善于包装概念的IBM再次出手。在中国新春开年，IBM抛出“认知商业”概念，并与过去的“e-Business、智慧地球”相提并论。本文试图分析，这个“认知商业”是什么，IBM为何提出该概念，它能否借此机会转型？
1. “认知”是什么？
不要被认知商业这个词搞糊涂。它是商业名词，是认知计算（或者系统）商业化落地的统称。那么问题来了，什么是认知计算？
认知计算与认知技术有关，也与人工智能、大数据分析、数据挖掘、 学习等技术名词有关。按照IBM的说法，认知计算包含信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，核心是理解、推理和学习。
从官方的解释和网上大量资料来看，认知计算与人工智能最为接近，差异化在于对自然语言的处理，这也是IBM反复强调的“自然交互”的一部分，优点在于非结构化数据的处理，其他两个部分学习和推理应该属于大数据范畴之内。IBM认知计算的核心是Watson。
关于Watson是什么，至少可以写一本书，这里就不展开它的厉害之处。这是IBM近年来重点推广的，已经形成品牌、系统、技术和解决方案，较为成熟。这套系统沿用IBM创始人的名字，在综艺节目危险边缘中大放异彩。
Watson的核心是IBM特有的DeepQA系统。至于这个系统是什么，你可以想象它结合了神经元系统，模拟人脑思考方式总结出来的问答系统，并非采用过去逻辑线性推理的一套结果。
综艺节目现场图
“认知”一词被IBM承包之后，当前，一切关于认知相关的网上检索，均指向IBM。或者说，IBM下大力气，要把这个词推而广之，让业内知道，下一个时代是认知的时代，IBM在这方面有前沿技术研究，有案例，还能落地。
如此看来，IBM要借助“认知商业”转型，这才是核心。
2.未来以来，谁持牛耳？
IBM之所以要大力推广认知商业这个词，因为把赌注压在了未来几年。
今年是2016年，距离2045年还有29年时间。为什么要提2045年？因为在《奇点临近》这本书中预测，2045年是人类历史中的一个转折点，这一年，计算机智能将超越人类。如果超越人类，那么许多想象不到的商业可能性。
不管这本书是否是奇谈怪论，关于“人工智能是未来”的说法广泛被业内认同。业内有分歧的是，这个时代来临之后，人类如何定义自身的地位、人类与人工智能如何相处？多本书中阐述这个命题，如《人类简史》某一章节讨论人被机器逐步智能化之后的定义。
而在刚刚结束的MCW2016中，孙正义的演讲中第一条就是对人工智能的预测：一般人的IQ是130，最聪明的爱因斯坦的IQ是190、达芬奇是200，人工智能的IQ超过10000会怎样？这个时代将在2020年到来。
可见，人工智能必然是下一个热点，而且越来越热。这时候，还去谈论云，谈论大数据吗？再来看看研究机构的预测。
在2015年Gartner的新兴技术成熟曲线报告中，把最后一个阶段“技术自主”，让企业获得竞争力的热门技术有：生物声学感应、生物芯片、脑机接口、人类机能增进、机器学习、神经商业、理解人类意图的技术、量子计算、智能顾问、智能微尘、智能机器人、虚拟个人助理、虚拟现实、立体与全息显示等等。这些均与智能化有关，看图就知道，这些仍旧处于开发阶段，还没有进入市场炒作阶段，应用至少有5-10年。
注意左下角趋势
这已经很显然了。毫无疑问，人工智能是下一个浪潮。至于什么时候能来，以何种姿势落地，能给企业带来什么样的作用，暂时并不清楚，但至少我们可以充满想象力。
我们现在看到的谷歌人工智能程序AlphaGO大战人类围棋顶尖高手李世石、谷歌无人驾驶汽车进入商用、性爱机器人、富士康的组装机器人等均是具体的产品形态。按照MIT经济学家David Autor的分析，以后这些人工智能的将分为产品类、流程类和分析类，现实中会以更多意想不到的产品结构进入我们的工作生活当中，或者以后的产品只要拥有“智能化”的模块，就成为了能“思考”的机器人，能与人类互动。
这可不是可穿戴设备、也不是智能硬件那样狭隘。它包括的范围更广，影响的层面更多。假设，我们所有接触到的物体可以“思考”，能与人类互动，更懂人类，那会怎么样？更不要说企业这种机构了。让企业这种组织架构具有“思考”能力，能组织生产、人工化应对客服，那会怎么样？
太具有想象力。
可以说，这又是IBM的一场技术赌注，犹如1964年押宝在大型机360系统中一样，要么成功，要么失败。
