双十一又至 快递将经历怎样的奇幻旅行？

又是一年的双十一，在你疯狂血拼的时候，你是否知道，一个快递要经过哪些旅程才能最终到你手中吗？你又是否知道，一直保持着业界最优服务的顺丰是如何做到的吗？小编日前有幸深入到顺丰位于首都机场的华北分拨中心一探究竟，接下来就为你一一揭秘。

自动分拣辨明身份

20:00，小编在经过一系列严格的安检进入到华北分拨中心，就看到了一辆又一辆外表涂着顺丰标志的厢式货车正在排队进场。快递到了这里，就如同到了一个游客集散中心：白天，快递已经汇集到周边各个小的网点，晚上，它们将在这里重新分派，按照其配送地址归类，并连夜赶往下一个目的地。

20:15，走过安检区，进入到华北分拨中心内部，这里已经是一派繁忙景象：在东西两个巨大的厂房中，一边是大件物品的分类区，一边是小件物品（我们常见的信封包装），整个略显空旷的宽大厂房都被一条条上下交织的传送带所覆盖。

工作人员只需要把厢式货车上的快件一个个取下放在传送带上，并保持条码朝上，传送带通过条码扫描仪时就可以分辨出每个快件的目的地并进行自动分类。因为快递员在收到快件时就已经通过条形码为它们赋予了身份信息，自动化的分拣装置就是根据这些信息对快件进行自动分类，以便安排下一步的运输。

当分拣完成，这些快件就会再次踏上新的旅程：本地的快件会由各个派送点的车分别拉走，以便第二天进行派送；而周边区域的快件也会分别装车，通过公路运输送往相对应的区域分拨中心；超过800公里的快件则主要通过货机运往分布在全国其他区域的大型分拨中心，再通过这些分拨中心依次进行投递。

搭乘货机快速到达

23:00，经过航空安检之后的快件已经集结完成，并分别装入一个又一个1/4圆柱形的大货箱里，这些大货箱连成一串由一辆拖车拖着，从华北分拨中心陆续赶往机场停机坪，它们将通过货机抵达杭州，然后再奔赴华东各个区域。

在停机坪上，早有一架外部涂装着顺丰LOGO的飞机在此等候。截至11月初，顺丰航空自有全货机数量已经增长至36架，包括4架波音767、16架波音757与16架波音737，依托于这些机型组成的全货机机队，顺丰以杭州为全国航空枢纽，深圳、北京为区域卫星枢纽，其他站点为二级机场，形成了辐射全国的航线网络。

这些货机为顺丰在业务高峰期快件的高效运转提供了更充足、配置更合理的运力资源，成就了顺丰的差异化、品质化物流服务。如今，顺丰不断完善、优化的货运航线网络已经可以覆盖中国大陆、香港、台湾以及海外等多个国家和地区。

23:15，装满快件的1/4圆柱形的大货箱通过自动装卸装置陆续装到机舱里，而经过专门改装的机舱，地面布满圆形的小滚珠，即便是上吨重的大货箱放在上面普通人也可以轻松推动。考虑到每一个货箱的重量不同，每一个货箱摆放的位置都要进行合理的分配，以保障飞机能够安全飞行。

23:50，快件全部登机，已经到了飞行时间。在收到机场指挥调度塔台可以起飞的指示后，货机退出机位抵达跑道。在一阵引擎的轰鸣声中，满载顺丰快件的货机渐渐消失在夜幕中。至此，快件刚刚完成它们一半的旅程，在接下来的行程中，快件会抵达顺丰位于杭州的分拨中心，然后再由那里逐级到达华东各个区域。

数据灯塔保驾护航

在快件看得见的旅程背后，其实还有一整套复杂且智能化的系统在提供支撑，以保障快递在旅行过程中的安全、高效。为此，顺丰通过搭建和完善信息平台，上传并整合物流数据，再下沉到业务细分点，打造了“云端物流”。

不仅如此，顺丰还推出了“数据灯塔”，通过将顺丰内外部数据的融合，为物流行业提供更智能的服务。比如，通过实时快递监控，对服务质量、件量下滑等进行个性化预警；通过智慧云仓，进行件量预测，达到精准提前备货；通过分仓模拟，指导商家合理分仓；商家还可以即时了解当前库存状况，进行有效的库存管理。

云计算、大数据等新兴技术的应用，正在让快件的整个旅程变得数字化、可视化，这也让顺丰可以更科学地提升时效、降低成本，并及时规避风险。

在即将到来的双十一期间，其他物流公司不断增加车辆、人员，甚至加班加点时，顺丰则利用多年积累的商家资源和大数据分析能力，轻松预测具体网点的具体快件量，这不仅保障了快件的精准送达，还可以实现更有效的运力调配，让车辆及人员得到合理利用。

当你收到一个快递时一定想不到，它已经经历了如此奇幻的旅行，而且会有如此多的高科技设备和系统为它服务。这并没有关系，当你期许已久的快递跋山涉水准时送达时，心头有一份惊喜或感动，就已经足够。

本文为科技新媒体“常言道”（微信公众号：changyandao1）出品，作者丁常彦。原创作品，欢迎转载，转载或引用请注明作者及来源。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。