新基建开航之际,百度“黄埔学院”发力培养“AI船长”

原标题:新基建开航之际,百度“黄埔学院”发力培养“AI船长”

茫茫无边,怒海狂澜,1 艘潜艇,135 名水手,180 天航程,如何将每一位水手都打造成优秀绝伦的领导者?

这听起来有点不太可能,“圣塔菲”号潜艇的指挥官L.大卫·马凯特却做到了。他用的是一种全新的模式——“领导者+领导者”,将每一位水手都培养成独立的领袖,掌握这艘船在惊涛骇浪中的“绝对制海权”。

这个故事,第一时间让我想到了用“高手对高手”的人才培养模式,来推动产业AI的黄埔学院。

百度联合国家 学习技术及应用国家工程实验室共同打造的“黄埔学院”,主要任务是针对企业核心技术人才,提供为期半年左右的 学习硬核培训,培养出面向产业端口的“首席AI架构师”。

如何让来自各行各业的企业人才,变成能够领航本行业AI舰艇的首席架构师,迎击产业智能化浪潮,并不比物理世界的惊涛骇浪更容易。

为了了解这些“AI水手”的所思所想,我特意在近期的黄埔学院第三期开学典礼上,跟许多来自不同行业的同学聊了聊。

从“魔法”到“致用”:行至深水区的产业AI

6月6日,北京,黄埔学院,这是某飞机制造企业的技术工程师小王,疫后第一次参加的线下活动。

和身边有备而来、对自家企业或产业应用人工智能情况侃侃而谈的同学不同,小王所在的飞机制造产业,是一个对新技术可靠性要求极高的领域, 学习的不可解释性决定了它目前的应用还相对有限。这让他心头的压力又大了几分。

围坐在一起的时候,小王也面对着许多来自同学的“关怀”:你们用了哪些AI能力?飞机敢用AI自动驾驶吗?你的报名议题是什么?

当然,小王并不孤独。

在黄埔学院第三期现场,同样还有不少来自石油重工、工业电力、轨道交通、汽车金融等领域的学员。

这与2019年黄埔学院第一期招募时,互联网数字产业参与性更强的局面,呈现出两种不同的画风,也与当下AI技术在新基建浪潮中,快速走向产业化与商业化的大趋势不谋而合。

在这个以AI产业化、智能化为企业增长关键词的一年里,“小王们”在黄埔学院第三期的现场,就像是沙漠中徒步了许久的旅人,终于和同伴于绿洲完成了一次会面。

(图:百度黄埔学院第三期到场学员合影)

这些对AI怀抱渴望、各行各业的技术精英,将在黄埔学院完成严谨的 学习培训,最后通过提交AI实战报告、通过答辩才能顺利毕业。第三期学员,需要每星期在线上完成三个小时高信息量的实时学习。期间,小组讨论、作业完成、助教交流,也都是必不可少的。

或许你会疑惑,为什么黄埔学院的课业设置,和上上网课、交交课题、群聊吹水、爱来不来的普通职场培训如此不同?

核心原因在于,经过了AI产业化的寒耕暑耘,百度深刻地了解,想要在产业土壤中栽种AI并收获智能的果实,并没有那么容易。

一方面,无数大小企业都在身体力行地拥抱人工智能

从初见AI时担心被抢走工作、统治人类的焦虑,到今天习以为常地跟智能客服交谈、用AI摄影拍照、刷脸支付与出行……人工智能早已成为人类生活方式的必需品。

而在产业界,无论是疫情后寻找增长新机,还是提升效率、降低成本维持生存,人工智能早已成为能为广大企业带来实际价值的神器。

这或许也解释了,为什么在黄埔学院第三期的现场,除了更多互联网、第三方技术集成商等数字企业之外,传统行业参与 学习研讨的身影越来越多。

与此同时,新技术想要快速进入各产业端口,仅凭一股热情与直觉来“逐梦AI圈”, 显然不够。

主流海外框架中文资源比较困乏,训练难度很大;初级的机器学习模型无法支撑产业端的高精准度需求,AI只能停留在理想层面;各种技术文档看的蒙圈,招聘算法人才的成本却越来越高;直接从第三方服务商那里购买解决方案,可能与实际需求无法精准匹配……这些是很多企业管理者与技术团队,在将人工智能引入具体业务之中时,会面临的困惑与难题。

