阿法狗连胜两局，巨头们这两年在AI上下了哪些功夫？

谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的人机大战已进行了两场，毫无悬念拥有超强计算能力的AlphaGo均获得了胜利。两局棋的结局是令人震撼的，人类最顶尖高手落败于人类制造的工具，一定程度上让人心生畏惧。但这场吸引全球目光的“人机大战”背后，我们更应该看到的是人工智能这项技术的发展。

AlphaGo能够战胜李世石的关键原因，是因为采用了 学习(Deep Learning)这一人工智能最新技术。这项技术可模仿人的大脑进行信息处理，凭借自身能力从庞大数据中找出模板。AlphaGo根据职业棋手的棋谱，学会了在怎样的局面下应当把棋子下在哪里。机器已经不再简单地按照人类编写的程序来被动运算，而是逐渐开始掌握主动思考和主动决策的技能。

就目前来看，最近几年，无论是创业公司，还是谷歌、微软等科技巨头，都在加大对人工智能技术的投入。根据不完全统计，目前国内外人工智能领域优秀——平均融资超1000万美元的创业公司多达910家，总融资金额达到了96.8亿美元，平均成立时间为6年。而根据艾瑞咨询的报告显示，人工智能市场仍在继续保持高速增长，2020年全球市场规模将达到千亿规模。

创业的热潮早已席卷了人工智能领域。然而，人工智能因为对技术和资本的巨大要求，终究还是巨头们的游戏，国内外几大互联网巨头早已加大在这一领域的投入和布局。

谷歌：人工智能的实践者

从2013年至今，谷歌收购了包括Boston Dynamics在内的九家机器人制造公司，成为了互联网在智能机器人行业并购潮中的第一家。事实上，谷歌一直在尝试将人工智能技术运用在无人驾驶汽车上，如今谷歌的自动驾驶汽车已完成总计70万英里的高速公路无人驾驶巡航里程。

谷歌AlphaGo项目背后是2014年被Google以4亿英镑的价格收购DeepMind团队，此外，谷歌还斥资数十亿美元连续收购了智能家居领域的数家公司，已经通过一系列并购、开放平台的建立、软件硬件一体化打造出了一个智能家居生态系统。而在图形和语音识别领域，Google在两年多的时间里将语音识别的精度提高了四倍，图形识别的精度提高到了99%。

此外，谷歌还曾宣布了一项新的“大脑训练项目”（Brain Residency Program）。该项目的周期为12个月，类似于 学习方面的研究生或博士生课程。 学习是机器学习的一个分支，目的是模拟人的大脑。此外谷歌利用人工智能技术和“聊天机器人”技术，试图开发一款新的移动即时通讯服务。总体看来，谷歌一直在致力于将机器习得技术应用到他们所有的产品之中。

Facebook：智能助理让社交无处不在

Facebook在人工智能领域的布局主要围绕着其用户的社交关系和社交信息展开，2015年7月，Facebook 开始开发代号为“Moneypenny”（简称M）的人工智能助理项目，该项目顺利的通过了内部测试并正式运行于 Facebook Messenger内，类似 Cortana、Google Now 和 Siri，但它更加优秀，可以对接人工客服，为客户提供商品查询和购买等服务。

8月份，M助手被正式推出，目前M助手的功能和用户体验仍在持续更新优化中。在这之前，Facebook人工智能研究中心（Facebook AI Research）在巴黎成立实验室，挖掘欧洲近百名人工智能人才，建造了能够理解海量数据的人工智能机器，而这已经是Facebook在美国门洛帕克和纽约之后开设的第三个专攻人工智能技术的研发中心。

有意思的是，Facebook的人工智能布局似乎始终在对标谷歌，扎克伯格宣布自家也在研发代号为黑暗森林的围棋人工智能系统。

微软：情感记忆探讨人工智能奥义

早在2006年，微软公司就已披露了其正在开发的一种机器人软件，并指明当时的机器人市场犹如20年前的个人电脑市场，正处在快速增长的前夕，蕴涵着巨大商机。2015年11月，微软正式开放人工智能学习系统，包括多台服务器上展开训练的模块框架、一个主题建模算法，以及一个进行自然语言处理的文字嵌入算法。

而在这之前微软推出的Cortana与微软小冰更是人工智能在当下的两种不同表现形态，前者让Windows Phone变的更加易用与人性化，其能够了解用户的喜好和习惯，帮助用户进行日程安排、问题回答等，可以说是机器学习和人工智能领域方面的集大成者。而后者则凭借微软在大数据、自然语义分析、机器学习和 神经网络方面的技术积累，通过理解对话的语境与语义，实现了超越简单人机问答的自然交互，是活跃在社交平台上，和用户沟通的人工智能机器人伙伴。

百度：人工智能的最大变数

百度在语音搜索领域取得了重大突破。语音搜索就是集多项人工智能技术之大成，将用户的声音转换成文字的语音识别技术，深入分析理解用户需求的自然语言处理技术，帮用户找到所求的智能搜索技术等等。

换句话说，百度语音搜索正在从量变到质变，百度在语音搜索领域实现了多场景、多轮交互的服务。举个例子来说，当你在手机百度上使用百度语音搜索说“北京到上海”，手机百度回马上为你提供北京到上海的航班、列车、客户信息，用户可以实现点击购票，随后，当你继续问“北京到上海怎么走最方便的时候”，手机百度也会为你推荐最合适的的交通方式。这样说来，任何用户都可以对着手机百度说话，告诉它你的需求，机器会识别出你讲的话，理解你在讲什么，自动处理纷繁复杂的需求。如果表达的信息还不充分，机器还会像人一样，和你多轮对话，直到给出你满意的答案。人工智能其实就近在你身边。

在人脸识别方面，百度已经领先 Google 公司，6000 组人脸识别对比中，百度技术的识别错误率为 0.16%，Google 为 0.37%。而百度基于 学习研发的Deep Speech语音识别系统识别准确率高达94%，在噪音环境中的识别准确率同样超越了谷歌、苹果的语音技术，此外在安静环境下的普通话语音识别技术准确率高达97%。

同时，百度的无人车项目早在2013年就已宣布启动并正式成立了自动驾驶事业部，目前已完成一套完整的自动驾驶技术方案，并在场景感知、高精度地图与定位、智能决策等关键技术上达到国际领先水平，百度无人驾驶车计划于三年内实现商用，五年内实现量产。

此外，百度硅谷人工智能实验室搭建的百度大脑，融合了 学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术，有200亿个参数，构造起 神经网络，可在政府、制造、金融、零售、教育等多领域开展项目合作。为满足人工智能在计算和存储上的高要求，百度还投入使用了4万兆交换机，并在探索10万兆交换机。百度还是全球首家将GPU用于人工智能和 学习领域、并规模化商用ARM服务器的公司。可以说，百度在人工智能领域的突破，将会改变现有BAT格局。

过去人工智能看似遥不可及，如今越来越多的人工智能技术已经变成大家显而易见的应用。技术的发展，也让“奇点将至”这种论断变得愈发流行，不少人甚至认为制造出一个和人脑一样的智能只是时间和研究资金的问题。人工智能对人类生活起到极大的改变，而正如谷歌执行董事长艾瑞克·施密特表示的那样，“这场比赛输赢都是人类的胜利”。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。