历史何其相似。
3.下滑与恐惧
我们再看IBM近年发生了什么。
如果只看到业绩，IBM的确不妙。衡量企业成长两个重要指标的营收和利润的数据，IBM表现的并不好。已经连续14个季度下滑，尽管利润有所回升。业内都为IBM的转型和未来走向捏一把汗。
IBM也频频像外界发声，寻找转型之路。比如，果断放弃上一个5年计划，不为会了迎合华尔街的需求，只看股票赢利点而不看未来的增长；果断买买买，在云计算和大数据领域花费将近70亿元买了不同的企业整合，尤其是在云计算的大力构建从IaaS层到PasS层的版图；组建面向CAMSS（Cloud云计算、Analytics大数据分析、Mobile移动、Social社交和Security安全）的业务部门，打破过去硬件、软件和服务为支撑的三大集团架构；
由于受到政策影响，IBM的亚太区业绩是重灾区。来自BP的陈黎明走马上任为大中华区董事长，一改过去内部人员上岗的传统；一大批职业经理人调整上岗，包括大中华区CEO、硬件系统部总经理、中国研究院院长、云计算业务总经理等等。
可以说，在云计算和大数据时代，IBM丧失了风头，尽管IBM一直在高喊CAMSS。
这是最核心的大脑
按照《创新者的窘境》这本书的观点，来自云计算的冲击先从小部分市场冲击“大象”这样的市场，等“大象”感受到威胁，需要调整时，由于身躯太大，已经来不及调整。最重要的原因是，“大象”基本不可能在现有业务营收稳定增长的条件下，再分心拓展“颠覆”它固有市场业务的新业务。
IBM是明显的案例。
不是说IBM的技术不超前，而是说调整太难。IBM的收入来自传统硬件和软件以及服务，但在云计算时代，这一切都不灵了。硬件尤其是大型机尽管还在增长，可贡献率有限；企业客户需要更灵活的架构，随时可调配资源的计算能力和存储能力，而非小型机这样的架构；企业更需要多种云服务，而非是复杂的软件体系和臃肿的软件服务。
IBM能不着急？所以，当它已经踏不上云计算的脚步了，下一步它会迅速出手，而不是做一个追随者，就是认知商业出台的IBM的企业背景。
4.不转型就死亡
还是要提一下IBM的品牌战略。
按照通常的说法， 一流企业卖标准，二流企业卖技术，三流企业卖产品，IBM无疑是卖标准卖品牌的高手。从e-Business、智慧地球，哪一个不是引起业内的走向？
在网络时代的前导时代，最赚钱的不是网络公司，而是卖硬件的产品。当年思科的市值一度超过微软；这是资本看好的根本原因。IBM提出e-Business之后，整个业界都在思考电子商务该怎么建设？IBM的逻辑是，那就需要IT基础架构吧，需要硬件和软件吧，IBM有“四海一家的解决之道”，它是电子商务时代的最好供应商。
智慧地球又是业内狂潮，引发智慧城市、智慧小区、智慧交通、智慧农业等等。尽管没有数据表明IBM从中获利多少，但从IBM齐全的解决方案来说，IBM这个概念包装的十分到位。并且，在中国，IBM推出概念之后，与中国20多个城市签署各种协议，由于各种原因，是否落地，那就不可得知。IBM不再大力推广这个概念之后，整个产业延伸出来的各类概念延续到今天。
即便这样，IBM在业内仍旧扮演开拓者、引领产业方向的角色。它的每一次思考都证明是正确的，也是务实的。就算IBM没有从中获取大量利润，至少给产业带来贡献，也能增加品牌美誉度，反过来增加销售。
不完全的智慧城市概念图。
可如今，产业环境不一样。提起公有云，首先想起的是亚马逊，占据30%的市场；其次是微软，占据10%的市场。提起移动，首先想起是苹果和安卓；这两者完备的生态圈至少占领90%的市场，这些市场IBM又在哪里？
最关键的是，在每一个细分行业，第一名和第二名几乎能占据70-80%的市场；如果你不做到第一名，即便不会迅速死亡，也会慢慢衰落。看看电信行业诺基亚、爱立信、阿朗这些巨头，以及PC时代的惠普、戴尔，哪一个日子好过，都在艰难转型中。
还有一点，无论叫认知还是人工智能，前提是云计算和大数据、物联网已经非常成熟。只有在成熟的IT环境之下，才有可能构建智能的环境，否则，没有任何数据，没有敏捷的云架构，谈什么对商业的洞察力？
IBM会坐以待毙吗？肯定不会。它就要再往前踏两步，直接从云计算和大数据跨越到下一个阶段——硬是包装出一个新词：认知商业。
5.这个故事究竟是啥？
