日前，一年一度的夏季达沃斯论坛在天津举行，包括李克强总理在内的众多政府高层以及企业高管参加了这次盛会。在这个英国都能意外退出欧盟的动荡年代，什么才是世界未来的发展方向？众多睿智的业界领袖都发表了自己的看法。
在夏季达沃斯论坛的“新领军者年会”上，百度公司总裁张亚勤描述了自己眼中的未来——“智能+”。在百度，张亚勤负责创新业务部门。而在加入百度之前，他曾任微软全球资深副总裁兼亚太研发集团主席，十多年来一直在研发管理的第一线，这也使得他对全球的技术趋势了如指掌。
（图左为百度总裁张亚勤）
互联网扩展的三个维度
在张亚勤看来，如果把1981年IBM推出首台开放式架构的PC视为信息技术浸润全世界的开端，那么之后的第一个30年，IT产业的主要工作是把物理世界的模拟信息数字化和IP化（Internet Protocol Address，不是指知识产权）。
一方面，物理世界的信息资源持续地、大规模地向数字世界迁移，过往几千年人类点滴积累且不断更新的知识（包括各种文本、声音、影像、工作流程等等）在短短的三十年里被转化为0和1的组合。另一方面，所有被互联在一起的硬件都获得了自己独一无二的位址，从而使机器与机器之间的交互与资源分享成为可能。
“在下一个30年，物理世界数字化的进程还将延续和加速，但同时，IT产业又在将数字世界的商业模式映射回物理世界，互联网与物理世界的融合度越来越高。”张亚勤说：“一个明显的趋势是，互联网正在被扩展到三个维度。”
第一个维度是万物互联。根据市场研究机构Juniper Research发布的数据，物联网（IoT）连接的装置数量到2020年将突破380亿部。张亚勤认为，越来越多的IoT装置、传感器、VR和AR设备正在加速把物理世界和虚拟世界连在一起。
第二个维度是“互联网+”。来自数字世界的技术和商业模式影响到实体经济，包括每个人的衣食住行，包括传统行业，包括制造业——源自互联网的商业思维、营销手段、粉丝经济、快速迭代的产品更新思路等等从虚拟世界走回物理世界，改变着物理世界里的传统行业。
第三个维度是“智能+”。更智能的机器、更智能的网络、更智能的交互，将创造出更智能的经济发展模式和社会生态系统。
张亚勤认为，人工智能将成为“智能+”的核心引擎。，从而推动互联网向着更深、更广的领域发展，进而改变整个世界的运行方式。
张亚勤的看法与另一位科技界的领军人物——谷歌公司CEO Sundar Pichai不谋而合。近日，他在谷歌公司的年度公开信中表示，“我们将从移动时代走向人工智能时代”。
Pichai表示，人工智能可以帮助人们完成日常工作和旅行的方方方面面，也能挑战那些更高难度的事情，例如应对气候变化以及癌症诊断。目前，谷歌在电脑、手机、汽车和虚拟现实的设备上均有发力，但Pichai预计，这些终将被拥有更强能力的人工智能所取代。
百度的人工智能布局
而百度已经为人工智能做好了充分的准备。百度公司创始人兼CEO李彦宏表示：“互联网将迎来发展下一幕，推动其发展的核心动力，不是大数据，也不是云计算，而是人工智能。”为此，百度在人工智能领域做了大量的投入。
第一个关键项目是百度大脑。百度大脑是百度人工智能的核心，已经具备了视、听、说和预测、规划决策以及行动控制的能力。百度无人驾驶、智能搜索等都是基于百度大脑的能力。在数据方面，百度有万亿级的网页、移动和行为数据可供分析。 学习方面，百度万亿参数排世界第一。目前，百度已经计划将百度大脑在金融、汽车、医疗等领域商业化。
百度大脑由百度公司首席科学家吴恩达负责，他此前曾经担任斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任，是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。
第二个关键项目是语音和图像技术。目前，百度在语音识别能力方面取得了很大的进展，其语音识别能力已经高于正常人听力水平，准确率超过了97%，而且能够识别带方言口音的普通话。如今，百度已经免费开放了语音唤醒技术和自定义语义这两项技术，为开发者提供永久免费的百度大脑的声学模型和语音模型，让更多的智能终端实现“一音进入”，推动语音交互的普及。