归根结底,人工智能作为效率工具,对其的应用还需要企业内部从认知、人才、流程、业务等进行梳理和改变,寻找到恰当的平台与生态,才能成为技术的主人,实现AI的进场落地。

这也是黄埔学院成立的初衷——通过平台、企业、学术等多方力量的协同参与,技术与产业的高效配合、互通有无,培养既懂应用场景、又懂AI技术、能够把AI技术应用起来,解决场景当中实际问题的“首席AI架构师”。

在AI向全社会喷薄之际,当智能化成为中国各行各业的主旋律之际,黄埔学院第三期也如约而至,将在接下来的三个月中,帮助新一批学员“化AI为致用”。

中流击水,浪遏飞舟:百度用三大重装开凿的智能通衢

到这里,大家可能会产生新的疑惑,为什么是黄埔学院,为什么是百度?

当AI成为中国企业转型的主旋律,扶持开发者、推动产业化,已经成为科技企业的应有之义。各种竞赛、社群、高校产研计划等相继出现,而从一开始就注目于产业智能落地的黄埔学院,为何能在这么多人才培养计划中脱颖而出。

在我看来,是因为百度通过三大重装武器,开凿出了一条让AI技术得以如潮水涌向的通衢。

1.贴地飞行的产业AI

人工智能与产业的距离,从来没有像现在这样亲近。如何将算法、工具和环境交给产业开发者,让其充分施展自己的才华,需要的不仅仅是AI技术研发上的高屋建瓴,还离不开对真实业务场景的精准把脉。

而百度AI的特点,正是业务场景广泛,在信息流、搜索、地图、O2O等业务场景中积累下了海量的数据,借由在自然语言处理、机器视觉、知识图谱等领域的研发实力与技术布局,打造出高精度AI模型。

这些可以被不同行业、不同需求调用的模块化工具,通过百度大脑AI开放平台等释放出来,对于渴望技术水流冲刷的焦灼产业大地来说无疑是一道甘泉。

也正是因为深入了解产业界应用AI的痛点,所以百度深知入门教育和普及型培训对产业AI来说杯水车薪,必须走入实战、硬核输出,才能带动各行业AI的落地开花。

(图:百度集团副总裁、 学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜)

所以在黄埔学院第三期学员们的入学申请中,就需要对所处行业面临的难题、潜在AI落地可能、本人感兴趣的产业实践方向有一定的规划。

与学员的交流中,一位来自通讯行业的智能客服产品总监就告诉我,从2017年与百度接触以来,就开始接入百度的企业级语音识别模型,应用在本企业智能客服的话前、话中、话后的整个业务流程当中。借助AI能力,实时准确地将语音识别为文字,帮助普通用户告别菜单式繁琐服务,实现语音一键直达解决具体问题。同时,还能够充分释放语音大数据的潜能,在客服对话全面质检、服务价值点挖掘等场景中,进一步帮助企业提质增效。

丰富的技术模块、开放的产业释能、接地气的服务生态,注定了以百度AI技术为依托的黄埔学院,更适合承载起培养产业AI人才的时代重任。

(图:百度黄埔学院第三期课堂情况)

2.飞桨平台的能力自证

一位不愿意透露单位的学员告诉我,他所在的军工领域,对于智能技术国产化有着非常强烈的诉求,尽管已经在人工智能、图像处理、人机协同等前沿领域有非常高的技术积累,但依然有意愿来参与黄埔学院的培训,就是想深入了解飞桨(PaddlePaddle)这开源开放的 学习平台。

实际上,对飞桨平台的深入了解,几乎是所有学员入学的核心诉求之一。

了解人工智能领域的读者都知道,飞桨是目前最具代表性的中文 学习框架和产业级平台,以百度多年的 学习技术研究和业务应用为基础,集成了 学习框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台为一体,可以帮助开发者降低技术门槛,更轻松地完成 学习与自身产业的融合落地。

一位来自连心医疗的学员告诉我,黄埔学院第一期、第二期培训完成后,他们公司就已经开始依托飞桨来研发相关的医疗影像功能,比如通过图像语义分割等技术提升识别的准确率,辅助医生完成临床诊断。

