Facebook的目标是理解用户的一切。在Facebook的社交网络上，每日都会有大量的数据被分享，Instagram、WhatsApp更甚至是Oculus，对Facebook来说其迫切需要寻找一种方法来编目所有这些信息，并使得这些信息最终易于被搜索，但显然这是一个非常艰巨的任务。因此，Facebook将重心转向了人工智能。
基于此，Facebook日前对外发布了一个人工智能新产品DeepText，它能够准确识别人类的聊天内容、DeepText源自于Facebook AI Research小组，运用多种 神经网路架构，能进行文字与字元层级的学习，搭配 学习进行模型训练，可被用来理解Facebook Messenger用户对话或脸书用户贴文，了解用户需求及兴趣提供建议。
Facebook指出，和传统自然语言处理技术相比， 学习导向的技术使DeepText对语言方面的知识仰赖较少，更能理解不同语言的文字意涵，且有效处理标籤化的资料，满足Facebook在文字理解处理上的需求。此外，Facebook还表示，DeepText能够以“接近人类的精确度”，理解人们的聊天内容。
另外，依托后台的计算能力，这一工具每分钟能够分析、识别数千条网友评论或是聊天内容。在语种方面，这一工具已经能够分析20多种语言。而除了识别聊天内容，给出自动建议之外，DeepText的另外一个应用领域是打击垃圾骚扰信息。在社交网络平台上，存在大量的网络营销帖子，Facebook可以自动加以识别并且快速删除。
DeepText还会将整合于移动聊天工具中，系统可以自动分析用户的聊天信息，比如如果认为两位好友正在谈论一个出行计划，系统可以自动匹配出Uber、Lyft等移动专车的信息，或是给出天气预报等内容。
关于下一步未来发展，DeepText 研发团队将让 DeepText：能更好地理解用户的兴趣，从而能为用户提供与其兴趣更匹配的内容。具有把文本和图片内容结合起来理解的能力。发展诸如双向循环神经网络 (BRNN) 等新型 神经网络。
新智元在最新的一篇文章中这样总结到：
未来，如果 DeepText 与 Facebook 的虚拟智能助理 M 整合，Facebook 就能更好地理解用户及其需求，并且更好地连接商家和消费者——这不仅仅会为 Facebook 增加广告收入，还会在其平台上形成一个生态闭环。用户在 Facebook 上花费的时间越多，留下的信息量也就越大，Facebook 的搜索引擎也会变得更加智能。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
