蔡锐涛，1989年出生的他配上一头呆萌的卷发和一对深邃的酒窝，俨然一副邻家大哥哥的模样。作为有米科技联合创始人，小涛已然担任有米科技首席技术官多年。作为中国最早的移动营销技术专家，蔡锐涛负责了数十条移动营销产品技术体系的架构和维护，在技术架构、实现人群画像及用户识别、布局广告精准投放、广告跟踪及防作弊等方面有深刻的研究。
当《有米大咖谈》栏目组邀请小涛当专访嘉宾时，他正在和技术大牛们在部署新的技术项目方案。熬了几个通宵的他从苹果机三块屏幕前面缓缓抬起头，一边听着我们的来意，一双修长灵动的手指又一边在HHKB的机械键盘上欢脱地敲打了数十秒。在他办公区域的正前方挂着乔帮主经典的托腮的大幅海报，上面用中英文印着“代码胜于雄辩”。小编不由心里“咯噔”一下，看样子是个标准的木讷型程序猿，开始为这一期专访担忧……
开始采访后，小编才发现先前的担心完全多余。他非常健谈，逻辑清晰，对技术及移动营销行业的理解深刻，并且乐于分享，简直是一个太好的采访对象。“在中国，许多移动互联网的细分行业其实并不存在非常高深的技术门槛，真正的困难通常并非在于技术的实现难度， 而更在于技术人员对市场的理解、以及技术团队在服务现有业务时的流畅度和稳定性上。”他说，希望借《有米大咖谈》的机会和大家分享一下，在大数据时代，有米在技术领域对于移动营销的一些应用和思考。
大数据时代，效果营销走向成熟化及规模化
“效果营销是可复制的、可批量化的，对技术的依赖也是最大的。”
从2010年有米成立至今的短短几年，移动营销领域的发展是天翻地覆的，许多传统广告时代比较“傲娇”的广告主都关注到了相对“呆萌”的移动广告平台，诸如程序化购买、DMP平台、积分墙广告、IDFA等许多业内名词也广泛地被广告主所熟知。
实际上，不论从国外还是国内的数据来看，效果广告近年来的增长都近乎疯狂，具体呈现出几个显着的市场态势：
一、效果营销平台控制了绝大部分流量。比如国外的facebook、instagram、Twitter，比如中国的QQ、微信等，几乎占据了移动互联网时代流量的半壁江山；
二、效果广告是已被验证的变现最好方式。平台的封闭性有利于用户及流量价值的溢出，而足够肥沃的流量池已经保证了效果广告强大生命力，类似facebook、腾讯等社交平台早已不需要通过售卖廉价的曝光广告来生存；
三、玩转效果营销有两个重要的前提：足够庞大的用户量及数据、臻于完善的程序化进程。
“毫无疑问，效果营销是大数据时代的一场重头戏。对有米而言，效果营销是我们擅长，也是一贯坚持的。我们需要思考的是，如何用技术的手段加固自身的铠甲，形成技术壁垒。”
移动营销公司的壁垒：用技术实现流量价值的最大化
“技术永远只是一种工具，能耕耘出多大的产值，更取决于我们能拿到一块怎样的土地。”
“对于像有米这样的移动营销公司，对流量价值的理解和控制是放在首位的。技术、算法仅仅作为挖掘和实现流量价值的一种手段，它不能凭空地产生价值，它只能在一定的媒介资源下不断挖潜价值的最大化。”
好比你有一块地， 但你从来没有在这个地上种过什么东西，我们就可以种上最简单的作物，然后看产量如何，是否有什么虫害的影响，然后再去做不断调整优化。土地就像是一个或多个媒体，他们的流量资源就在那里，有米需要用技术的手段对流量进行分析、筛选、试投、反馈、优化的循环来不断地改善和激发流量的价值。技术在整个控制的过程中，最终实现效率更高，体验更好的目标。比如前不久，有米视频广告强势重推，部分媒介刚接入进来时，发现广告的转化成本非常高，有米通过技术的手段把排序的算法优化之后，媒体单个A（下载）的成本可以减小50%。
当然，技术并非是决定性的因素，一个重要的前提是，要获得更多的流量资源。归根结底这是一个正向的循环：引入流量--用技术把它最大化--可以吸引更多流量--用技术把它最大化……对于移动广告这种可持续跟踪和利用的资源来说，它一定是处于这样的循环下面才能健康发展。如果广告平台的某个环节或者某个关键点把握不好，那这个媒体资源可能就会空置，它的价值无法实现最大化，最终媒体和用户可能就会离你而去，广告主也自然不复买单。
信任缺失，是中国移动程序化广告进程的拦路虎
“许多问题大家通常认为是技术的局限 ，但其实往往与技术无关。”
中国的移动程序化广告推进了几年，行业内一直雷声大雨点小，很多人质疑中国企业的技术不行，其实不然，究其原因根本是中国企业间的信任缺失。
对整个移动程序化生态来说，要完成数据的流动，是需要很多无间的配合。但到了中国，这种配合实际上变得非常很困难。