而疫后医院对数字化、智能化的需求猛增,飞桨对中文开发者的扶持和交流建立也更加友好,这些都让他们公司更有动力继续参与黄埔学院项目,更深入地与百度基于飞桨建立核心技术优势。

除了中文框架上的开发自主、百度 学习算法的开源开放之外,飞桨工具的全面自主化,也对想品尝AI的传统企业更友好。

因为即使提供了SDK等调用接口,对于不具备开发能力的部分企业来说,仍然需要寻找第三方服务商来提供打包方案。但标准化方案如何适配企业自身的具体情况与数据,飞桨通过企业版EasyDL零门槛AI开发平台,为零算法基础的工程师和中小企业,提供高精度 AI 模型的训练服务,一站式提供数据管理及标注、模型训练、模型部署等 AI 开发全流程能力。

针对大型企业需要的大数据处理、训练、分析、推理等AI能力,经过百度内部搜索、推荐等应用考验的全功能AI开发平台BML,则释放出了功能全面、可灵活定制和被 集成的应用。具体有多硬核呢?一个需要几百T样本来训练的模型,在BML上几个小时就能搞定。

可以想见,当黄埔学院第三期学员带着飞桨的技术能力驶向工业、农业、能源、通讯、航天等各个产业端口,人工智能驱动下的“新基建”航母,也将以超乎预期的高度扬起船帆,向未来起航。

3.百度AI的人才队伍

人工智能是一场人才脑力的竞争。对于产业智能来说是如此,对科技平台型企业更是如此。

举个最简单的例子,如果没有向导从旁协助,体能再好的登山者,都无法安全地征服珠穆朗玛峰。

对于平台来说,不仅输出技术能力、开放AI资源,需要无数科学家、工程师的力量。黄埔学院最核心的“武器”之一,就是规模庞大的超强人才体系。

从黄埔学院第三期的师资配置来看,不仅延续了前两期的“超强阵容”,由多位百度重量级科学家、AI架构师授课,还特别配置了专家小组全程指导,由来自百度的优秀PM等员工担任助教,在项目搭建、流程跑通、调整优化、答辩展示等课程前中后各期,提供全面的支持。

以毕业报告为例,学员们会在学习过程以企业应用AI的具体需求为核心,在百度高级工程师的指导下,寻找和探索实际问题的解决之道。由此培养出的这群技术人才,如同专业向导辅助下的登山者,向上攀登的每一步都扎根于产业的坚实土壤之上。

黄埔学院的人才资源输出,一方面得益于百度尊重技术的“工程师文化”,吸纳了一批国际顶尖的学术人才;也与百度长期深耕AI,通过持续的内部应用与文化建设,让全员可以参与到黄埔学院这样的产业人才扶持当中,提供强有力的后援。

除了百度内部科学家与高级工程师亲自下场授课、指导之外,飞桨也通过线上教育的形式,让更多开发者有机会触摸AI。

仅过去半年时间,飞桨的课程学习次数就突破了82万,增长了16倍。

前两期从黄埔学院毕业的企业学员们,已在金融、电信、能源、交通、互联网等领域大中型企业,助力着相关产业智能化升级。如今,第三期学员也将搭载着AI之桨,驶向新基建数字化、智能化的辽阔海域。

主动肩负起AI人才输出的百度,既是能力之所及,产业AI目光之所望,更是助力智能浪潮下华夏复兴的心之所向。

(图:百度黄埔学院第三期开学典礼现场)

时至今日,在AI产业化的赛场上,不仅千行万业的智能升级将由实战人才来引发,更是技术平台之间的人才暗战与自证。

我们也得以在黄埔学院第三期起航的当口,眼见一批新的船长和技术领袖们不断成长,未来将成为全面焕发智能技术活力的产业AI领军者,在新基建大潮的海域上,中流击水,浪遏飞舟。


企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2020-06-07
新基建开航之际,百度“黄埔学院”发力培养“AI船长”
和身边有备而来、对自家企业或产业应用人工智能情况侃侃而谈的同学不同,小王所在的飞机制造产业,是一个对新技术可靠性要求极高的领域, 学习的不可解释性决定了它目前的应用还相对有限。

长按扫码 阅读全文

Baidu
map