赋能北京冬奥：墨迹天气借AI黑科技破圈

原标题：赋能北京冬奥：墨迹天气借AI黑科技破圈

随着2022年北京冬季奥运会日益临近，赛事对举办地气象服务要求颇为苛刻，尤其是不少比赛项目在户外场地进行，对场地温度、湿度、风向、以及是否有雾，是否降雨降雪等天气因素要求甚高，提升预报精确度成为赛事重要的技术保障环节，也是冬奥会能否成功举办的重要因素。

墨迹天气不久前牵头举办“冬奥精细天气预报技术研发及示范应用课题”，以提高预报准确率为核心，提升赛事气象预报针对性、时效性及精细化程度，实现要素预报客观订正和极端天气系统的相似识别。墨迹天气将机器学习与气象技术相融合研发，将AI技术与人工经验预报相结合，开发冬季极端天气识别系统，同时将AI技术与现有气象预报技术融合，根据冬奥站点观测资料与预报的模型进行检验和优化。

从墨迹天气跟北京冬奥会合作案例可以看出，气象服务除在防灾减灾大显身手，眼下凭借大数据、人工智能等新基建技术，在生活气象场景化服务的不断延伸，已经成为辅助用户出行、链接科技生活的不可或缺的刚需基础服务，也成为企事业机构转型升级不可或缺的新基建产品之一。

当AI遇到气象服务

在大多数人眼里平凡无奇的气象服务，背后具备大量硬核技术和商业故事。比如气温相差1℃或降水量增减1mm，反映到商场和客流和销量都有明显变化，有统计表明流通类产业销售额的65%取决于天气。此外天气预警、防雷减灾、卫星遥感、人工影响天气、气象短信等形式多样的服务已将新的气象科技成果及时的应用于社会的各个方面。

高精尖技术的气象服务如此重要，其对气象服务供应商的技术和服务要求可不低，主要取决于气象数据源，数据处理能力，以及结合行业触点能力。以行业独角兽墨迹天气为例，其支持约200个国家和地区、超过20多万个城市及地区的生活类天气查询，基于海量气象、用户数据，提供经纬度级别的精准天气服务。目前已拥有约6.5亿用户，天气日查询次数过6亿。

盘点发现，墨迹天气目前坐拥国内外多家合法数据源，从城市到模式经纬度数据，涵盖预警和空气质量在内的多项气象类核心数据，通过优化网络，计算，存储资源，搭建高效的计算机集群，满足高分辨率的大气模式计算的软硬件条件。同时墨迹还采购了多家全球大气模式的数据，除了国家气象信息中心，还有美国大气与海洋管理局以及欧洲中心的全球大气资料，能够融合观测资料，进行区域乃至全球的大气模式模拟和预报。

资料显示，墨迹天气在10年内积累的6.5亿用户，提供用户众包数据——每天数十万张天气时景图片及上万次用户天气反馈。实现自动识别图像中云图分类，每天约有30万张天气照片上传，总气象图片资源达十亿级。

灾害天气识别也是墨迹天气重要的AI产品之一，基于海量的用户反馈，使用大规模机器学习技术、自动化识别和推送灾害实景信息，提高灾害判断能力。墨迹实景分布范围广、及时性高，并带有位置信息，可用性强。这部分数据通过人工智能、图像识别与分析的方式，可作为气象数据的有效补充。

除此之外，墨迹天气的算法团队汇集机器学习和图像识别算法工程师，通过采集大量的图片进行标注，优化机器学习训练模型，对图像进行信号识别和分类。该项技术在短临预报，灾害性天气的识别和预警方面取得不俗成绩。

气象服务背后黑科技

黑科技可以赋能天气服务毋庸置疑，实现更加精准及时的气象服务。比如传统天气预测“一天一数据”方式，显然难以满足当下出行的多样化需求，比如登山队在进入高海拔山区时，不仅需提前锁定适宜的天气窗口，还要在攀登过程中根据实时天气变化调整装备和路线，专业化、个性化、定制化的气象需求，也是气象服务产业的发力空间。

