百度员工弄出一个炫酷的刷脸支付，却被李彦宏吐槽

今天，一年一度的百度联盟峰会在重庆举办。这个大会已有十五年历史，是百度面向联盟生态伙伴的大会，李彦宏每年都会在这个大会上展望未来，比如去年就提出“人工智能是互联网下一幕”的观点，现在所有科技巨头、各行各业拥抱人工智能，就在同一天，谷歌阿尔法狗与中国围棋明星柯洁的对战正在乌镇举行，不论结果如何，AI时代到来都已是不可改变的事实。今年峰会主题依然是人工智能，李彦宏演讲主题的是“AI时代的思维方式”，聚焦人工智能。

一个细节比较有意思：在谈到“视觉应用”从线上走到线下时，李彦宏播放了一个视频，主角是百度网红“后厂村静静”，没有带钱包和手机的她，通过刷脸支付解决了吃饭问题。现在，刷脸支付已被应用在百度食堂和自动售货机。然而，李彦宏在看完视频后却指出，这个刷脸支付还是设计得不够好，距离他理想的还有差距，因为用户被准确识别之后未直接支付，还要触摸“确认”菜单才能完成支付流程，理论上来说，最友好的体验是识别即支付，“触摸”是属于移动时代的设计。

“刷脸支付”的底层是图像识别技术，算是典型的AI应用。尽管早在2015年马云就曾演示过刷脸支付然而却一直未能应用，最近又有消息称，支付宝即将推出支持刷脸支付功能的线下终端。百度将刷脸支付用到线下生活中，算得上是百度在线下应用AI的亮点案例，事实上，今天参加百度联盟峰会验票环节也采取了人脸识别技术，体验很好，百度还将这一技术应用在走失人口找回上。“人脸识别”类应用已经是百度AI应用的一个亮点，李彦宏还不忘吐槽自家亮点业务，关键原因在于李彦宏强调的“AI时代的思维方式”是行业包括百度都欠缺的，也是行业急需建立的思维方式。

李彦宏

正确的思维方式是AI落地的关键

互联网思维在三五年前很流行，关于它的书籍和课程不少，其本质是一套方法论。互联网技术只是工具，流量只是资源，互联网能够改变各行各业，正是因为传统企业理解并接受了互联网思维之后，将互联网与业务密切结合起来。

移动互联网时代，行业同样经历了从“表面上的移动化”到“思维上的移动化”的过程。最初互联网公司都认为，只要有App就是移动化。然而事实证明，互联网公司移动化必须从理念上AI First，同时在产品、技术、运营、变现诸多维度都移动化，才算实现真正的移动化。

李彦宏在演讲中提到了Facebook的移动转型过程。Facebook CEO扎克伯格在公司决定“Mobile First”之后，在开会时看到产品经理的材料上还有PC网站截图时表示，如果以后再有PC网站截图“我就不跟你们开会了”，李彦宏认为，扎克伯格此举正是通过“极端方式”动员公司具备移动思维。

最后Facebook凭借着移动思维成功转型移动互联网公司，拥有Facebook、WhatsApp、Messenger、Instagram等重量级产品，用户中有90%的使用移动产品，收入有90%来自移动端。反观Twitter，则因为错过移动时代而被挤出互联网中心舞台，核心原因就在于它只是将PC模式搬到了手机上，没有像微博那样迎接移动时代的变化而调整公司战略，现在Twitter已被微博赶超。

人工智能时代到来已是行业共识，然而现在科技巨头应用AI同样存在“有 学习技术”就是在做AI的表面AI化的问题，甚至一些手机只是引入第三方语音助手就宣称自己已是“人工智能的手机”。很多人对人工智能的误解是这是一个技术——就像App或者H5一样的技术。然而事实上，人工智能却应该被对应到移动互联网或者互联网。它会改变企业的生产经营，会改变人们的生活方式，会带来新的商业模式，会形成类似于互联网的新经济。正是因为此，人工智能时代需要新的思维方式。

AI的思维方式究竟是什么？

现在行业拥抱人工智能，究竟缺少什么思维？李彦宏总结了AI时代应该具备的5个思维方式：

1、AI First。

“from think mobile to think AI”，就像当初移动互联网袭来时行业都说Mobile First一样。不久之前Google I/O大会上，其CEO桑达尔·皮查伊也已明确，公司战略已从“Mobile first to AI first”，百度在更早之前明确了AI First的战略，相信越来越多科技公司会把AI摆在前面。

2、不能只盯着手机。

手机还会长期存在，但移动的机会不多了，做一个App创业已经越来越难。早在去年11的第三届世界互联网大会上，李彦宏就曾发出过行业预警：“移动互联网的时代已经结束，这个风口已经没有可能出现独角兽，而未来的机会在人工智能。”最初这一说法引发了行业争议，现在看来再继续围绕手机做App这样的思路确实很难再有机会，而AI则提供了一个更多的机会。

AI也不能只围绕着手机来做，李彦宏指出，过去语音技术一个重要变化是从手机进入到家居等更多场景中，因为语音技术人可与“物”沟通，具有“唤醒万物”的能力。同时视觉技术也从线上走到线下，比如售货机的刷脸支付就是这样的体现。

