百度地图登上央视CCTV-9，新技术造就新职业

从香格里拉到德钦县，途经白马雪山，途中既有盘山公路，还要穿过原始森林，总长度164公里。

去年8月，为了能让游客在十一假期拥有更好的自驾出行体验，作为百度地图的实景地图采集员，祝自臣从成都前往云南，耗时两个月，完成了对云南热门旅游城市道路的实景地图采集工作。

而这一次的工作与往常不太一样，央视CCTV-9纪录频道的一档新节目《Hi 新职业》也一路跟随祝自臣，用镜头记录下了地图采集员这份新职业的真实故事。

地图数据采集不再是“慢功夫”

在央视的镜头下，祝自臣一个人出发，一辆采集车、一个采集背包，完成了这次数据采集任务。

这与以往的地图数据采集大不相同。

很长一段时间里，地图数据采集都是一个苦力活，从发现路标、路牌到记录重要坐标，所有工作都由人力完成。

这样的采集方法耗时耗力，挑战颇多：一是成本高，二是周期长，三是采集环境要求高。像北京市这样一个城市，一般几年才会完整重新测绘一轮。显然，这跟不上我国各地道路快速的发展变化。

所以对于地图数据采集，一是人力成本必须降低，二是数据处理必须高效。

人力成本即外业采集，也就是祝自臣的主要工作。在《Hi新职业》节目中，祝自臣自己就可以进行采集+数据处理工作，与传统需要2人协作的模式相比，既节省了人力又提升了效率。

释放人力也就意味着，数据采集要交给设备和技术。祝自臣的采集车，是百度地图2016年就配备的专业地图数据采集车辆。这些采集车，配备全景相机、GNSS定位系统+IMU惯导，部分配备激光雷达系统，可用于基础数据、POI数据、路牌、交通灯等道路数据的信息采集。

据了解，所有采集车均可完成SD MAP（标准地图）和ADAS（自动驾驶辅助系统）的地图数据采集，部分配备激光雷达的采集车能够满足高精度地图（HD MAP）的绘制需求。

自2013年搭建自采队伍以来，百度地图已组建起中国规模领先、AI技术顶尖的地图数据制作团队。团队拥有300辆专业采集车，与室内图采集背包、全景采集背包、全景采集无人机等专业设备，以适应不同场景的采集需求。

在数据层面，也就是内业处理上，百度地图也很早就开始运用人工智能技术，将采集车采集到的街景信息、POI、车道线和路牌等道路数据，利用“影像 学习技术、全景图像自动识别以及多源数据自动差分”三大技术，实现这些全景图像的自动化POI提取、电子眼识别和高精地图数据处理等应用，具备高效率、高时效的特点。

百度官方给出的数据称，其在交通标志、车道线、信号灯等上百种目标的识别准确率，已经超过90%。

整体来看，百度地图的数据采集模式已经从“区域性定时性的计划采集模式”转变为了“动态的AI智能更新”。

AI化地图数据生产包括信息获取、数据采集、数据生产、动态修正四大环节。

在这四大环节中，百度地图首先要基于每天数亿条轨迹数据、遥感数据和互联网数据第一时间感知现实中的道路变化；

其次，要实时调度采集车辆前往现场采集，并通过端云协同回传数据；

接着，生产环节依据图像识别等技术做视觉语义化分析；

最后再进行动态修正，通过轨迹大数据挖掘实现了分钟级修复，快速更新道路数据库。

实时精准的数据如何创造竞争力？

无论是外业采集，还是内业处理，百度地图最终希望达成的目的都是实时精准的地图数据，那么问题来了，实时精准的地图数据究竟有多大的价值？

这个问题需要从横向和纵向两个方面去解读。

横向上，数据采集AI化，解放的不止是地图数据采集员，它实现的是传统手工作业的数字化和标准化，提升效率只是最明显的一个好处，还有诸如后期维护、拓展以及数据分析等等。

根据官方数据，在新一代数据生产模式下，百度地图90%的数据生产环节都实现了AI化，道路里程覆盖超1000万公里。

纵向上，数据更新频率和智能化采集，对普通用户而言，意味着所使用的导航服务，信息更加准确、更新及时，导航体验明显提升。

对企业用户而言，价值就更大了。

例如POI数据的更新，POI能够反映一个区域的经济发展水平和活力等。POI的分布也可以反映区域的竞争业态，以及利用POI和人的活动模式可以刻画空间承载能力等等。

再比如将实时更新的地图数据运用到城市规划中。

城市规划周期一般在5到10年左右，规划之前，往往需要了解现状、规划后的效果、如何跟踪等问题，传统手段时间较长，效率不高。基于百度地图POI、人口以及人的活动数据进行城市用地功能的识别，可以在短时间内识别全国各个城市的用地功能。

举个简单的例子，实景地图可以利用AI技术——Segnet/Unet全卷积神经网络，将图片分割成路面、天空、树木、建筑等十余个类别，再通过地理模型和机器学习算法挖掘街景的特征及其空间分布规律。

如此可将道路分为交通主导型、建筑密集型、景观空旷型、要素均衡型、绿化优良型、绿树成荫型等不同类别，进而针对不同类别进行对应调整和优化。

再比如，外卖、物流等行业，对地图的依赖度很高，也就需要实时精准的地图数据。

总结

截止到2019年底，我国公路总里程已达501.25万公里，全国自驾出游人次高达38.4亿人次，占国内出游人次比重的64%。

对应的，来自中国汽车工业协会的数据显示，2020年中国汽车销量达2531.1万辆，而预计今年，汽车销量有望超过2600万辆。

公路里程在增加，汽车销量在增加，这意味着用户对优质地图产品的需求也不断提升。

百度地图经过16年的潜心“修炼”，全景照片已突破13亿张，覆盖了95%以上城市的主干路网，实现50万商家入驻。基于丰富的全景数据，百度地图在公交路线规划终点、步行导航终点、POI找点、周边探索等场景中都提供了独家全景服务，让用户所看即所得，出行更便利。

我们每一次顺利的驾车出行、在景区里的每一次徒步，背后都有地图数据采集员与AI技术的贡献。他们不仅记录了祖国道路日新月异的变化，也是用户日常出行必不可少的有力保障。

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