如我预料，Google AlphaGo又赢了一局，并且我坚信它会赢得余下三局——人机大战的本质是一场计算比赛，计算机早已胜出，Google AlphaGo将这一点显性化了。正是因为此，将AlphaGo推上神坛是没有任何道理的。事实上，理论上来说，能够研发出AlphaGo的科技公司绝不止Google一家，AlphaGo的胜出亦不能全归功于Google。
如果真正理解人工智能，了解各大科技公司在这一领域的作为，就不会对AlphaGo的胜出大惊小怪。说这是人工智能领域的“登月事件”，抑或说机器从公元2016年3月9日这天开始拥有了生命，有些小题大做了。
AlphaGo胜利的本质，是计算机“算力”的胜利，它与1997年IBM 深蓝 战胜国际象棋冠军并无本质不同。只是AlphaGo的计算能力强大了三万倍，并且它不会拥有深蓝如房子般的体积，而是在“云端”的一个无形的系统，谁都不能描绘AlphaGo的形状，这就是云计算的魅力所在。
AlphaGo的积极意义在于，它将计算机的“计算力”显性化并且大众化。此前的多年里，尽管人工智能不断取得进展，却从未引发如此关注，不得不说这是Google开展的一次有利于其自身和全行业的行动。不过，在一些不了解人工智能的人的助推之下，它让一些人对AI有了错误的理解，这里是必须澄清的事实：
1、AlphaGo只是人工智能的冰山一角。
人工智能的本质是让机器拥有智慧，而不只是计算能力。如果比拼单机的计算能力，中国的“天河2号”可排名全球第一，不过这并无太大意义。人工智能的巧妙就在于，它可以不断优化自己的算法，进而让计算能力指数级增长，借助于云端的服务器集群，以为行将普及的量子计算、生物计算，让机器越来越聪明。机器即可以是无人车、无人机这些硬件，也可以是Siri这类软件。
AlphaGo比深蓝运算力强大三万倍，但人工智能理论上来说，计算力可无穷大。事实上，AlphaGo并没有足够体现出人工智能的强大所在，它是运算力十分强大、学习力相对初级的“弱人工智能”。
科学家正在研究的人工智能是让机器可以观摩别人下棋就知道围棋这个概念、围棋的规则，并基于此去学习人类的做法进而学会下棋。2012年，百度现任首席科学家吴恩达在Google 做了一个著名的实验：让计算机识别上千万张图片，它自己总结出“什么是猫”，进而识别出其他图片中的猫。这相对于人类来说，依然还有巨大的差距：我们给一个小孩子展示10张图片，TA可能就会有一个概念了。但更强大的人工智能就会自我学习、自我成长，它会变得越来越聪明。AlphaGo是针对“封闭规则”的算法实现，终极的人工智能要面临要面临这个世界无穷无尽的不确定性，对计算力有着无穷无尽的要求。
因此，AlphaGo只是人工智能应用的冰山一角。
2、AlphaGo并未全面反映人工智能的进展。
相对于无人车上路、调戏语音助手这类活动，没有什么比“竞技PK”更能吸引人们的围观和讨论欲望，尤其是在一切皆娱乐的今天。体育竞技、我是歌手、王自如VS罗永浩均能被高度关注，无一不是这个道理。AlphaGo本质就是一场娱乐包装的商业秀，与《最强大脑》并无本质不同，只是后者实在是太枯燥无聊了一些。
据说，关注这场被一些媒体称为“世纪之战”的较量的，有60%是中国人，又据说，其中大部分是不会下围棋的。对于许多人来说，他们只关注结果，不关注个中原理。这并不怪他们，围棋和人工智能同样都很难懂。
百年前人们第一次看电影见到屏幕上的火车，吓得四处溃散，知道个中原理的并不会如此。倘若一直保持着对人工智能领域的关注，就不会对AlphaGo的胜出如此大惊小怪的。
在AlphaGo之前，人类在人工智能技术上已经取得长足进展，并且应用在我们生活之中：能自动避障的无人飞机，可翻译文档的百度翻译，充当人们助理的Siri，背后都应用了人工智能技术。在用户看不到的地方，人工智能更是被大量应用：电商平台利用海量数据去开展精准营销，Google旗下的波士顿机器人行走于山谷之间，美国在线教育平台KnewTon借助于大数据对学生因材施教，这些背后都应用到人工智能技术。在研究中，Google“识别猫”、语音识别准确率超过90%、大数据预测股价，这些均是人工智能的一些实验。
