在京东坚守618几年之后，6月18日终于成为上半年的网购大狂欢，相对应的则是11月11日的双十一网购狂欢节。前几天在朋友圈看到一个小片，片中不同岗位的京东人分享了他们各自的618记忆，拍的还是蛮走心的。不过，笔者一直在思索618这类网购狂欢背后的逻辑。
对于中国的消费者而言，618也好、双十一也罢，都是一个全民促销季，消费者更多的则是各种买买买。但对于阿里巴巴、京东这些电商巨头而言，这些消费者买买买的各种消费行为和各种消费者数据已经被掌握，当然，这些对于消费者而言并没有什么感觉，也没有太多的影响。因为在互联网如此发达的今天，不在网上留下各种个人信息已经不太可能，与其可以抵触，倒不如坦然接受。
但这些信息对于阿里巴巴、京东们就不单纯是一个个孤立的信息了。什么类型的商品最受欢迎、哪个地区的人爱买哪类商品、移动端和PC端的购物占比多少、人们对于网购的送货速度有什么期望、商品如何在PC端和移动端呈现更会被消费者购买……
当这些信息集合在一起，所谓的网络促销只是一个商家和消费者的行为，而这些行为则是以数据的形式在网络上流转。就如同春节期间，百度所推出的出行大数据一样，如今的电商平台可以清晰地描绘出所有商品流转的路径图。
因此，与其说618是一次网购大促销，倒不如说这是一次消费数据的大流转，一次新兴技术的大比拼。
尤其在电子商务行业日臻成熟的今天，电子商务企业所比拼的早已经不是谁的商品价格更便宜，而是比拼谁的商品与用户的匹配更精准、谁的服务更周到，而这些都需要像云计算、大数据这样的新兴技术作为支撑。相比较而言，云计算所支撑的是前台电商平台的访问，是直接决定用户访问网站的打开时间、响应速度、支付速度等；而大数据所决定的则是网站如何进行商品的展示、如何匹配最合适的快递渠道等。
京东拥有完善、精确且价值链长的电商数据，通过优化数据模型、挖掘数据价值、提高 学习能力，京东已经在精准营销、推荐搜索、用户体验等方面不断突破。对于入驻京东的商家而言，他们可以基于京东大数据体系，可以更精准地分析店铺健康状况、掌握行业动态、确定品牌定位，以提升店铺运营效率、降低运营成本、增强用户购物体验。
京东自营更是如此。笔者一个朋友曾有过一次小有神奇的经历，在他京东下单之后不到半小时，京东的配送员就已经上门将货送到。其实，这种极致的用户体验正是通过大数据的分析，将该订单匹配到距离消费者最近的仓库、最近的配送员手中。
目前，在电商行业，类似这样的用户体验优化已经成为一种标配，像京东、阿里巴巴这样的巨头都已经在这些方面有了长足的进步。对于80后、90后而言，日常消费品已经有超过50%来自于电商平台，在这样的大趋势下，电商平台的竞争也日趋激烈。通过数据化运营，不断优化电商平台的消费体验越来越成为不同平台之间竞争的关键。现在，航空快运已经成为商品远程配送的新服务，无人机则正在成为短距离配送的新利器；尽管无人机送货目前更多地处在噱头的概念，但未来将不失为一种新渠道。
对于阿里巴巴、京东来说，云计算、大数据等新兴技术的应用所带来的不仅仅是用户电商体验的提升，更是会孕育一个新的市场机遇。以阿里巴巴为例，阿里云从最初支撑阿里巴巴电商系统的运行，如今，阿里云正在成为众多中小企业云计算应用的新选择，由此，阿里云也成为继亚马逊AWS、微软Azure等之后的云计算巨头，并正在成为阿里巴巴新的战略方向。
不仅如此，未来，阿里巴巴、京东在大数据等方面积累同样也有机会孵化出一个新的业务。事实上，在蚂蚁金服、京东金融的背后，正是他们在大数据方面的积累，为他们提供了最基础的数据支撑，从而成就了今天蚂蚁金服、京东金融在互联网金融领域的江湖地位。（微信公众号：changyandao1；作者：丁常彦）
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