开疆作剑,开荒为犁:2022春天,文心大模型走进产业的百花深处

原标题:开疆作剑,开荒为犁:2022春天,文心大模型走进产业的百花深处

在联合国总部的花园里,矗立着一尊青铜雕塑,名为“Let Us Beat Swords into Plowshares”,一个人手拿锤子,正在将剑改铸为犁——“铸剑为犁”,代表了近一个世纪以来,人类社会对于文明与发展的共识:将武器变为创造的工具,以造福全人类。

而在人工智能领域,作为发展关键技术的预训练大模型,也同时具备了剑与犁的两种属性——

开疆做剑:大模型在全球掀起了军备竞赛,参数规模不断升级,文心等大模型的出现,意味着中国将这一AI利器握在了手中,守住了智能科技的疆土;

开荒做犁:借助大模型强大的通用能力和开源开放,千行百业和开发者也因此受益,不必从零开始,可以低门槛地“开荒”引入AI,启动智能化转型升级。

近几年,面对全球经济和政治形势的不确定性,人们从未如此迫切地渴望过,将科技“铸剑为犁”,大模型也应当从军备竞赛变为产业发展的新动能。

如何才能让大模型“铸剑为犁”、服务于民生百业?我回想起了一件往事。

2019年的时候,大模型还算是各大科技巨头的“不传之秘”,某实验室就因为不愿意开放最新的大模型,被业界嘲讽是CloseAI(封闭AI)。而百度在当年发布了中国首个正式开放的预训练模型ERNIE 1.0(产业级知识增强大模型文心的前身),却没有藏器待时,而是直接开启了大模型落地应用的探索,聚焦“产业智能化”。

这件事令我记忆犹新,可以说,以百度为代表的中国AI力量,在大模型趋势初现之际,就选择了“铸剑为犁”、造福产业的发展方向。

那么,时间来到2022年春,大模型能够为普通人和千行百业所用了吗?

4月16日,在刚刚结束的2021百度认知AI创意赛“AI创意派”决赛现场,我得到了AI大模型一些最新动向。简单来说:1.大模型加速落地应用,展现出走进产业深处的无限可能;2.文心大模型应用门槛持续降低,公众首次参赛,释放出AI创意的无限遐想。

在这个乍暖还寒的春天,跟大家分享一下产业和个人,如何在当下用AI大模型种植希望。

几度春风:AI大模型走进产业的百花深处

在你的印象中,都是哪些人在使用AI大模型?用GPT3训练出“碾压人类”小作文的,是世界顶尖算法工程师;用AlphaFold预测蛋白质的,是全球顶级AI实验室;还有炸裂眼球的AI for science大模型,是为预算几乎无上限的科学任务所准备的……这些AI大模型,千行百业的普通人不会用,也用不起。

难道,大模型注定与普通人无缘了?在2021百度认知AI创意赛“AI创意派”上,百度文心大模型,为我们展现了另一种打开方式。

正如百度集团副总裁吴甜在比赛现场所说:“只有人工智能和大模型的门槛,低到了所有人都可方便地用起来,才能真正大规模爆发出各种创意。本次创意赛中,选手展现了基于文心大模型的丰富创意,让我们看到了大模型广泛应用的前景。”

这个“铸剑为犁”的产业化过程,是怎么发生的?

第一步:技术的锻造。

与实验室里的算力怪兽、规模巨兽不同,面向产业落地应用的大模型,还有许多技术难题需要攻克,解决成本、效率、部署等问题。为此,百度做了许多技术创新工作。

一方面,不断提升参数规模和模型效果。2021年12月,ERNIE 3.0 升级为全球首个知识增强千亿大模型,成为目前为止全球最大的中文单体模型,这也意味着通用能力更出色,泛化能力更强,只需学习少量行业数据,就能够应用于很多业务场景,降低企业的应用门槛。

