天猫落地上百消费榜单,新零售思维下的消费潮流变革

阿里巴巴CEO张勇曾对天猫和淘宝有过形象的比喻,对于用户而言,他们的功能是不一样的:通过背后的供应链效率的提升,天猫是帮助用户“save time”(节省时间,减少决策成本);而淘宝则是反其道而行之,它的功能是“kill time”(消磨时间,增加购买乐趣)。随着时间的推移,消费者的购物体验差别越来越明显。

3月8日,天猫借“女王节”推出近300个消费榜单,在天猫活动页面中,诸如“十大明星同款口红榜”、“十大进口新品榜”、“十大潮酷科技榜”等尖货榜单滚动播出,以便消费选购参考。榜单一经推出便在“女王节”当天掀起“轩然大波”,引发众多“女王”的购物狂潮,“女王”们纷纷表示,相比之前购物的犹豫不决,如今参考榜单,非常轻松地就能抉择出自己心仪的商品。而之所以本次天猫推出的榜单会有如此“神奇”的效果,是因为它是以阿里大数据为基础通过科学算法在没有任何人工干预的情况下得出的权威榜单,它不仅能多维度地呈现最新的消费趋势和特点,还能深得消费者芳心之所属,完美诠释出数据对于经济消费的驱动力和C2B模式的递进推动。

天猫发布大数据榜单的意义何在

对于本次天猫推出的近300个消费榜单的解读,一部分人集中在它对于本次“女王节”销售的带动层面上,这个解读当然对,但却错过了它背后更大的意义。我认为这次天猫基于大数据榜单的发布,从行业影响上讲其意义主要体现在三个方面:

首先,天猫作为线上最大消费者聚集地,每月有亿级消费者进行线上购买,基于天猫用户真实购买数据及评价而生成的热销清单,可谓行业中品牌覆盖度最全、最了解消费者购物趋势的排行榜,第一次实现了榜单从主观到客观的转变。多年来,各个行业各种咨询机构以及各个行业协会颁发的榜单无数,名目之繁多令人眼花缭乱,但真正具有现实指导意义的又有几个?所谓的“客观第三方”又有谁能做到?但这次天猫发布的消费榜单做到了,完全基于大数据的计算排行得到,可谓真正脱离了人工干预的因素,第一次实现了榜单从主观到客观的转变。

其次,客观性榜单对消费体验的提升异常明显。以往我们看到的榜单,多是主观驱动,它受编辑的个人偏好、广告等诸多因素影响,榜单本身并不能代表绝大多数人的“意志”。而一旦榜单脱离主观性,依靠真实的销售数据得出,其产生的对消费者消费的现实指导意义的体验肯定是获得质的提升,代表的是消费者真正的“意志”。,这等于是将消费主权重新还给了消费者,让消费者接受最真实的消费购买建议。厂商想要改变这份榜单,唯有下功夫把产品质量和服务搞上去,讨好消费者也好,让利消费者也好,除此之外别无他法。

最后,天猫榜单对品牌了解消费者需求具有指导意义。天猫榜单是大数据产生的客观性榜单,它一方面可以为用户提供多元化视角,另一方面也可以为品牌提供消费者最新消费趋势和方向,为商家及时调整战略布局做参考。它让消费者最真实的需求得以准备地反馈给商家,产生C2B的驱动效力。

新零售思维下的消费潮流变革

时间线往前推至2017年2月28日,在天猫金妆奖现场播放一则视频显示,屈臣氏这样的线下连锁巨头,有可能把天猫美妆每月热销榜单挂进线下门店。这意味着,未来在线下门店的某款口红上,你很可能看见“天猫人气第一”的标签。对此,天猫美妆洗护总经理胡伟雄指出,用线上消费数据指导线下消费者购物选择,线上与线下的全渠道打通,将成为未来美妆业的趋势。

其实这不仅是未来美妆业的趋势,而是未来所有行业的趋势,这就是新零售思维。线上电商和线下零售的界限会越来越模糊,线上的消费数据当然可以指导线下消费者的选择;同样,线下的消费数据能否指导线上消费者的购物选择呢?当然同样可以。线上和线下只是渠道的不同,消费者的需求确是相同的。本次“3.8女王节”期间,天猫联合了全球18万品牌推出独家新品、进口洋货、超级尖货等超300个消费榜单,涵盖了各品类中最高销量、最高增速、最佳口碑、最高人气等商品排行榜。据悉,所有热门榜单均在天猫首页展示,方便消费者购买挑选,以大数据为基础的消费榜单已经开始引领了新兴女性消费趋势。

另外,在传统的消费模式中,潮流的引导都是人为地引领,所谓的热销榜单、最受欢迎榜单等太具有主观色彩,而通过大数据为基础沉淀出真正的属于消费者消费特征的客观榜单,才是真正意义上的消费潮流趋势,用这个客观的趋势去引领消费,无疑会让消费者再最短的时间内获得更快递购物决策,而通过线上线下的传导,这个榜单将会变的更具意义。所以,天猫本次推出的消费榜单,跳出了传统电商,以新零售思维真正推开了消费潮流变革的大门。它颠覆的不仅是线上、线下消费者的消费体验,更是重塑了新零售框架下的C2B商业模式,真正做到了让数据驱动经济的发展。

作者:何帅 微博:@小编也疯狂 微信订阅号:小编也疯狂

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2017-03-09
天猫落地上百消费榜单,新零售思维下的消费潮流变革
线上电商和线下零售的界限会越来越模糊,线上的消费数据当然可以指导线下消费者的选择;同样,线下的消费数据能否指导线上消费者的购物选择呢?当然同样可以。

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