AlphaGo并不能代表人工智能最新进展，它是算法和算力的胜利，但我们并没有看到AlphaGo有更强大的学习能力，这才是人工智能的关键。
3、请不要将AlphaGo的胜利只归功于Google。
毫无疑问，Google是一家伟大的公司，AlphaGo证明了Google在人工智能领域的成就，奠定了Google在人工智能领域的地位。不过，因为在2014年收购AlphaGo并支持它研发围棋算法，就将人工智能的功劳归功于Google，甚至将矛头指向没有做出AlphaGo的公司是不对的——当然，有理由相信创作“Google在研发人工智能、百度却在送外卖”的段子手根本不懂人工智能，因此才会对百度在人工智能领域的付出视而不见。
在我看来，能够做出AlphaGo的科技巨头绝对不会只有Google一家，至少这些公司均有实力研发出AlphaGo：
IBM：1997年IBM用深蓝计算机战胜了国际象棋冠军，它在人工智能领域同样表现突出，其与美国德克萨斯大学联合打造的“沃森”基于单机，并不联网，但能够进行大量的自然语言处理，并且回答各种人类问题。2011年，它在一档智力竞猜节目中战胜了人类。IBM研发出能够战胜李世石的系统并非难事——只是它选择去做难度更小的问答而已。IBM有能力研发出AlphaGo。
微软：微软拥有类似于Cortana的人工智能助理，还在中国推出了一个“小冰”，与Siri不同，微软的AI助理可以根据基于上下文的“长程情感对话能力”，Cortana具有自我学习能力，能够在与人类交互中变得越来越聪明。尽管它不会下围棋，但如果微软愿意，基于AI技术积累研发出类似于AlphaGo的下期机器人并无难处。
Facebook：Facebook拥有三个人工智能实验室，其中美国两个，巴黎一个。招募了大量世界顶级AI专家。其正在内测名为“M”的数字助理，可基于 学习技术，鉴于用户醉酒照片并禁止其发布。同时它还可帮助用户完成诸多任务，例如预订行程、给好友送生日礼物等等。其外它的社交搜索算法可以借助于用户好友关系去过滤和排序结果，给到用户最想要的答案。就算AlphaGo胜出，Facebook依然可跟Google在AI上一较高下。
百度：在Google取得任何进展之后，呛声百度成为政治正确的事情，这是段子手们的基本逻辑。事实却是，百度并没有只是在做外卖，它在人工智能领域同样投入巨大。除了力邀吴恩达等顶级AI专家加盟之外，百度在硅谷开设了 学习实验室，拥有百度大脑项目已达到三岁婴儿的智力，并建立了“深盟”人工智能开源平台，将人工智能成果开放给行业。百度拥有与Cortana水平相当的语音搜索助理度秘，它比Siri更先进，可在线下单——这并不比下围棋简单，识别语音许多公司都可以做，但识别之后还要理解语义，而人类的语义规则却是千变万化的。因此，我坚信百度眼下已具备研发AlphaGo围棋系统的实力。
除了上述公司之外，Intel、Amazon、阿里巴巴等公司或许都有实力可研发出AlphaGo这样的围棋机器人，它们都已陆续成立人工智能实验室。未来，人类与AlphaGo挑战不会有太多看点——因为人类必败无疑。很快就会出现科技巨头的“机器人”围棋大战，大家都拿自己的AlphaGo来较量，玩儿围棋“世界杯”，看谁的算法更厉害。
任何重大的技术进展都不是靠一家公司来推动的，人工智能同样如此。Google绝对不能凭借一己之力取得今日之进展，未来想要人工智能造福人类，需要更多公司参与进来。越来越多的科技公司正在为AI造福人类、改变世界而努力。AlphaGo的意义在于，它将掀起新一轮的人工智能竞赛——这是更值得关注的事情。
微博@互联网阿超 微信 罗超（luochaotmt）
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
