万亿级的大数据市场缘何没有诞生世界级巨头？

近日,工信部公布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》。其中指出，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。规划一出，一个产业的大幕似乎已经缓缓拉开，是不是这样一来大数据领域就遍地是金子了？

事实好像并非如此。自大数据的概念数年前火爆以来，大数据领域一直没有孕育出巨头出来。纵观数十年IT产业发展可以发现，大型机时代成就了IBM，数据库领域成就了Oracle，PC时代成就了微软英特尔等，搜索引擎有谷歌、百度，云计算领域有亚马逊、阿里云……唯独说到大数据领域，却很难让人一下子想到某一个代表性巨头。

这一发展状态颇为令人费解，是市场不够大，还是企业不够努力？好像都不是。过去最有机会成为大数据巨头的企业包括存储领域、BI（或者说数据仓库）领域的，不过随着EMC被戴尔收购，存储领域的市场巨头基本上都是戴尔、IBM、HPE等综合型企业；BI领域也是，曾经风靡一时的BO、海波龙等，也悉数被SAP、Oracle等收购。

存储厂商是管理数据的，而BI厂商则是搞数据仓库、数据挖掘和商业智能的，但这些巨头很多甚至没有熬到大数据时代的到来。这其实只是原因之一，说到底，这些IT企业都是做大数据工具的，不管是数据管理还是数据仓库、数据分析、数据挖掘等，这些都是从IT技术层面切入的。

如果说大数据是一座金矿，那么IT技术就是挖金子的工具，单纯卖工具想成为巨头，难度可想而知。这些企业也显然意识到了这一点，所以早早地选择被不同的巨头收购，这样一来，从数据的产生到数据的分析，再到数据价值的呈现就能够得以在一个系统中完成，这样一来，才能真正体现出工具的价值。

从这个角度讲，如今的IBM、戴尔、Oracle、SAP等传统巨头都可以称得上是大数据巨头。

除了这些工具类企业之外，目前最有机会成为巨头的大数据企业基本上都是与具体的行业应用相结合的企业，因为他们是工具的应用者，他们运用大数据的软件和硬件结合自身的行业经验，积极拓展大数据应用的范围和领域。

金融、电信、医疗等细分行业都称得上是大数据应用较为活跃的企业，因为这些行业数据量大，而且从数据中所挖掘出来的价值也更为便捷。所以很多大数据的独角兽都出自这些领域，比如蚂蚁金服，尽管这是一家金融科技公司，但它基本上是构建在大数据之上。

大数据本身并没有行业属性，但大数据又是分散集中的，不同的大数据集中在少数几个大行业中，而不像智能手机、PC等产品可以普及到人手一份，也不像云计算等，可以让每一家企业随取随用。因此也就成就了蚂蚁金服这样构建在金融行业之上的大数据企业，尽管大部分情况下人们并不把它看做是一家大数据公司。

除此之外，那些本身就拥有大量数据的公司同样也具备成为大数据巨头的潜质，比如谷歌、Facebook、BAT等，他们凭借自身海量的用户积累了海量的数据，如果说大数据是一座金矿，那么海量的数据其实就是一座座矿山，能不能从中挖出金子来，就要看这些互联网巨头自身的能力了。

因此，这些巨头纷纷都在发力两大领域：云计算和人工智能。为什么？寻求数据变现啊！

云计算为大数据分析提供了基础的计算资源，不仅如此，还能帮助其他行业提供大数据分析的支撑，因此这些企业不断加大对云计算的投入，比如阿里云、腾讯云、百度云等；与此同时，这些企业还在发力另外一个领域——人工智能。

从云计算到大数据再到人工智能，这样一来基本就形成了一个技术闭环，人工智能的“智能”从何而来？大数据分析！机器学习、 学习等无一不是以大数据为基础，要不然，所谓的人工智能一点都不智能。

从这个角度看，谷歌、BAT等互联网巨头同样也是大数据的巨头。

从广义的大数据角度看，大数据市场早已孕育了一大批巨头，而中国的万亿级大数据市场也不例外；如果非要从狭义的角度来看，基本没有纯粹的大数据公司存在，为了存在而存在，不仅没有意义，也成不了真正的世界级巨头。

本文为科技新媒体“常言道”（微信公众号：changyandao1）出品，作者丁常彦。原创作品，欢迎转载，转载或引用请注明作者及来源。

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