酒狸：双11物流效率提升背后的真正原因

文 | 阿里研究院物流研究专家 酒狸

每年双11，社会最关心的有两样，一是数据，二是物流，然而双11本身的数据增长，除了让大家惊叹新经济的一个又一个奇迹之外，其实本身并没有太多含义，重要的或许不是数据，而是数据背后的东西。不论国内国外，都在谈论双11，我们需要对双11现象进行一番深入思考，而这件事情可能是以前从未做过的。

一、双11效率的提升是整个社会对新经济模式的适应

此前一直有所论述，即中国从一个尚未完成工业化与城镇化的国家，一步迈入信息经济，当然会有不适应症。90年代台湾老兵归故里不曾迷路反映了城镇化的滞后，2010年代富士康自杀事件反映了中国迅速工业化的不适应，中国经济层层跨越式发展，对社会而言，无论是意识形态还是基础设施，都产生了不适应症，同样，双11爆仓，其实就是中国向信息社会过渡的不适应症之一。其原因有二，第一，电子商务促进形成了全国统一的市场，间接完全打破了地方保护，全中国的消费者统一步调的行动，这是以前没有的。第二，物流网络基础设施对单点规模爆发难以承受。

从菜鸟网络成立以来，针对这一问题，我们似乎看到了成效。2016年双11，快递时效继续提升，签收高峰从2014年的17日，到2015年的16日，提前到了2016年的14日，物流总体组织效率逐年在提升。这是一个难度不断提高的问题，形似逆水行舟，只有行动比形式更快才能发挥相对优势。物流快递业的运营能力也在电子商务体量的倒逼下快速升级，例如，同样是处理双11一亿包裹量，2013年用了9天，2014年用了6天，2016年只用了3.5天。

工业化滞后信息化，而信息化促进工业化的情况正在形成，在平台数据协同的发展下，数据经济的产业联动开始形成。

二、效率提升的真正原因：新基础设施、数据驱动、网络效应

分开总结的话，第一个原因是物流模式的改变，主要得益于菜鸟中国智能骨干网的建设与投入。标准品、快消品与大件商品等销量稳定，可预测商品的入仓，缩短了电商物流平均运输距离。中国是一个产业集群发展极度不平衡的地方，同时也是幅员最辽阔的国家，卖家与买家的平均公路运输距离估算应在1000公里左右，如将商品备货至覆盖全国的区域中心仓，则可大幅缩短平均运距，菜鸟仓配平均运输距离在200-500公里之间。菜鸟中国智能骨干网节点设置经过大数据测算选址，从2014到2016年3年间，双11仓配包裹量增长了十几倍，这是一个重要因素。

其次，数据驱动的产业联动开始出现。实际上，这一现象从2015年就已经出现，从当年起，双11快递揽收时间从行业默认的12日提前至11当日，由菜鸟牵头提前定点揽收，2016年更加明显，15日完成发货90%，提前揽收减缓了派送压力，从而提高了整体组织效率。电商、平台、物流行业之间产业协同出现的原因，实际是数据打通促进了行业间协作交易成本的降低。

最后是网点的之间的协同效应，可以看到在物流大数据的驱动下，中转与干线效率提升是一个迅速的过程，中转-干线环节所消耗时间，从2014年开始明显下降，这是菜鸟数据产品自投入后取得的明显成效。与此同时末端网点的派送时间则是匀速下降的，末端网点压力是物理存在，信息对称的赋能作用有一定效果，但并不能一蹴而就彻底解决难题。

三、从双11物流数据看区域经济兴衰

2016年双11包裹量为6.57亿件，同比增长41%，比去年68%的增速有所下降，这与全国货运量的走势趋势一致，去年全国货运量增速在8%左右，今年预计在3%-4%之间。代表新经济的包裹量与传统经济的货运量同时放缓，但新经济仍然保持着较高的绝对增速。

此外，从双11物流量来看，全国有几个省份增速逐年下降，如山西、海南、北京、福建下降明显，广东略微下降，这是异常现象。其中广东规模基数大是原因，相比之下，山西的体量极小，且每年年均增速下滑，反映了山西新经济发展的窘境。此外北京也是货量下滑地区，这与京津冀一体化，物流网点、批发市场外迁，第二产业转移有一定关系。另外，西藏、四川、天津、重庆是双11货量逐年增加的地区，西藏是因为基数小的原因，四川、重庆则可能与第四次产业转移、产业内迁有一定关系，天津则是由于各大电商将华北总仓设在武清的缘故，例如菜鸟华北总仓。

另外，数据也显示，长江经济带，江浙沪等区域一体化程度高，其中收发均在江浙沪的快件量在去年就已经接近15%，今年并没有本质的变化。与之相对的是，京津冀一体化程度极低，京津等大城市的最大贸易伙伴其实还是广东、浙江等产业集群发达地区，反映了新经济区域一体化上的端倪。

四、最终结论

必须承认，全国统一市场的物流具有极大的挑战性，如果说春运是中国城镇化滞后于工业化的结果，那么双11物流则是工业化滞后信息化的结果，也是全国统一市场的必然代价。近年来，双11物流效率稳步提升，每前进一步都要付出巨大努力，成就是巨大的，挑战也是巨大的。

未来，社会化仓配的推进幅度可能是关键的因素，只有缩短平均运输距离，才能最有效的提高物流效率，对商品性质和物流模式的划分和匹配，或许才是最应该考虑的。

不论如何，社会资源有限，人的欲望无穷，其中一定会有一个最优解。消费者体验是相对的，不是绝对的，快慢也一样，对于消费者而言，物流效率、服务体验与幸福感之间的关系，或许需要系统考量，对于企业而言，如何让自己的供应链模式更加适应新经济的消费习惯，则是更重要的课题。

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