安华金和构建数据库安全运维体系

运维部门大概是企业中最忙碌的部门之一,在人们眼中“他们几乎忙的没空坐下”。近年来,随着IT架构升级、应用繁杂多变,IT运维环境变得越来越复杂,用智能化管理手段实现高效运维”成了IT运维管理发展的必然要求,同时,另一个不可或缺的关键点:安全,永远是运维工作中不可或缺的责任。如何能够两者兼得,安华金和产品总监孙铮在11月1日“2016年(第七届)中国IT运维大会”发表演讲:如何构建安全稳健的数据库运维体系”,针对当前愈加复杂的运维环境,向现场嘉宾 剖析潜藏在运维侧的各类数据库安全隐患,并提出智能高效的数据库安全运维思路。

数据泄露原因更多指向数据库威胁和攻击

据Verizon《2015年数据泄露调查报告》显示,数据泄露的绝大多数原因是因为数据库遭受到了威胁和攻击,该比例占到了90%,其他泄露渠道如WEB应用、FTP、邮件等所占比例则没有想象的那么大。由此可见,在数据库层面进行防护最为有效。。

数据库安全防护的三大误区

目前很多机构和单位之所以遭遇数据库安全威胁,主要是因为陷入一些误区:

1、认为自身的数据库安全保障已经足够

大多数用户认为现有的数据库系统本身安全性已足够,数据库自有的安全控制手段可以达到预期的防护效果。

2、认为内部人员是可信的

传统安全方案中往往缺失对内部人员的安全管控环节。过去,一提到数据泄露的罪魁祸首,多数人往往第一反应是认为外部黑客所为。事实上,内部人员及第三方运维人员的安全风险指数正在上升,具有高权限的内部用户有意无意的非法操作、违规访问、恶意操作、误操作等都会对数据库安全造成威胁。

3、网络层防护手段足够保证数据库不被非法访问

随着IT环境越来越复杂,传统安全方案的缺陷日益凸显,比如网络防火墙不对数据库通讯协议进行控制;IPS/IDS无法准确防御针对数据库的攻击;外部攻击会直接绕过WAF攻击数据库;业务系统本身存在安全威胁等等。

基于对数据库运维侧的安全问题进行总结,显然,传统的网络层防护产品已经远远不够,加强数据库层面的安全保护势在必行。孙铮将关键防护思路归纳为四点:

•传统安全手段存在局限性;

•需要风险感知和实时告警、追责;

•构建高效数据脱敏手段和流程;

•有效监管运维行为

安华金和提出运维安全管控解决方案

安华金和以安全、稳健为目标建立了全面的数据库运维防护体系,交付智能、高效的运维管控解决方案。

——引入数据库审计系统

应用安华金和的数据库审计系统DBAudit,进行数据库风险监控与实时审计告警。DBAudit可以实时监控核心系统,包括对SQL注入漏洞的攻击可以做到及时感知;构建访问模型;监控核心对象。同时,DBAudit也可以做到智能化的协议识别,并及时进行风险告警,覆盖邮件、短信、SYSLOG、SNMP、安管平台联动等多种告警方式。

——引入数据库脱敏系统DBMasker

应用安华金和数据库脱敏系统DBMasker,管好敏感数据。生产数据往往会应用于分析场景、测试场景、开发场景、展示场景等多种场景下,确保不同场景下对数据的安全防护,最高效的方式就是对数据进行脱敏处理。DBMasker不仅性能优异、简单易用,而且可以实现智慧发现、做到语义保持,实现数据的智能化管理。

安华金和安全规范的脱敏流程

——引入数据库安全管控平台DBController

安华金和针对数据库运维人员的行为权限和操作规范问题,向市场推出数据库安全管控平台DBController,应用于运维行为的风险控制。规范运维行为主要从三个地方着手:

1,做好身份识别

做到这一点既能够防止口令外泄,又能区分人员身份,可以杜绝非法访问等行为;

2,制定访问审批制度

其中,确定审批制度的基本原则是审批要落到具体的事情上面,这么做可以预防高危操作、避免越权操作;

3,做好流程管理

有效的流程管理可以实现有效追责定责,更好地规范运维人员行为。

安华金和数据库安全管控平台

某银行运维审批案例

助力数据库安全运维,让数据使用更安全

凭借着在数据库安全领域的绝对技术实力和产品专业度,安华金和在本次运维大会“2016中国IT运维大会大型评选”活动中一举拿下两个产品奖项——数据运维管控平台DBC荣获2016中国IT运维最佳技术突破奖;数据库脱敏系统DBMasker荣获2016中国IT运维管理最佳产品奖,两款产品的诞生与应用实践全部来自于用户需求,来自于市场认可,获此两大殊荣是对安华金和高价值数据库安全产品的最佳认可。随着技术的升级,IT运维一定会朝着更加智能、高效的趋势发展,而安全是一切发展的根基和立足点,安华金和坚持以“让数据使用更安全”为使命,助力数据库安全运维朝着更加安全、稳健的方向繁荣发展。


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2016-11-02
安华金和构建数据库安全运维体系
如何构建安全稳健的数据库运维体系”,针对当前愈加复杂的运维环境,安华金和 剖析潜藏在运维侧的各类数据库安全隐患,并提出智能高效的数据库安全运维思路。

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