大数据已经热了很久，因为大数据的分析，也得出了很多曾经啼笑皆非的理论，比如人所共知的啤酒和尿布，还有与社会经济环境相关的女性裙子的长短。这些结论在人们会心一笑之余，也给人们以更深的思考和分析的角度。
最近，蚂蚁金服的首席技术架构师在分享会上透露了两个研究成果，一个是“生了儿子的司机的车险出险率要比生女儿的高”，另外一个是“朋友圈里朋友比较稳定的车险出险率比较低”。为了不曲解原意，将原文贴下：
“通过大数据你可以更好的分析一个用户的行为，包括他的个人特征，包括金融资产、地理位置等等。我们提供了强有力的平台，而且经过蚂蚁这几年经验积累下的能力，我们有3000多个模型，能够帮助用户更好、快速的知道用户到底是什么样的，用户的画像是什么样的。大家对大数据没有太多感触，不是说你买一个尿不湿，旁边必须放一个啤酒这样老套大数据的产品。我给大家举一个我们自己亲身感受的例子，就是车险的例子，一个生了儿子的司机出险率大于有女儿的司机。大家可以感受一下，我不说结果。另外一个他的朋友圈经常变动，朋友圈的朋友经常变动，他的出险率大于一些固定朋友圈的这些人。”
我们不仅要问，为什么生儿子之后的司机会经常出车险呢？经过在万能的朋友圈里众筹答案，终于恍然大悟，也许是因为一个人生了儿子以后，生活压力会比较大，要时不时的想着未来儿子的娶妻买房和就业，这样就会更着急的去工作挣钱，因此也就会比较容易发生交通事故。
如果这种分析是真的，那么，在中国生一个儿子该是多么的负担沉重，而那些生了两个儿子的该怎么去面对生活压力呢？当然了，每个家庭都有自己的生活方式，如果不是去攀比，而是恰当的去追求和努力，也许生活就不会太过辛苦，也就不会有那么多的急匆匆的司机，更会少很多的路怒族。
至于另外一个，朋友圈稳定的人交往的范围也比较稳定，日常生活方式可能比较固定，节奏也不会太快，生活压力也不大，也就是说活的比较从容，自然不容易发生交通事故。相反，朋友圈天天增长，变化非常大的，往往都是在外交际比较多的，也容易喝酒，发生交通事故的概率要大一些。
正是由于有了这样的一些大数据的成果，现代的保险公司就可以更准确的确定一个司机的车险费率，保险行业也就进入到了大数据时代。当然，保险行业对于数据的使用由来已久，是对概率统计最为重视的行业，也是完全依赖数据分析结论来挣钱的行业，只是在大数据时代，保险公司就有了更多的维度和指标来对客户进行分析，或者研发更加具有前景的产品。
现在的互联网金融公司可以根据用户的一些日常行为，甚至是看起来和金融毫不搭界的信息，分析用户的信用情况，然后就可以以最快的速度处理客户的借贷申请。电子商务企业根据用户的日常浏览和购买行为进行分析，预测购买倾向和关心的商品，从而给用户进行有效的推荐。一些APP应用也可以结合用户的使用行为和终端系统的环境对用户的账户安全做出评价，在遇到账号信息泄露的时候有效的保护用户的资产安全。
不过，以上我们这些对司机和朋友圈的结论的因果分析也都是不靠谱的，没有任何数据和调查支撑我们的分析，所有的理由都是猜测，这也是大数据分析的普遍现象。重视相关，不重视因果，让大数据分析有现实的应用价值之外，也增添了更多的不可靠性。大数据给了我们一把刀的同时，也给了一块盾牌，就看我们用在哪里和怎么用了。
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