致广大、尽精微，曙光问道算力服务“神经系统”

原标题：致广大、尽精微，曙光问道算力服务“神经系统”

历史上，生物有机体及其器官常常是科学家和哲学家们思考问题的“原型”。一个典型的例证是，计算产业从诞生的那一刻起，就与大脑结下了不解之缘。

众所周知，计算机正是以“大脑”为参照而诞生的。计算机之父冯·诺依曼在《计算机与人脑》一书中，将计算机与神经系统进行类比。以 学习为核心的第三次人工智能浪潮，源于对人脑神经网络的模拟。类脑计算，被视为下一个极具潜力的技术突破方向。

大脑之于计算产业，具有某种“普适”价值。这种“普适性”也体现在，如果将目前如火如荼建设中的算力基础设施，与大脑的神经系统相类比，可以让我们对东数西算工程等的认识更为深刻，并从中获取灵感，以收获更好的产业效用。

如果说IDC、智算中心等基础设施是负责生产算力的“神经元”，如火如荼建设中的东数西算工程则希望将幅员辽阔的算力连接成“神经网络”，而算力要传输到千行百业，则离不开 “神经中枢”——算力服务的协调与调度。

近期，中科曙光就以大脑神经系统为参照，推出“三位一体”算力服务原型，打通算力流通的关键环节：算力神经元-算力神经中枢-算力神经网络，以实现供需双方的流畅对接。

中国人常说，“物有本末，事有始终。知所先后，则近道矣”，曙光将生产侧和需求侧，如同神经系统一样连接起来，形成一个完整链路，颇有一点“道“的味道。

算力的流动，真的可以像人脑一样高效、智慧、低能耗，助力产业数字化的“知行合一”吗？

问道：算力向产业奔涌的神经“断点”

有来自西部地区的高校师生曾告诉我：AI虽好，但板卡GPU太贵，优质算力资源对于经费有限的他们来说，十分奢侈；

有养猪场的老板表示：算力支出这部分预算是有的，也很希望引入AI做猪体温监测、猪脸识别，但AI应用的开发迭代门槛太高，招不到会用的人；

也有天文地理生物等科研院所的科学家表示，基础科学与先进计算的融合创新越来越紧密，但计算需求庞大，训练一个算法模型往往耗时许久，一旦过程中服务不稳定导致中断，就要重来，这个过程消耗了大量搞研究、做创新的时间和精力。

其实，这些朋友遇到的问题可以用一个词来形容，那就是：算力“断点”。

神经信号在传输中遭遇断点，放在人身上就是“偏瘫”。算力从生产端到应用端的整个过程中如果存在断点，就会出现供需错配，导致算力价值无法充分为产业所用。

以神经系统的运行模式为类比，能更清晰地理解算力 “断点”主要在何处——

1.供给端：多样化算力的断点。神经元收集信号并传递给神经中枢，正是因为有了视觉、触觉、听觉、嗅觉等多种神经信号，人类才理解丰富多彩的世界。在真实的数字经济中，千行百业对于算力的需求也是多元化的，需要多样算力融合供给。目前，一些算力中心资源比较陈旧，难以满足千行万业对多样化算力的需求。

2.连接通道：算力网络的断点。如果神经元信号在传输过程中遇到“断点”，人体自然也就接收不到大脑的指令。目前，全国的“算力神经元”还没有全面联结成网，算力资源在全国范围内还存在区域部署不均的情况。一些厂商的算力网络，只在某个区域内零星布局，没有互联互通，就会出现一些行业无法充分享用到海量、普惠的算力资源，而一些地区的算力资源却在空置，这也是东数西算工程搭建全国算力一张网所希望改变的局面；

3.需求端：垂直场景落地应用的断点。大脑指令通过神经系统传导到人体，激活相应的生理活动，人才能做到“知行合一”。而对于产业应用侧来说，人才缺失、技能缺失、经验缺失，自然很难用好算力、服务于数字化实践。算力想要转化为生产力，打通应用“断点”，离不开解决方案、产品服务等支持。