当前不少气象服务商在“长周期预报”还是在“超短时预测”上也有不错表现，墨迹天气推出的“短时预报”，是一款气象技术和人工智能技术相结合的产品，可以提供全国范围逐分钟、最细颗粒度500米*500米的未来两小时的降水变化情况。其核心技术是雷达告诉数据分析，基于人工智能的雷达数据预测，基于用户反馈的系统过滤，多种方法的互相校验，以及大数据技术的分钟计更新，准确率高于市场上其他竞品5%。

笔者盘点发现，黑科技已经广泛墨迹天气多款服务和技术领域。比如灾害天气识别也是墨迹天气重要的AI产品之一。墨迹天气灾害识别技术，可以基于海量的用户反馈，使用大规模机器学习技术、自动化识别和推送灾害实景信息，提高灾害判断能力。墨迹实景分布范围广、及时性高，并带有位置信息，可用性强。

此外，针对部分原始气象预警信息存在语意模糊，推送城市有误等情况。墨迹自主研发的气象预警信息预处理技术，能够准确识别预警推送城市，预警类型、级别等信息，并能够及时推送给用户，保证预警信息的准确和及时性。

而对于复杂的气象数据，如何直观、更加贴近实际感受地展示给客户也具有很大的价值。墨迹天气气象研究部2019年开发出气象可视化平台，能够将气象数据直观显示。此外墨迹通过机器学习、NLP等技术，研发出的机器人写文章产品。该产品能够通过气象数据，对于未来的气象情况写出新文章，节约了大量人工成本。

由此可见，墨迹天气能对外输出精准及时的气象讯息，主要源于自身海量的AI及黑科技加持，成为气象行业独角兽可谓实至名归。

气象服务硬核破圈

西方经济学中有条德尔菲气象定律，认为气象投入与产出比为1：98，企业在气象信息上投资1元，便可以得到98元的回报。天气可以直接或间接影响人的生理、心理，进而左右他们消费行为。企业主如果提前把握近期天气走势，在生产、采购、销售计划中考虑到气象因素，趋利避害，不仅能避免损失，还可变成在竞争中的优势。

有资料显示，全球约八成的经济活动与气象有着紧密的联系，包括农业、航海、水利、能源、交通、零售、物流、保险，甚至无人驾驶、智慧城市等，商业气象服务商业价值凸显。据国家气象局和统计局统计，目前，按需定制企业级气象服务价值在2025年可达3000亿元，算是巨大的蓝海市场。

《中国气象服务产业发展报告》指出，2025年气象商业的产业规模可达3000亿元人民币。墨迹天气CEO金犁曾认为气象是经济发展的一把“盐”, 能否炒好经济这盘菜取决于如何运用气象服务赋能经济发展。墨迹天气聚焦气象经济领域，用互联网和新技术来赋能经济发展、实体企业转型升级，自己就是那把“盐”。

以外卖平台“准时达”服务为例，外卖平台承诺在约定时间内为用户提供餐品送达服务，超时则需赔付红包。墨迹天气可提供以短时预报为主的气象服务解决方案，借助于天气数据实现配送优化，同时降低外卖平台在恶劣天气下的大量损失，进而实现提质增效。

除了服务宏观产业，气象服务也在不断赋能百姓生活方式。墨迹天气APP除能提供常见的紫外线、运动、空气污染、交通、感冒、洗车等指数外，还自主研发穿衣、钓鱼、护肤、宠物等指数。通过提取关键气象要素，将不同气象要素通过算法组合，最终得到具有不同等级的指数，从而为特定的生产生活提供等级预报。

笔者认为，伴随着气象服务在中国蓬勃发展，眼下墨迹天气已从单纯的天气查询APP发展成为气象服务平台，广泛服务农业、保险、物流、高速公路、车联网、智能家居、新零售、赛事等多个新兴产业，可同时为C端和B端的客户提供全方位气象服务，进而实现C端和B端双轮驱动的业务模式，用黑科技赋能实体经济，助力产业转型升级，这也是墨迹天气在内的气象服务商的终极使命和价值所在。（完）

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