3、软硬结合是AI的必然。

AI要走到更多场景中去，要从线上走到线下去，软硬件结合就会越来越重要。一个例子是Amazon Echo的成功，这是一款智能音响，但同时可以响应用户的语音指令，获取信息、购物、开灯，现在Google已跟进推出Home，苹果也将入局。为什么用户不用手机来进行这样的操作？因为家里这个场景下Echo可以一直插电，不用担心能耗问题，进而具备Always on Mic的能力，麦克风可以一直倾听用户的指令，这是手机做不到的，这就是软硬件结合的好处。无人驾驶汽车更是软硬件结合的案例，算法重要，数据重要（高精地图），硬件更重要（雷达等）。

软硬件结合不是今年才有的说法，2014年智能硬件方兴未艾时，行业就在谈“软硬件结合”，然而彼时更多是在解决连接问题，让硬件可与手机App连接，手机可以控制电灯、家电，事实证明这并没有什么意义，卖得好的智能硬件凤毛麟角。然而，智能硬件行业集体踏空并不代表软硬件结合是伪需求，现在AI技术趋于成熟，软硬件结合之后就有真正的智能化场景，比如人们不再需要用手机App去控制家电，而是家电家居根据用户行为习惯大数据，情景感知，自我调整。智能硬件的结果是让传感器成本下降、物联网技术成熟，更多设备联网，现在AI技术来了，智能硬件时代才真正到来。

4、数据秒杀算法，算法推动社会进步。

人工智能的三个要素是算法、数据和人才。李彦宏认为，大数据可能比算法更重要，因为数据尤其是“干净的数据”，机构化的数据积累需要时间，不是每个公司都有。不过，算法才能最终改变世界。数据放在那里就是石油，只有炼油之后才能用之于民。而算法的价值就是将数据价值转化为产品。李彦宏说“数据就像蒸汽机时代的煤炭，蒸汽机在瓦特之前早已经存在，但是瓦特的蒸汽机改变了世界。”

5、用AI思维做互联网产品，降维打击。

李彦宏认为AI时代如果互联网公司能用AI思维做互联网产品,做手机上做过的事情用AI再做一遍，或者去做手机上没做过的事情，这样就能形成“降维攻击”。比如与打字输入相比，语音输入就是降维打击。“降维打击”是一个科幻名词，旨在“将攻击目标本身所处的空间维度降低，致使目标无法在低维度的空间中生存从而毁灭目标。”，换句话说就是与对手不在一个维度竞争，AI可以做许多传统技术做不了的事情，给科技公司创造了全新的竞争维度。

哪些公司应该具备人工智能思维？

一方面，已在布局人工智能的科技公司，必须要强调人工智能思维。

不少公司都在重视人工智能，既有互联网巨头，还有手机等硬件公司。然而，要想抓住人工智能的机遇，就不能只是将人工智能当成一个实验室项目来做。只有AI First之后，才能在AI底层技术上投入资源，同时将AI技术应用在公司的一切业务之中。最终不只是可以让数据释放出价值，还能创造新的业务场景、提升用户体验以及提高公司运营效率。

李彦宏

另一方面，不同行业包括传统行业都必须理解并接受人工智能思维。

互联网对各行各业的改变已经很明显，零售、广告、媒体等行业更是首当其冲。移动互联网尤其是O2O、共享经济等等商业模式，也改变了餐饮、酒店、旅游、电影、出行诸多行业。现在人工智能时代来了，传统行业的秩序将再一次被改变。

这一次改变程度恐怕会超过过往的任何一次技术变革，因为“机器换人”势不可挡，不论是李彦宏还是马云，诸多科技大佬都已提出预警，许多职业可能会面临失业的风险。人工智能会消灭一些行业，也会建立一些行业，还会重构一些行业的商业模式、生产方法和经营方式。这背后也蕴藏着无穷的机会。因此传统行业要在新秩序建立过程中立于不败之地，就必须拥抱AI思维。

李彦宏在号召各行各业建立AI思维的同时，百度也在通过AI技术给各行各业赋能。人工智能算法的门槛较高，大数据不是每个公司都有，百度正在积极地将其AI算法和数据能力开放出来，它启动了 学习平台开源项目PaddlePaddle，在自动驾驶领域有阿波罗计划，还有AI交互系统DuerOS。

任何新思维要落地都有一个过程。AI思维才被提出，就连在百度内部都还没有得到全面的贯彻。不同思维方式在百度内部还有明显冲突。李彦宏透露，在他参加的会议中，移动思维的产品经理还在谈界面的button、UI和适配，而AI思维的产品经理在谈数据，谈芯片成本，明显能够感受百度内部存在的两种截然不同的思维。或许正是因为此，李彦宏才亲自参加撰写《智能革命》一书，来动员百度公司员工具备AI思维，在联盟峰会上，李彦宏强调人工智能的思维方式，也是在号召合作伙伴，各行各业以正确的姿势拥抱AI。接下来，AI思维会像互联网思维一样风靡吗？

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。