供需之间的这些断点，都是算力服务需要“粘合”的地方。不过，基建容易服务难。尽管不少头部厂商纷纷入局，提出了相应的服务方案，但多少还存在一些短板。

当整个行业都在呼唤一个标准、成熟、能够商业化落地的算力服务方案时，中科曙光率先提出了算力服务的“神经系统”，希望从根本上解决问题。

寻道：三位一体的算力模型

中科曙光推出的“三位一体”算力服务原型，正是以大脑神经系统作为参照，从宏观上打通一个个算力断点。

第一个供给侧的断点打通，依靠丰富算力资源的“神经元”。依托各地先进计算中心、智算中心，如同大脑构造中，负责存储电信号的百亿神经元，提供强劲、多元、高效、绿色的算力资源，为实现统一算力服务建立基础。

第二个连接侧的断点打通，得益于全面互联的“算力神经网络”。中科曙光将全国范围内多个计算中心进行统筹，形成一个算力资源池，实现了算力高度集成和一体化运营。

第三个需求侧断点的打通，则取决于一体化资源协同调度的“算力神经中枢”。基于 Access(通路)、Acceleration(加速)、Automatic Collaboration(协同)三大特征，算网中枢能够智慧化、定制化地匹配用户需求，为用户提供最优化的算力资源投资组合，让每一个用户需求“适得其算”。

通过AC3.0算网中枢，计算“算力投资组合”，判断某些任务应该到哪个地区的算力中心区进行计算，从而最大化满足产业应用的多样化算力需求。既可以让各类计算任务和客群都得到快速、高效的服务，也能够提高整个计算资源的利用率。

证道：算力神经中枢的价值几何？

人脑神经冲动的最高境界是“知行合一”，曙光“三位一体”算力服务原型，将生产侧和需求侧，如同神经系统一样连接起来，合为一体，加速算力落地应用。

通过曙光智算AC平台，算力得以源源不断地奔涌向广阔的产业原野，与科学计算、工程计算、人工智能三大领域 融合。

以目前各行业智能化转型最迫切引入的AI为例，曙光智算就面向人工智能企业、高校与科研院所，推出了基于弹性计算 / 混合计算的人工智能算法训练环境，支持

TensorFlow/PyTorch/MxNet/PaddlePaddle/Parrots/MegEngine 等国内外主流 学习框架，可支持万亿规模参数模型的训练，满足AI对超强算力的需求。并且由曙光提供的专业运维服务，按需付费，科研院所、企业组织无需自建、自行维护计算中心，大大加速了AI for Science的创新步伐。

此外，面向不同科研领域的个性化计算需求，曙光还进一步推出了气象海洋领域解决方案、生命科学领域解决方案等，提供差异化能力。以曙光智算联合深势科技开发的Hermite Uni-FEP药物设计平台为例，就基于“三位一体”算力服务原型，让整体计算速度加速比提升10倍，为生物新药研发提供算力支撑。

至此，算力才最终转化成生产力，丰富多彩的应用创新，共同点亮数字经济。

悟道：中科曙光的一以贯之

方兴未艾的东数西算，吸引了大量行业和企业来分一杯羹。其中，有术者纷纷，问道者难求。中科曙光能够率先看到全国算力网络建设中的“断点”，并以大脑神经系统为原型，打通一体化算力服务体系，这种“悟性”究竟从何而来？

中华自古就有“吾道一以贯之”的说法，中科曙光率先求道，正源于对计算产业的“一以贯之”。

在中国科学院的推动下组建，中科曙光20余年的发展，坚持以技术创新为基因，在高端计算、存储、安全、数据中心等领域形成了深厚的技术积累，也在全国范围内形成了算力优势。构建一个“中枢系统”，对于其他从业者来说也许很难，对于曙光来说，不过是水到渠成的一种必然。

人脑神经系统的特殊之处在于，既可以包罗万象，致广大于无边；又可以拆解成一个个电子、神经冲动，尽精微至末节。从这个角度理解算力之“道”，正包含着曙光对于计算产业的宏观理解和细节感知。

三位一体算力服务原型，是计算与大脑在新世纪的又一次精彩碰撞，也指向了下一个宏伟时代。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。