另一方面,为了保证超大规模模型的学习效果,百度产业级 学习平台飞桨自主研发了端到端自适应分布式训练框架与4D混合并行技术,有效支持文心大模型高效稳定的训练,让产业用户可以低成本地使用。

在技术的锤炼下,才能锻造出一个产业可用、好用的大模型,真正支撑产业应用。此次吴甜也提到,大模型未来的发展趋势之一,将是技术的持续创新。

第二步:产业的熔炉。

目前,产业在落地应用AI上遇到的普遍阻碍,就是行业know-how与AI模型的不相融,无法解决真实复杂的业务问题。传统 学习是“蛮力计算”,无法理解数据深层的含义。

作为产业级大模型,文心与其他大模型的核心差异之一,就是为产业与AI的融合增加了一个关键的催化剂——“知识增强”,将大规模知识与 学习相结合,让AI能够理解特定领域数据背后所隐含的知识关系,从而提升理解能力。

举个例子,病历质量控制对于医疗行业非常重要,但掌握全科医学知识的医生很少,医院病案科的医生在进行抽检工作时,病历数量多,工作难度大,依靠有限的知识很难对所有病历做出非常准确的分析和判断。如果AI算法不能理解医学知识,也无法很好地帮助病案科工作提质增效。百度在文心大模型基础上加入了药典、医学大百科等一系列知识,再基于大模型训练出医疗相关的模型,达到医学博士的水平,可以对每份病案进行秒级别的智能扫描分析,从而有效提升了病案质控的工作效率。

第三步:大生产的模具。

从农业生产到工业制造,规模化大生产必不可少的就是标准化模具的出现。AI的规模化应用,也离不开一系列配套工具与平台。

目前,文心大模型支持数百家企业与机构,开发者数量超过6万,对外日调量已经超过了五千万次。这是因为,借助百度飞桨、百度大脑等平台和工具,文心大模型的能力能够被各行各业开发者低门槛地应用。

以飞桨企业版零门槛AI开发平台EasyDL为例,其就基于文心大模型推出了高精度NLP模型,最快15分钟就可以完成垂直领域的模型训练。哪怕是没有AI基础的金融、法律等从业人士,也能通过EasyDL一站式自动化训练,用少量数据构建出自动分析合同条款、自动分析金融研报等定制模型。

这些配套工具与平台的支撑,让文心大模型能够进入规模化应用阶段。因此,吴甜也认为2022年将是文心大模型产业落地的关键年。

从科学家和工程师手中的神兵利器,到普通人和千行百业的绳墨炉锤,文心大模型“铸剑为犁”,与产业共同孕育出了百花齐放的智能之春。

低吟浅唱:放飞AI大模型的无尽想象

哥伦布发现美洲之后,辣椒进入了人类的餐桌;莱特兄弟对天空的向往,拉开了飞行的序幕;乔布斯天才般的创意,智能手机开始主宰你我的生活……每一次技术浪潮,都少不了天才人物的神来之笔,用创意点燃了新技术的无限想象。

AI时代,大家都不希望中国只能跟在别人身后亦步亦趋,但是,创意从哪里来?

百度给出了一个答案:“创意在民间。”百度集团副总裁吴甜在AI创意派的比赛现场这样说道。

民间,意味着要让AI大模型为最广泛的人才所用,无论技术水平高低都能参与其中。

此次比赛中,百度首次将AI大模型的使用门槛降到了大众级别,吸引了全国各地近2000名不同年龄、不同技术基础的选手。“乐植问答”项目的开发者林杰,就是一个农业公司的产品负责人,没有上手开发过。这次基于飞桨EasyDL平台使用ERNIE 3.0,林杰的开发过程还挺顺利,一步步训练出了能够解答植物问题的DEMO。最近打算自己种菜的朋友越来越多,说不定未来林杰的产品真能拯救植物杀手们。

民间,意味着AI创新会贴近真实生活,大模型要能够解决大量细节而具体的问题。

本次创意赛的300多份创意方案中,有不少是大厂想不到,普通人却特别期待的。比如哈工大大二学生焕宜就用六天时间,打造了一个“朋友圈古风文案小能手”,只要有图片,分分钟让你变身文案达人,在朋友圈装一把文人墨客,吸引点赞无数。

