发的这款模型，基于 学习的神经网络，是 学习界的前沿技术。通过海量的订餐、出餐时间大数据，这套模型推算出的出餐时间，能做到比餐厅服务员人为预估的更准确。

　　百度方面还确认，目前已将这一成果用到了百度外卖的智能物流配送系统之中，全自动的智能系统在给百度骑士派单时，已经充分考虑出餐时间的因素，从而使得骑士能够做到到店就能取餐，不必苦苦等待，节约送餐时间。还进一步透露，下一步百度外卖还即将在APP客户端上线取餐时间个性化预估功能，这样，消费者在手机上就能实时看到自己订的餐还需多久能够做好。

　　“让机器人能够在棋盘下赢下棋局，或是帮助消费者吃到更热乎、更优质的饭菜，究竟哪一种人工智能更有价值？这或许是一个尚需讨论的话题。”百度相关人士如此评价道。

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