说包装也好，创造也好，这个词无疑是前沿和精准的，是下个10年甚至是20年的方向。
但是，IBM能否延续上两个转型的机会，还有待观察，毕竟，市场环境与过去大为不同。
过去，只要精准抓住需求，以技术就能获胜；而如今，只靠技术完全不可能独步天下，还需要理解产业链的新玩法。跨界、融合、无边界、共享经济等产业现象无不显示这是一个正在持续震荡的时期，不是一家独大的时代，更讲究“开放、合作、共赢”，找准价值点，放低姿态，而不是像过去“马首是瞻 一呼百应”。
IBM不提认知计算，这是技术名词，太生涩；也不提认知时代，这是前沿性和趋势性；只说认知商业，这值得玩味。
这是什么意思？IBM不会强调技术难点，这在未来都不是事情，更何况IBM的技术天下第一；别忘了IBM在芯片上、神经网络上的研究和突破，这都是认知计算的基础之一。它强调认知在企业中的作用，包括“认知企业”这样的专有名词，都在指向：如果企业使用了认知这样的系统（生态、技术、产品、解决方案），在商业中会带来什么样的成功？
IBM CEO 罗兰和Pepper同台亮相
IBM举了大量案例说明认知商业的成功，包括与美敦力合作提供个性化的糖尿病控制方案，与运动服装公司Under Armour、苹果合作，定制健康和保健服务；与银行推出Pepper机器人，个性化和智能化的服务；在医疗行业、气象领域、物联网等行业，均有不同的案例。
所以，逻辑应该是：未来是认知时代，核心是认知技术（放到IBM就是Watson），使用的是认知系统，企业只需要认知商业，做一个认知型企业，获得商业成功即可。
这个故事就圆满了。
6.玩法不同
那么，IBM究竟在卖什么，毕竟概念养活不了它。
IBM的伟大之处在于，它总能抓住时机自我颠覆和变革。这一次也在艰难、快速调整。
我们看看IBM在认知商业这个大旗下的诸多努力。2014年1月组建Watson业务集团；当年12月推出Watson Explorer；2015年5月拓展生态系统，推出全新合作伙伴计划；10月收购Merge Healthcare，专注医疗行业；同月成立认知商业咨询部门；12月成立物联网总部。2016年完成Weather公司收购，拓展气象领域。
怎么落地？IBM给出了一堆的方法论和解决方案。这些都不重要。重要的是，Watson基于Bluemix可以帮助商业团队创建服务，现在是32个API，估计今年年底有50个API。这意味着，Watson将作为API的方式进入企业系统中，并不是像过去那样卖系统和解决方案，帮客户搭建系统、维护系统。
商业模式完全在变化。
IBM 大中华区董事长陈黎明
IBM宣传，现在有7.7万开发者使用Watson Developer Clouod平台，测试和部署新商业计划。并说有350家生态系统的合作伙伴推出各类应用、产品和服务；每个月API调用高达13亿次。
这意味着，IBM希望Watson inside企业，Watson无所不在。它是系统，是技术更是一个生态系统。企业可以基于Watson搭建灵活多变的商业模型。
当然，IBM传统的业务全部归于认知商业这个概念下，当前看到有5大部门：咨询、大数据、云服务、IT基础架构、安全。也就是说，企业可以根据自我实际IT情况，选择这些服务，也可以使用其他厂商的IT基础架构。
7. 未来有变数？
基于这个概念太大，涉及的领域太多，本文只是重点解读这个概念，并提出自己的观点。很多信息并没有完全呈现，只是点到为之。这并不代表作者不了解案例和真实的情况。
对于这一次转型，笔者持有保留意见，先观望再评论。从概念来说，IBM无疑抓住了重点；从落地和实施来说，还有太多疑问。比如技术问题，这个“认知”与当前的业务关系，是否与企业的IT状态评估，在实施？对分析数据的要求，对项目人员的要求，以及投资和回报等等。
关于中国，还有政策合规，对数据的处理，语言问题等等。还有组织变革和人员推动力等。
所以，本篇文章到此告一段落，有未尽事宜，笔者还将继续观察，或者与IBM再次交流，看到实际案例再说。那句话怎么说“不给用户带来价值的企业就是耍流氓”，这句正确的废话适用于任何一家企业。
我们期待IBM这家百年老店再次在人类科技史的发展中创造亮点，为未来商业创造想象力。
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