“过去一年，月度活跃设备数的环比增长只是1%。然而每月仍有超过6万款新APP发布上线，如何突围成了摆在所有业者面前的难题。”在刚刚结束的“中国第四届数据分析行业峰会”上，QuestMobile副总裁段林峰表示。
据介绍，目前，中国移动互联网“人口红利时代”已经结束，整个行业不再像2013、2014年连续保持超过20-30%的新用户增长，而是进入到了1%左右。不过，在新APP的推出速度上并没有减缓，每月仍有超过6万的新APP发布上线。
与此同时，从移动端用户使用行为上分析，这一“红海”状况更为惊人：从用户的新安装和使用情况来看，一台设备每个月的APP新安装数量仅有3个左右，同时，一台设备每个月打开APP的数量，平均保持在12-16个之间。与此相对照的数据是，35%的用户对一款app应用沉默七天后将不再使用，而30%的用户下载APP后只使用过一次。
从用户使用APP的时间上看，状况也非常不利于中小APP企业，以今年6月为例，平均每个用户总共在APP上花费了230分钟，约合4小时不到，其中，而网民花在BAT产品阵营的时间，占据了总花费时长的71%，尤其是微信，一个APP就占了35%，QQ则占了10%。
同质化新进者不断涌入、现有中小APP之间激烈厮杀，再加上BAT三大阵营的强压，三大因素成了APP从业者的噩梦。如此背景下，APP创业者该如何突破行业红海、找到新的增长点？
QuestMobile为广大APP创业者破局提供数据解决方案
“这种局面下，APP创业者想要寻找新用户、激活沉默用户，需要从用户画像出发，从兴趣、行为、目标等深层次用户需求出发，打破APP孤岛效应，实现从in-APP 层面突围。”段林峰介绍。
据了解，QuestMobile正式推出的“QuestLink虫洞营销平台”，就是基于下一代Deep Link技术，融合了用户意图与场景的进阶型DSP，能够帮助企业实现移动应用App内容和服务的高效传播，通过Qlink联盟对地域围栏或特定场景定向吸引新用户，实现用户规模化增长，并基于精准人群标签，全网定向吸引新用户、促进用户消费APP内容并使用APP服务、激活沉默用户、拉回流失用户，实现应用价值的提升。
以下为演讲全文:
大家下午好！
随着过去20多年互联网、特别是近5年移动互联网的高速发展，大数据逐步从过去概念阶段走向商业化落地阶段，企业对数据的实时计算和数据安全有着越来越高的要求。像我们QuestMobile就是一家基于移动互联网大数据的商业服务公司，每天要实时处理海量数据，输出应对各类型场景的商业应用，更是深有感触！
今天要跟大家分享的主题是：用增长杀出“红海”–移动互联网突围术。
中国移动互联网人口红利时代已经结束，不再像13-14年连续保持过20-30%的用户增长，从QuestMobile的数据显示，过去一年，月度活跃设备数的环比增长只是保持在1%左右。
但是每月还有超过6万的新APP发布上线，预计今年有将近500亿的下载量，并将保持15%左右的增长。
从用户的新安装和使用情况来看，单设备月度APP新安装，基本上保持在3个。同时单设备月度APP打开数量平均保持在12-16个之间。
在使用量上，今年6月，平均每个用户月花费时间为230分钟。而网民花在BAT产品阵营的时间，占总花费时长的71%，其中微信占了35%，QQ占了10%。
结合前面的整体大盘的数据，以及通过我们的移动应用市场成熟模型，目前中国移动APP市场已经进入成熟期，接下来企业更多的将会关注到使用和营收。
结合刚才APP下载、使用与营收的关系模型，再来看另外两个数据，35%的用户对一款app应用沉默七天后将不再使用，而30%的用户下载APP后只使用过一次。
综上数据解析，中国移动互联网企业在“红海”中的突破必定是残酷的！
要在“红海”中突破增长瓶颈，必须要有一套坚实而强有力的引擎 -QuestMobile大数据商业服务平台。基于我们的大数据平台，对将近十亿级移动设备和近25万款应用的连续跟踪和 分析，不论是亿级、千万级、或是黑马级应用，从他们的成功或失败中总结出一套量化增长策略和体系，从即时追踪行业、竞品的真相，到自身产品、渠道、用户、营销精细化运营，以及基于DeepLinking 链接的增长联盟。
及时、准确地把控这些数据的表现，能够给市场部门、产品管理和运营人员提供有价值的决策支持。特别是移动互联网从野蛮生长时代到红海拼杀时代后，更加需要理性的利用大数据，掌握增长策略。“增长黑客”的“知悉、下载、活跃、分享”套路，更多的还是需要各个环节的协同落地，面对激烈的竞争环境以及复杂多变的市场和工具，怎样打造符合现阶段和自身的增长引擎，我们从这六大节点闭环，帮助客户：
1、赛道和竞品动态：随时跟踪行业赛道和竞品的动态，把握宏观的竞争态势，运营策略是否匹配市场的趋势，及时调整业务目标和产品预期；
2、量化营运：根据具体的发力节点，进行关键指标拆解，确保任务可执行、测试可对比、效果可衡量；
3、产品状态：用数据反向推动产品、内容和功能迭代，解决内因；
4、创造性黑客增长，丰富和升级增长武器库，解决外因；
5、解码用户动机，对用户多维度分群，激发和创造病毒式增长；
6、效果与归因，对每次产品迭代、市场推广进行科学的效果归因分析。
接下来, 对每个节点进行详细解析：