因为不信任，下游数据难以实现开放。中国许多行业下游公司对数据是不开放的，而且标准不一，基本上属于各家ADX（Ad Exchange）各搞各的，许多ADX的提供的数据是残缺不全的。比如广点通的数据，有些可能只给一个数据标签，有的可能只给一个ID。数据的基础就是残缺的，注定了程序化广告平台对数据的无法进行有效优化；
因为不信任，行业内数据混乱、没有权威。整个行业对于DMP的构建，从来没有形成一套标准，更没有一个权威第三方数据公司能归集一个中立公正的数据库。现实情况是，有的数据公司，拿ADX的数据去卖给银行做征信分析之类的， 有的数据公司既做效果监测又做广告平台，既想当裁判又当运动员。而反观外国，整个行业对于数据的保护意识是远不能与中国同日而语；
因为不信任，上游广告主数据封闭。其实好的DSP必须是和广告主紧密合作的，这样DSP可以知道好的转化数据来做更 的优化。从有米合作的经验来看，和老外广告主的合作，通常信任感比较强，广告平台可以拿到许多基础的素材，甚至可以接触到这个APP投放项目绝大部分有效的用户数据来支持数据的优化。而在国内却很尴尬，广告主首先想的是，我先在这里投广告，投的不好我再核减广告费用……
因此，实现大数据的生态和谐是需要一个相对比较漫长的过程。但有米会想办法去自建数据平台，补足这块短板。实际上有米现阶段已经着力打造属于自己的数据库，通过合作、采买、甚至是投资并购的方式不断地完善数据的丰富性、拓展数据的维度。
垂直领域DSP或将成为移动程序化广告的突破口
“在现阶段的中国，品牌DSP是很难盈利的，但某些垂直领域比如游戏、金融、电商的DSP却可以实现盈利”
从不少做程序化的公司财报可以看出来，程序化广告公司生存得并不那么好，移动程序化市场也并没有产生正意义的巨头。 正如此前提到的，数据基础残缺、行业上下游的信任机制不健全，导致大而全的品牌类DSP的举步维艰，最终体现为中国市场对程序化价值的低估。
“DSP要做好，DMP是关键，有米相信，现阶段一个好的DMP一定是垂直的”，蔡锐涛提到，我们应该要有信心，就像在页游时代，DSP是已经被验证能产生ROI为正的优质投放模式。另外，电商、金融等领域的数据维度、用户模型也相对成熟，广告投放的流程、信任度、风险共担的意识更强，这是非常好的一个前提基础。
在移动DSP领域，有米也会从我们擅长的垂直领域入手，例如游戏、金融、电商，我们希望用效果来验证程序化的价值。有针对性地归集和整理有米的数据库，有效地建立健全用户的标签及画像模型，为垂直广告主服务。拿游戏来举例，有米需要的数据只是确认你是否为游戏的潜在玩家，你会喜欢什么类型的游戏，是否愿意为游戏充值。我们会通过分析行为习惯、过往使用数据等来判断，而不追求把一个人在整体各个维度进行描述，更不需要知道任何个人隐私相关的信息。提高效率及把握核心数据，是垂直领域DSP要做好的箴言。
推动行业生态，需要不断update最新的技术手段及标准
“不管是研发SDK插件，或是革新积分墙，或是防作弊等，有米的技术团队永远希望提供推动行业发展的能量”
有米的技术团队一直都是向国外最先进的技术手段和标准看齐，希望能用技术的手段来推动行业生态的健康发展。比如在最近发布的iOS 10中，苹果将限制广告追踪的功能实质化。对于封闭性非常强的iOS来说，一旦IDFA受限，意味着没有了官方标准化的识别参数，广告主将失去识别用户的能力。“经过有米技术团队严谨的论证后，我们推出了SimulateIDFA的开源技术解决方案。”
有米将SimulateIDFA开源，首先是消除各家对解决方案的不信任，代码及其获取的数据各方都可以清晰的看到，有没有违规也一目了然；其次，中国的移动营销市场很封闭，当初OpenIDFA问世时，国外的开发者以一种更加开放的心态进行推动，促成了其行业标准的建立，这也正是SimulateIDFA所希望达成的效果。
“当然我们知道，让所有人和行业伙伴接受SimulateIDFA并不现实，但是走出来第一步，也是希望能撬动封闭的生态圈，开源项目也更容易被广告主接受，由各方一同推进解决当前iOS封闭下的追踪用户困难问题。在有米看来，IDFA所代表的设备数据是移动广告的基础，而不应成为各家竞争的焦点，更多的经历应该放在数据模型、依靠数据防作弊以及广告的优化能力上。”目前有米已经开始在部分流量中测试SimulateIDFA。
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