在图像识别技术上百度也做到了全球领先。目前，百度的Deep Image计算机视觉系统已经能够对图片内容进行识别，在模式识别上取得了重大突破，其中LWF人脸识别精度高达99.86%。如今，百度的图像识别技术已经应用在百度多项产品如百度识图、百度魔图、脸优、作业帮等产品体验上。
例如，用户能够用百度魔图的“PK大咖”功能，将自己的照片与海量明星作出比对，并以相似度为指标，找到与自己长得很像的明星名人，让自己也拥有一张明星脸。
再举个例子。如今很多中小学生都在利用百度作业帮来提升做题的能力。他们只需要拿出手机，对着题目拍一张照片，作业帮就能够识别出这道题的类型并给出相应的答案。有了作业帮，每一位学生都能够变身学霸。
第三个关键项目是百度无人驾驶汽车。它的核心同样是“百度大脑”这样的人工智能技术，包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。
目前，百度在交通场景物体识别、地图与定位、智能决策等关键技术上已经达到国际领先水平，并且凭借在LBS、大数据和人工智能领域的技术积累，形成了完整的无人驾驶技术。其中，自主采集和制作的高精度地图能够记录完整的三维道路信息，实现厘米级精度的车辆定位。
2015年12月，百度无人驾驶汽车已经成功完成了国内首次城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶，未来计划在中国的10个城市进行测试，以适应不同的天气、道路和交通状况。未来，百度无人驾驶汽车计划三年内商用、五年内量产。
企业如何搞研发
随着人工智能成为未来的发展趋势和全球科技界的共识，像百度、谷歌、IBM等全球顶级科技公司纷纷加大在人工智能领域的研发力度。那么，科技公司到底如何才能搞好研发？对此，张亚勤也有自己的看法。
目前，在人工智能方面，国内的研发存在诸多问题，例如课题比较分散，应用项目偏多、基础研究比例略少、理论研究与实际应用需求结合不够紧密。这也使得国内研发的选题容易跟着国外走，在研发立项论证上习惯于考虑国外怎么做，到了落实研发项目的时候又是面面俱到，追求大而全。到最后受到研究经费的限制，很多课题既没有取得理论上的突破，也没有太大的实际应用价值。
在夏季达沃斯2016新领军者年会这个有着全球影响力的场合，张亚勤提出了自己对研发的看法。科学研究有三大动力源，分别是政府、院校机构和企业，三者要做到各司其职：
1. 政府代表国家力量，从宏观层面制订举国遵从的科研战略，并在一些战略级长程课题上投入巨大资源。比如由中国基金委主导的“十二五”项目，美国国防部的MURI项目，都是从国家层面上制定的战略。
2. 院校机构基于自身性质，更多地探索一些可能超现实、能深刻影响未来、深化对世界的认知的课题，即便有些方向是非功利性的。在科研体系中，各大院校的作用无可替代。
3. 企业则根据实力及承载的责任，制定短、中、长期科研计划。能力越大、责任越大，实力越强的企业，会利用一部分研发预算从事基础研究，如百度研究院、微软研究院、施乐的PARC、贝尔实验室以及IBM Reaserch。
作为技术创新的全球化科技公司，百度历来非常重视技术和研发投入，在北京、上海、深圳、硅谷设立研发中心，累计研发投入达到212亿元人民币。2015年，百度的研发投入超过100亿元。占百度2015年总营收的15%，年均增速45%以上。
（百度在硅谷成立研发中心）
人工智能是百度最重要的研发方向。在中国BAT三大互联网公司中，百度率先完成了人工智能技术体系的整合。目前，百度研究院、百度大数据、百度语音和百度图像等技术都已归入人工智能技术体系。IBM研究院一位人工智能专家表示，百度是被他们列入竞争列表的唯一中国公司。
张亚勤表示，“十三五”时期百度将继续加大研发投入力度，坚持技术创新，加强产学研协同合作。未来，百度将打造成为世界互联网的创新中心，充分发挥科技在创新中的引领作用，推动中国互联网产业的繁荣发展。
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