民间,意味着未知的场景和挑战,大模型会遭遇各种意想不到的用途和场景,也能在实践中得到检验和提升。一个出乎意料的创意就是“反诈疫苗机器人”。

反诈App我下过、疫苗我打过、机器人我玩过,但这个“反诈疫苗机器人”究竟是啥,还真是一头雾水。原来,开发者郭成(化名)对自己奶奶的各种反诈骗经历印象深刻,就有了用NLP技术来帮助弱势群体识别诈骗套路的想法。报名参赛后,郭成利用百度ERNIE 3.0大模型开发了一个对话机器人,用户跟它对话就能从实践中汲取反诈经验,提高防骗能力,相当于打了一针“思想疫苗”。要理解骗子们狡诈诡谲的语言套路,自然就需要机器人具备极高的语义理解、意图识别等能力,而这正是ERNIE 3.0大模型的优势之一。

对于广大围观群众来说,一场比赛的创意可能无法全部落地变为现实。但每一个参赛者,一定能够从项目实践中,感受到大模型的真正实力。而AI大模型落地应用的无限可能,就藏在这些关注的眼眸、放飞的脑洞之中。

一犁新雨破春耕:文心为智能时代写下风物诗

如果说,文心大模型深入产业,是从诞生之初就开始的“润物细无声”,那么刚刚结束的AI创意赛就像是一犁新雨破春耕,让我们格外清晰地看到,大模型如何为AI规模化应用插上腾飞的翅膀。

原因也很简单,大模型要服务于产业,必须能够解决那些具体的、细节的、工程化的问题。AI科学家们讨论的是模型收敛、鲁棒性、认知智能这类专业问题,而当大模型走进千行百业,遭遇的问题则是如同参赛者们提出的一样:如何找到合适的数据集?买不到GPU怎么训练?不会调参该如何操作?结果不符合预期怎么办?

大模型要“铸剑为犁”,就必须指导并帮助产业人士解决这些现实问题。显然,通过这次AI创意赛,对于上述问题,百度已经有了成功的探索和答案。当然,这不仅仅是文心大模型的功劳,而是百度通过一整套体系,确保大模型能力被融合到产业智能化升级中。

最核心的,就是飞桨与大模型的融合。前面提到的飞桨开发出4D混合并行策略、自适应分布式训练等,有效地支持文心大模型高效稳定训练,还有飞桨EasyDL等开发平台和工具,也早已开源给社会各界使用。飞桨与大模型的强强联手、融合发展,成为一个技术领先、自主创新、能力坚实、产业可用的AI大底座,有力地支撑中国产业智能化转型。

接下来,是云与大模型的融合。产业智能化呼唤着更敏捷、简单、低成本的AI获取方式,云服务成为各行各业引入AI大模型、基础算法、AI算力等的必经之路。在这样的大背景下,百度很早就推动了AI与云的 融合,百度智能云作为百度AI技术的产业出口,正在将文心大模型推向越来越多的产业场景。

当然,大模型的发展也离不开与人才生态的融合。提到AI人才教育,似乎总是伴随着严肃和焦虑,其实不然。中国人所向往的教育最高境界,是“暮春者,春服既成,冠者五六人,童子六七人,浴乎沂,风乎舞雩,咏而归”。而AI创意赛恰恰让我有了这种感受,在文心大模型的臂膀托举下,无数创意自由地、轻盈而舒展地飞扬。当普通人也能且歌且行,融入AI创意的洪流,我们还会担心听不到AI创新的声音吗?

经过三年耕耘,百度为AI大模型确立了从研致用的新范式,推动大模型走向“铸剑为犁”、服务产业的新阶段。

随着更多人与产业加入大模型的合唱,一首智能时代的风物诗,将飘扬在华夏大地的每一个角落。


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