早上起来看到北京雾霾的天气，口占一副对联送给大家。上联：不知所云云计算；下联：北京大雾物联网。横批：云里雾里。
不管是云计算也好，物联网也好，在过去的这几年，这些词都是时髦词。再包括VR、AR、AI等，虽然这两年突然火了起来，但这都不是新词，AR、VR十几二十年前就开始运用在了军事、航天这些领域。
但是到了这两年这些词为什么谈论这么多呢？因为一个新的时代来了。
（一）
2009年的时候，我曾经把全球IT行业的发展简单做了个划分，以十年为一个时代。1980年到1990年，这个十年是全球IT行业真正的第一个十年，关键词是硬件，全球这个时代的霸主是IBM。这个十年跟中国没有任何关系，如果说我们落后的话，这一个十年是源头。
第二个十年是从1990年到2000年，这个十年关键词变成了软件，全球的霸主也变成了微软。但由于微软用软件推动了个人计算机的发展，中国比如像联想这样的公司抓住了机会，但这个机会是产业链末端的机会。
第三个十年是从2000年到2010年，这个十年关键词变成了互联网，全球的霸主变成了Google。这个十年中国抓住了非常大的机会。我们今天所做的中国互联网第一阵营，BAT都是在这十年发展起来的。如果说我们今天中国是一个互联网大国的话，应该说地位仅次于美国，原因就在于我们在这个十年发展尤为迅速。
我当时作出这个判断之时，还在第三个十年，当时也预测了第四个十年，就是2010年到2020年，关键词变成了移动互联网。当时做预测的时候，这个十年还没有来，没有给出霸主，也没有关键词。到现在六年多了，没有像前三个十年这样一个霸主地位非常明显，不管是Google，还是Facebook都有机会。
当时还斗胆预测了下第五个十年，是从2020年到2030年，这个预测是在2009年做的。这个十年当时远远没有来，现在也没有来，但我当时给出的关键词就是人工智能。
这是我当时做出的一个大概的判断，认为发展脉络是这样的。
但是到前年的时候，我就发现发展永远超出你的想象，包括在第五个十年在内的关键词都是对的，但我觉得时间要提前了，要更早地到来了。于是，从前年开始，我就开始着手写作《智能爆炸：开启智人新时代》一书。
（二）
到了移动互联网时代之后，为了区分，互联网时代又被称为PC互联网时代。这是现在的叫法，用不了多久，就不会区分了，PC互联网和移动互联网就会统称为互联网。那么，问题来了，互联网时代之后，是什么时代呢？
各路高人有过各种各样的描述，我的答案是：互联网时代之后，是智能时代。
2014年6月7日，在英国雷丁大学组织“图灵测试2014”活动中，俄罗斯人Vladimir Veselov 开发的人工智能软件——Eugene，通过了原版图灵测试。该软件是五个参赛电脑程序之一，其模仿一个13岁的小男孩回答了测试者输入的所有问题，其中33%的回答让测试者认为：与他们对话的是人，而非机器！
图灵测试是英国“人工智能之父”阿兰·图灵1950年设计的，目的是测试人在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问，问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。换言之，在阿兰·图灵（Alan Turing）提出64 年之后，图灵测试第一次被通过了。
尽管对这一事件有一些争议，但毫无疑问，它是人工智能乃至于计算机史上的里程碑事件。从某种意义上说，它喻示着一个新的时代即将来临。
一个新时代就要开始了。这个时代，就是智能化时代。它是近几十年来人工智能不断发展、即将从量变到质变的结果。有两个标志性的事件值得回顾：
一是围棋人机大战。这是人类与计算机之间的围棋比赛，2016年3月9日至15日在韩国首尔进行的韩国围棋九段棋手李世石与人工智能围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）之间的五番棋比赛。比赛采用中国围棋规则，最终结果是人工智能阿尔法围棋以总比分4比1战胜人类代表李世石。
二是“Google Brain”项目中的识猫成果。2011年，当时供职于谷歌的人工智能专家吴恩达启动了“Google Brain”项目。这个项目利用谷歌的分布式计算框架和大规模人工神经网络，能够在没有任何先验知识的情况下，仅仅通过观看无标注的YouTube视频，学习到如何识别高级别的概念，如具体的动物——猫。这就是著名的“Google Cat”，它的面世意味着机器具备了像人类一样的感知能力。目前，这个项目的技术已经被应用到了安卓操作系统的语音识别系统上。
到了智能时代，以后的一切设备都将是一个人工智能系统，都会变成机器人！具体而言，即以后可能我们身上的每个钮扣、每个鞋子都是智能设备，都可以互相连接并接入云端。
智能时代，也可以被称为“智能一切的时代”。当智能一切时代来临，我们将被各种智能设备和智能机器人所包围，且数量多的惊人。日本著名互联网投资人孙正义就曾预言，2020年我们每个人会平均连接1000个设备。进而言之，未来没有智能设备的日子，你将难以适应，就像现在如果没有互联网、没有手机，你将无法生活一样。