通过QuestMobile大数据平台超过140项关系自身、竞品、行业综合整体运营的维度和指标，真正深入到App产品运营层面，涵盖App从下载、安装、激活、活跃、留存、卸载全生命周期核心指标，用户健康度指标，渠道质量与分发效率指标等。同时对自身App、竞品与行业平均水平的对比组合数据，涵盖用户规模与趋势，全运营维度指标梳理、业务漏斗分析、用户人群洞察等，真正做到知己知彼！
了解了竞争态势，我们回到产品和运营，从人机交互中人的角度，首先要能够把关键指标拆解精分到用户，比如DAU每日用户活跃，从用户行为角度，我们要怎么分，是用户主动行为还是被动行为？不同用户行为，他们的使用习惯如何，互动类型、分享类型？他们的生命周期处在什么阶段，是新增的、还是一次性的、或是刷机的？以及他们是什么类型的用户，外部刺激消费型、表达型等等。
另外从人机交互的产品角度，我们考虑产品精分前，要明白的一点是留存永远是王道，而且留存的基础是我们的产品满足用户核心的需求，我们要去分析我们的用户画像到底是什么，用户的痛点到底是什么，你怎么解决用户的问题。
结合Kano模型，对业务目标、产品期望、用户真实需求进行区分和分析，形成对应的5类需求属性：魅力需求属性、期望需求属性、必备需求属性、无差异需求属性和逆向需求属性，根据不同的需求属性确立不同的产品功能、内容、创意开发目的，从而将有限的资源投入到更有效的领域中去，同时确定产品迭代优先级。通过Quest Growth量化运营效率提升平台，对产品的版本、创意、以及用户、渠道进行数据精分后，了解了自己产品的发力点方向，是用在获取用户、留住用户、提升ARPU、还是拉回用户。虽然找到了发力点，但是不集中，需要我们将其拆解，直到拆解后的指标可以被执行，其效果可以反推到核心指标上。
前面精分了用户和产品，那么对于量化运营中的转化漏斗，从下载、激活、活跃、转化、分享，每个环节我们如何对关键指标进行拆解，强化执行力。比如在下载阶段的推广拉新，日新增用户、一次性用户、刷机用户比例怎样？活跃和留存阶段，新增用户、整体用户、或鲸鱼用户的2、3、7、14、30日留存怎样等等。
漏斗指标拆好之后，再来选择合适的黑客增长工具来实现流量和用户的增长。在运营漏斗的每个环节都需要具备针对性的战术，要能够高维打击，也要能够定点打击，比如推广拉新是用冷启动、联盟推广,还是选用H5着陆页；提高活跃和留存是用精准推送、场景营销、还是 链接；病毒式传播是通过有奖推荐、还是社交Feed，或情绪活动。
同时结合QuestMobile的场景意图模型，我们将用户的行为、场景和态度，通过物理训练集和高置信度训练集模型，支持七大聚类超过 1300 组标签体系，自然属性、社会属性、触达设备、生活特点、兴趣偏好、关键行为、以及消费心理价值观。真正做到解码用户动机和刻画用户画像。
有了这些标签和模型，如何激发出分享，达到病毒传播K-因子效果。抓住用户哪些心理？ 根据普拉奇克的情绪理论，结合QuestMobile独家心理模型，1、要抓住用户情绪；2、要让用户体现自我、3、给予激励或奖励。能够唤起高度情感共鸣的内容更有利于传播，例如敬畏、钦佩、预期、以及狂喜的内容更容易被用户分享。不管是主动分享者，需要有自我魅力展示的需求，希望好友的关注；还是参与者要达到的心理目标，零成本拉近好友关系。另外从群体心理学角度，是用潮流型的还是用恐惧型的跟随模式。上月柏拉图app的案例，一天时间自我展示至少为柏拉图带来逾200万的粉丝量，完全利用了用户的自我，包括自我魅力的展示、社交参与感等。
另外就是激励了，比如邀请用户便有额外补贴，抵用券、免费券、折扣券等等。比较早的成功案例比如Linkedin，Hotmail，Dropbox等，都是构成激励机制下的病毒式营销。
前面我们抓住了场景，洞悉了用户心理，接下来就要如何保障产品服务与内容的流畅和高效传播。比如我们的内容通过不同场景的渠道，分发到各类精准人群，再利用DeepLink一键触达你的内容，或下载后场景还原等。
我们的QuestLink虫洞营销平台，是一款基于下一代Deep Link技术，融合用户意图与场景的进阶型DSP，能够帮助企业实现移动应用App内容和服务高效传播，用户规模化增长，以及应用价值的提升。具体服务包括： 链接分发，打破移动应用孤岛和分发局限，实现in-App内容与服务高效传播。第二、定向场景的拉新，通过Qlink联盟对地域围栏或特定场景定向拉新；第三、重定向营销，基于我们的精准人群标签，全网定向拉新、促活与转化；另外就是沉默用户召回，精细化沉默用户和流失用户锁定召回。
最后，就是对迭代和效果的归因。通过对产品渠道、版本、创意的AB test，以及App应用的转化效果，页面的传播，哪些内容最受欢迎，哪些内容被分享之后点击的次数最多？哪些目标和渠道被分享之后带来更高转化率？哪些用户是APP的核心用户？哪些用户分享带来更高转化？等等，通过我们产品的归因矩阵得出实时归因结果，指导推广策略优化。
回到前面提到的，QuestMobile是一家“还原市场真相，助力企业成长”的大数据商业服务公司。非常感谢大家！
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
