AI的星辰与大海，百度的理性和感性

原标题：AI的星辰与大海，百度的理性和感性

每到岁末年初，大家需要的绝不仅仅是对假期和节日的期许，更渴望在这难得的内敛时节收拾情绪、整理思路、筹谋未来。

而2020与往年最大的不同，或许就在于全球刚刚经历了一场波澜起伏的疫情，可能会在未来数年内深远地改变世界，与此同时，中国整个社会也以前所未有的热情投入到了产业智能化建设当中，迸发出了许多非常神奇的AI创意和行业应用。

这一年对于AI开发者们来说，无疑有许多故事、甘苦、经验可供诉说。12月20日这天，由 学习技术及应用国家工程实验室和百度联合主办的WAVE SUMMIT+2020 学习开发者峰会，就成了一个难得的线下聚会。

（百度首席技术官、 学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰发表致辞）

作为今年的第二场WAVE SUMMIT+，此次大会同样能看到不少亮点，不少产品进行重磅发布和升级。有支持前沿技术探索和应用的生物计算平台PaddleHelix螺旋桨，开发更加便捷的飞桨开源框架2.0 RC版，端云协同的AI集成开发环境BML CodeLab，支持更强大分布式训练的业界首个通用异构参数服务器架构，开源算法库增至200+等。除了产品、技术迭代之外，此次大会最引人注目的是飞桨公布了全新的“大航海计划”。

（百度集团副总裁、 学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜发表主题演讲）

作为观众的我们，也因为繁若星辰的开源项目案例，中文 学习框架飞桨公布的最新技术成果和能力，和刚刚公布的“大航海计划”，而备受鼓舞。

在加速奔跑的进程中，开发者、产业、百度等都发生了哪些进化，劈开了哪些荆棘，是我们首先想要去探寻的。

开源集市的万千灯火，正汇聚成AI的满天星辰

回看2020，AI 突飞猛进，正在脱离实验室，进入日常生活，跟普通人产生千丝万缕的联系。如何让一般民众了解AI、参与到技术应用发展中来，推动智能应用的高速落地，AI开发者群体就被寄予厚望，支撑他们的开源文化也就成了产业的关键支柱。

提到开源，有一篇著名文章《大教堂和集市》（The Cathedral and the Bazaar），作者Eric Raymond精准地对比了传统开发与开源之间的差别：前者是高大上的建筑，封闭，需要几代人呕心沥血才能建成，成本高，周期长，但品质优异；后者是集市，天天开放在那里，成本低、周期短。最后，他问出了一个灵魂问题：有没有可能用集市的方式，造出一所大的宫殿？

在过去的一年间，“AI头雁”百度就将自己十年积累的优秀AI技术和工具，借助飞桨平台和星辰计划，以“集市模式”释放给了万千开发者。

作为国内开源最早、技术领先、功能完备的产业级 学习平台，飞桨平台迄今为止凝聚了265万开发者，服务了10万家企业，创造了34万个模型。这些能力究竟是如何为开发者和产业所用的呢？或许从普通人也能发起和参与的公益AI项目中，我们会更直观地感受开源的力量。

今年5月，百度发布的星辰计划通过向全社会开放技术、共享流量和生态资源，同时提供一定资金支持，来鼓励公益领域的科技创新。不到一年时间，在峰会上我们看到了许多由普通人发起的、极具创新力和公益价值项目，比如生物多样性保护、AI文物保护、AI环境保护等。

（百度副总裁徐菁颁发星辰计划基金）

其中，AI濒危物种保护项目、AI文物保护项目、AI沙漠栽树机器人这三个公益项目，还获得了星辰计划基金，未来将在百度的帮助下进一步孵化，为它们寻找可落地的机构或公益组织，让科技能够切实有效地被用来解决问题。

以前，我们都知道AI是极具应用前景的技术，也创造出了很多炫酷的产品，但在普通人手里依然能发挥这样的神奇价值吗？星辰计划的年度成绩单显然告诉了我们答案。

飞桨平台的数据显示，越来越多非互联网IT行业加入到产业智能化升级的浪潮中，两年间占比从53.4% 增至 67.9%；全国城市的AI开发者活跃度持续增高，过去一年佛山、东莞、重庆增速最快；高校AI培训覆盖学科明显增加，非计算机专业高校教师占比从2019年的35%增长到2020年的45%。公众和产业的热情正在形成一个繁茂的AI集市，让各种创新成果在这里流通、看见、应用。

正如百度CTO王海峰发言中所提到的，开源开放已经不仅仅是技术开发领域的协作机制精神的内涵，更是驱动技术创新和加速产业发展的核心动能。

而在此次峰会上，飞桨平台的开放战略也进一步升级，发布了生物计算平台螺旋桨，将人工智能和生物计算领域相结合，一起构建生物计算和服务平台。其开源工具集中的RNA二级结构预测、大规模分子预训练、DIT药物靶点亲和力预测以及ADMET预测等等，能够让生物信息领域的研究者高效快速地接入AI，让智能技术为人类健康发挥更大价值。

此外，为了让飞桨平台更加简单易用、平易近人，百度还对飞桨的开源算法库全面升级，官方算法数量从140+升至200+，零门槛AI开发平台EasyDL的EasyData智能数据服务增强等，让普通人可以低成本、零门槛地实现自己需要的软件，正好呼应了最近正在兴起的“低代码”（low code）和“无代码”（no code）工具趋势。