（三）
移动互联网时代提前结束，智能时代提前到来，一切的原因都在于这4个方面，分别是：传感器的普遍使用、云计算使低成本大规模并行计算成为现实、机器学习尤其是 学习技术不断进入、大数据的发展。而上述4个领域已经在近年有了突飞猛进的发展，它们像四核驱动力一样，驱动着智能化时代的快速来临。
1、传感器的普遍使用
这些年，传感器技术与产品的发展也有了长足的进步。20世纪90年代初，传感器变得价格低廉且功能强大，这使工程师们开始相信传感器可应用的空间和途径几乎是无限的。来自麻省理工学院的技术倡导者凯文•阿斯顿提出了物联网这一概念，无生命物体可以通过全球网状网络与人或者其他无生命体进行交流。如今传感器已经遍布世界的各个角落，它们不仅能帮助矿工监测矿井内是否有毒气，也能帮助人们了解自己的身体是否有异常变化。
2007年1月，史蒂夫•乔布斯推出苹果手机，作为首款成功配备触摸屏的移动设备，它包含微小的传感器，使用户可以向水平方向或垂直方向旋转屏幕，搜寻wifi信号或者与蓝牙耳机相连。该手机甚至还配有一个加速度传感器，用于在手机掉落时提供保护。到了现在，每台智能手机已平均配有7个传感器。
2、云计算使低成本大规模并行计算成为现实
冯•诺依曼体系的串行结构使得计算机无法满足人工智能对硬件的要求，而近年来云计算的出现至少部分解决了这个问题。从概念上讲，可把云计算看成是“存储云+计算云”的有机结合，即“云计算=存储云+计算云”。存储云的基础技术是分布存储，而计算云的基础技术正是并行计算：将大型计算任务拆分，然后再派发到云中的各个节点进行分布式计算，最终再将结果收集后统一处理。大规模并行计算能力的提高使得人工智能往前迈进了一大步。
云计算的实质是一种基础架构管理的方法论，是把大量的计算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用。在云计算环境下，所有的计算资源都能够动态地从硬件基础架构上增减，以适应工作任务的需求。云计算基础架构的本质是通过整合、共享和动态的硬件设备供应来实现IT投资的利用率最大化。这就使得使用云计算的单位成本大大降低，非常有利于人工智能的商业化运营。
3、机器学习尤其是 学习技术不断进步
今年非常火爆的“AlphaGo VS 李世石”围棋大战前，古力接受采访时认为李世石一定会赢。他的主要论据是：几个月前刚刚战胜欧洲选手的时候，AlphaGo展现出来的是一个初段选手的水平，不可能几个月时间，一个初段的选手能打败九段的选手。但AlphaGo不是人，这个家伙会 学习，所以就有这样的可能性，几个月从初段变成九段了。
机器学习是人工智能的核心和基础，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。该领域的顶级专家Alpaydin先生如此定义：“机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。”
近几年，新算法的发展极大提高了机器学习的能力。这些算法本身很重要，同时也是其他技术的推动者，比如计算机视觉。机器学习算法目前被开源使用，这种情形将促成更大进步，因为在开源环境下开发人员可以补足和增强彼此的工作。
在各种机器学习技术中， 学习的发展尤其迅猛。 学习的“技术路线”是模拟人类大脑神经网络的工作原理，将输出的信号通过多层处理，将底层特征抽象为高层类别，它的目标是更有效率、更精确地处理信息。 学习引爆了一场革命，将人工智能带上了一个新的台阶，将对一大批产品和服务产生深远影响。
4、大数据的发展
过去机器学习的研究重点一直放在算法的改进上，但最近的研究表明，采用更大容量数据集进行训练带来的人工智能提升，已超过选用算法带来的提升。举两个实例说明：1. 在语义识别方面，一个普通算法使用1亿个单词的未标注训练数据，会好过最有名的算法使用100万个单词；2. 将照片中的马赛克区域用与背景相匹配的某些东西来填补，从一组照片中搜索填补物的话，如果只用1万张照片，则效果很差，如果照片数量增加到200万张，同样的算法会表现出极好的性能。
换言之，大数据让机器不断学习成为可能，机器开始拟人化。
（四）
“两年前我来乌镇的时候还在讲，我们怎么样去适应移动互联网时代，今天我要讲的是移动互联网的时代已经结束了。”
这段话，是在第三届世界互联网大会上，百度创始人李彦宏说的。他认为：今天的互联网已经处在一个新的阶段，如果现在一个公司还没有成立、或者说没有做大的话，靠移动互联网的风口已经没有可能再出现“独角兽”了。因为市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段，互联网人口渗透率已经超过了50%。
李彦宏认为未来的机会将是人工智能。
（五）
移动互联网时代已经结束，智能时代已经到来。一切都是那么猝不及防，猝不及防的你可能有点伤感。
技术的障碍永远不是障碍，技术的发展永远超出我们的想象。
过去已去，正在流逝；未来已来，正在流行。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
