百度美国研究院探秘

1月30日，借百度the Big Talk的东风，老冀等一群媒体自媒体人走访了位于硅谷的百度美国研究院。

百度美国研究院在硅谷山景城靠近101公路的大楼里，旁边是微软、摩托罗拉，离谷歌也很近

目前百度还没有独立的办公楼，不过随着人员的急剧扩张，很快就要有了

百度美国研究院前台

可升降的办公桌

吃的喝的应有尽有

中国公司在硅谷成立研发机构，最重要的问题就是招到最NB的研发人员，给他们最具挑战性的项目。

2011年的时候，包括董事长兼CEO李彦宏在内的百度高管们一致认为，到了进军硅谷的时候了。七月份的时候，百度美国研究院（简称“百度美研”）在规格的库比提诺建设了第一个办公室，据说旁边的办公室就是当年苹果公司从车库搬出来之后的第一个办公室。

（百度董事长兼CEO李彦宏）

百度美研的第一个员工是人力资源总监，他的主要职责就是招人，招募到的第一个员工是James Peng，他是资深架构师、大数据和云计算专家，曾经在谷歌广告团队工作过8年内。谈及加入百度美研的原因，James说道：“我是中国人嘛，一直都在关心中国互联网的发展，如果能够到中国公司挺好的。”

、

（James Peng）

另一位曾经效力于谷歌广告团队的大数据和云计算专家吕厚昌也在不久后加入百度，他曾经举家迁回北京，深感国内生活真是比美国要丰富多彩得多，不过后来又回到了美国，主要还是由于天气的原因。的确，与帝都时不时的雾霾相比，硅谷永远湛蓝的天空更有利于健康。

（吕厚昌）

库比提诺的办公室只能坐20多人很快就满员了，于是百度美研搬到了如今的山景城，占据了其中一栋办公楼的一层。这里显然也是人才聚集之地，左边有摩托罗拉、右边接亚马逊、上谷歌下微软，吕厚昌开玩笑地说，百度希望做到“上下通吃、左右逢源”。

由此，百度美研进入了2.0阶段，人员规模也急剧扩张到了100多人，他们希望打造最创新的环境，吸引全球最高端的人才，做最有挑战性的项目。

百度美研吸引到了吴恩达的加入。这位香港人是斯坦福大学计算机系教授，也是国际人工智能方面的权威，他曾经领导过“谷歌大脑”项目。如今加入百度，开始帮助百度打造“百度大脑”。吴恩达如今在百度担任首席科学家，负责百度的整个研究体系。

（吴恩达）

与吴恩达结伴而来的是另一位斯坦福大学的计算机博士后Adam Coates，他目前负责百度的人工智能实验室。在此之前，Adam曾经训练出了世界级最大的人工神经网络，并参与了无人驾驶直升机及机器人的感知系统。百度美研的人开玩笑地说，做无人驾驶汽车百度没有谷歌快了，也许将来要做无人驾驶直升机的时候百度比谷歌还要快一些。

（Adm Coates）

来自谷歌的专家也不少。除了James Peng和吕厚昌之外，百度美研总经理郑子斌曾经担任过谷歌上海研究院总监，负责移动搜索技术研发的总监王京傲则是谷歌安卓系统的初创员工。

（王京傲）

此外还有不少牛人，如 学习专家徐伟、异构高性能计算专家吴韧、数据中心建设管理专家Ali Heydari。值得一提的就是这位Ali，他一直在搞数据中心方面的工作，据说是Facebook数据中心的第二名员工，Twitter数据中心的第一人。

（Ali Heydari）

百度美国研究院（简称“百度美研”）先后从谷歌、Twitter、Facebook以及斯坦福大学招到了一大批牛人，这批牛人到底又做了哪些牛的事情呢？

如果说百度北京研发是主力部队的话，百度美研就是特种部队，虽然人数不多，但是威力很大。在过去两年里，百度先后颁发了8个“百度最高奖”。这个奖项是百度董事长兼CEO李彦宏提出的，奖励对象为十人以下的小团队，鼓励小团队办大事、做重大创新。每个获奖的团队都能够获得高达100万美元的奖励，也就是说每个人至少能够拿到10万美元的奖金。

2013年百度颁发了两个百万大奖，其中有一个是发给百度美研的；2014年发了6个百万大奖，其中有4个项目百度美研都有参与。这也充分说明，百度美研的研发实力已经得到了整个公司的充分认可。

具体来说，百度美研主要做三个层次的研发：

底层是开放云，包括低能耗数据中心、超大规模分布式架构、新一代智能自动化运维、超强云安全。

百度在山西阳泉建立了一个超大规模的数据中心，美研如今就参与了很多，建设了单集群超过10万台服务器，还部署了世界首例大规模商业化ARM服务器，以及世界首例支持 学习的GPU计算环境。整个数据中心做到了节能环保，最佳能效PUE小于1.3，而目前主流的数据中心的PUE仍然在2.0左右。

中层是数据工厂，包括新一代数据库管理与查询技术、大数据挖掘机。

百度利用自己的大数据技术，做了春运迁徙趋势、城市旅游预测、景点舒适度预测等。还有一个比较有意思的就是百度在2014年世界杯期间做过比赛结果预测，结果16强预测对了13强，16强淘汰赛也全部命中，准确率高于谷歌、雅虎、高盛、微软等跨国公司。有意思的是这个项目的产品经理也是个球迷，他没有根据百度的预测数据而是根据自己的经验下了注，结果既输了钱，还被百度美研的其他同事笑话。

百度美研还做了个“百度天眼”系统，用户输入飞机的航班号，能够查到飞机飞行的高度、所处位置等各种关键数据，还以飞行员驾驶舱的仪表盘的形式直接展现出来。这里面同样用到了不少的大数据分析技术。

上层是百度大脑，包括 学习、超大规模机器学习、大规模GPU并行化平台。

例如目前语音识别技术已经比较成熟了，但是如果遇到了噪音环境，识别率就会大幅度下降。百度美研的Deep Speech则采用了 学习技术，取得了突破性的进展。如今，Deep Speech在安静环境下的英语语音识别能力与Google API不相上下，而噪音环境下则大幅度领先。

百度美研的Deep Iamge图像识别也取得了很大的进展，已经能够识别出一头身上披满了衣服、背上还坐着两个人的印度大象，识别能力已经接近人脑的水平。

正如李彦宏所说，百度的目标是引领全球互联网创新，有了百度美研这个“最强大脑”，百度离这个目标也就更近了一步。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。