这座名为飞桨的开源“集市”，借助星辰计划等，成为无数开发者第一次推开的那扇AI大门，看见智能时代的满天繁星。

从涓流到大海：AI迎来“大航海”时代

15世纪，当哲学家们还对自己身处的地球梦里看花的时候，梦想成为航海家的哥伦布开始了他的旅程，他坚信有一条航线可以抵达马可波罗所描述的神秘且富饶的东方。

但航海靠的不是想象、不是口号，而是踏踏实实、风雨兼程地奔赴。智能时代，同样有无数渴望智能化升级的行业与场景，AI要走向千家万户、千行百业，就需要如航队一样缜密规划、备足粮草。其中的中坚力量，是人，是勇敢的船员。

面对这种局面，飞桨平台在这次WAVE SUMMIT+也带给全社会的另一个礼物，那就是大航海计划。

（百度AI技术生态部总经理刘倩发表主题演讲）

我们知道，百度从十年前就开始布局AI，自然更深刻地体会到人才对于AI的重要性，而如火如荼的产业智能化热潮，更加暴露出人工智能人才培养体系与社会需求之间的供需矛盾。

在过去的数年间，我们可以从百度的种种行为中看到它对人才生态的重视。飞桨平台推出了学习与实训社区AI Studio，其中不乏李宏毅等大咖名师；全年组织了50多场AI竞赛，开设AI课程实操分享，还组建了 学习教育联盟、教育部新工科师资培训班、协同育人项目等，推动校企合作等等。

总的来说，百度AI人才生态体系比较注重三个方面的考量：

1.知行合一。AI是一种技术，更是一门应用学科，除了单纯的理论课程之外，需要结合非常多的数据、案例、实战来孵化创新。百度也十分重视理论知识与产业实践的结合，比如在过去一年多的时间里，飞桨学习与实训社区AI Studio的学习资源、课程学习次数等增速越来越快。除此之外，飞桨还联合中科院、北航等知名高校推出一系列的书籍，甚至包括为孩子准备的《大圣陪你学AI》等青少年读物，这次WAVE SUMMIT+峰会中还发布了百度杰出架构师等精心撰写的《零基础实践 学习》。

理论基础打扎实了之后，开发者们就可以在配套的实战项目中一展身手了。据百度AI技术生态部总经理刘倩分享，这半年时间里百度举办了大大小小的AI竞赛，有的高校老师还会把面向学生筹备的赛题通过AI Studio开放给整个平台上的学习用户和开发者朋友们，让大家有更多实践和练手的机会。这样锤炼出的AI人才自然更加“致用”，能够满足产业务实的需求。

2.软硬兼施。硬，指的是资金和资源。百度奖学金、百度松果基金、星辰计划等等都用实打实地资助来帮助普通开发者、青年学者等不同领域、不同水平的有志之士加入到AI开发轨道中来。软，指的是服务与支持。对于开发者来说，在实际操作、复现等过程中，总会遇到一些意料之外的问题和困难，对于这种问题，百度今年特别集结了百度杰出架构师、理论论文审稿人、AI计算世界冠军团队、高级算法工程师等等，推出了一系列精品课程，比如论文复现营中，开发者就可以有组织、互帮互助地共同研读最前沿的模型算法，让疑惑和问题快速被解决。

3.产教融合。“产学研一体化”这个名词在各个学术领域都不陌生，对于AI这个与工业界距离极近的学科来说，连接学校和企业、产业与教育协同，更是重中之重。因此，依托于多年在AI人才培养上积累的经验与思考，百度在WAVE SUMMIT+峰会中发布了“大航海计划”。

（从左到右：窦德景、黄铁军、王蕴红、文继荣）

与其他产学研项目相比，“大航海计划”有哪些异与同呢？

相同点是，都依托于飞桨这样的 学习开源平台，基于飞桨在产品、技术、生态各个方面的积累，通过把AI打造成让普通人也能用上、用好的工具，从而让智能可以普惠到各种行业和应用场景中去。

区别在于，“大航海计划”更充分地洞察了整个社会应用AI的痛点。大航海计划包含面向核心开发者的“领航”、面向人才培养的“启航”和面向产业智能化升级的“护航”三个部分。

AI开发者往往具备一定的实战经验、开发热情和技术储备，他们的创新创意可以丰富AI应用的维度，引领全社会的关注，作为AI时代的先行者为产业“领航”；高校一旦突破了算力瓶颈、师资问题、脱离产业等等现实问题，就能源源不断地为AI时代输送人才，面对AI教育的国之大计，“启航”计划通过与全国五百所高校 合作，联合打造五千位专业教师，将在未来三年里联合培养50万AI未来人才，将极大地缓解产业智能化的“人才饥渴症”。

那么，AI科技企业所扮演的角色也就十分清晰了，那就是“护航”，将自身的AI技术实力、场景覆盖能力、开放生态战略等等，通过企业培训、技术咨询、技术服务等方式，解决企业智能化转型中的实际困难。

至此，技术实战、基础教育、行业赋能，这三重关键步骤都被百度“大航海计划”纳入到了AI培养体系中来。作为中国AI人才生态建设的先行者，百度的选择并不令人意外，但每次都会让我们感受到一种理想主义的感动。因为这样全方位、深层次、基础性的人才生态建设，注定了是一个“慢功夫”，它无法给企业带来短平快的直接收益，却是中国引领第四次工业革命的“基本功”。

百度选择为了产业大计而长期投入，让人才的点滴涓流最终都能汇入大海，开启智能的“地理大发现时代”。

冬至将至，冬藏也意味着天理之正道。在此时与我们相见的WAVE SUMMIT+，也在酝酿下一场春雷滚动，唤起来年的无边春意。

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