原标题：交通部长点赞自动驾驶，Apollo新基建落地实践加速跑
文|魏启扬
来源|智能相对论（aixdlun）
智能交通“新基建”的热度还在加码。
5月19日的国新办新闻发布会上，交通运输部部长李小鹏表示交通运输部正在编制《国家综合立体交通网规划纲要（2020-2035）》和《“十四五”综合交通发展规划》，围绕交通强国建设目标，将推出一系列新举措。
在发布会上，交通运输部副部长刘小明特别提到，自动驾驶是推动智能交通建设的关键技术，也是新一代信息技术与交通运输行业融合发展的产物，交通运输部未来将稳步推动自动驾驶的技术应用，构建“新基建”的应用场景，促进交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展。
自动驾驶在智能交通“新基建”中的地位已经非常明确，众所周知，自动驾驶玩家很多，也各具特色，可是能做自动驾驶并不意味着也能玩转智能交通，在这一众参与者中，谁能坐上智能交通“新基建”的C位成为主角呢？
智能交通新基建落地实践，Apollo成为中国交通建设大踏步前进缩影
根据中共中央、国务院去年印发的《交通强国建设纲要》的要求（以下简称《纲要》），到2035年，我国基本建成交通强国。现代化综合交通体系基本形成，人民满意度明显提高，支撑国家现代化建设能力显著增强。
届时，我国将拥有发达的快速网、完善的干线网、广泛的基础网，城乡区域交通协调发展达到新高度；基本形成“全国123出行交通圈”（都市区1小时通勤、城市群2小时通达、全国主要城市3小时覆盖）和“全球123快货物流圈”（国内1天送达、周边国家2天送达、全球主要城市3天送达），旅客联程运输便捷顺畅，货物多式联运高效经济。
丰满的理想必须用丰满的现实来填充。
实现“交通强国”目标，除了继续扩大路网建设和运输装备的升级之外，还能做些什么？
“交通强国”战略对此看得很透彻，修路和“换车”只是补短板，真正形成质变还得用新技术对现有的“交通”概念和管理手段进行颠覆，因而《纲要》提出要“强化前沿关键科技研发，瞄准新一代信息技术、人工智能、智能制造、新材料、新能源等世界科技前沿，加强对可能引发交通产业变革的前瞻性、颠覆性技术研究。推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业 融合。”
如果对“交通强国”战略进行总结，即中国交通要完成三个关键性转变：由追求速度规模向更注重质量效益转变；由各种交通方式相对独立发展向更加注重一体化融合发展转变；由依靠传统要素驱动向更加注重创新驱动转变。
事实上，站在“交通强国”和“新基建”的风口之上，百度Apollo的落地实践从最开始的零散斩获，到现在密集的中标签单，也是中国交通建设大踏步前进的一个缩影。
3月17日，Apollo揽获重庆永川区“西部自动驾驶开放测试基地”项目，中标金额为5280万元；
3月23日，Apollo中标合肥智能网联汽车塘西河公园5G示范运行线设计采购施工一体化项目，将建设中国首个大型5G车路协同示范线；
3月24日，Apollo中标山西省“交通强国”建设试点自动驾驶车路协同示范区（城市路段）项目，在阳泉市进行车路协同规划建设。
4月21日，Apollo成为南京市、秦淮区两级政府的战略合作伙伴，共同打造成千亿级智能网联汽车产业集聚区；
5月8日，百度与广州开发区签订战略协议，百度Apollo将 参与广州开发区智能网联先导区建设，助力开发区打造人工智能世界级产业集群；
5月14日，Apollo自动驾驶与车路协同（沧州）应用实验室、自动驾驶创新应用运营中心在沧州揭牌，且首次驶入城市主城区。
我们可以注意到，Apollo与上述城市的合作并不光光停留在城市交通的智能化升级方面，更多的着力点在于通过推动智能网联汽车先导区建设、智能网联汽车产业集群的方式带动当地产业生态和社会经济发展，为智能交通的长远发展布局蓄力。
另外一个维度，百度Apollo的先发优势不仅在当下中标拿单，还在于建立了很多前瞻性的应用示范，给行业发展树立了方向与信心。
其中Apollo Robotaxi在长沙的开放运营、在沧州驶入主城区，在创下了第一的同时，也刷新了普通民众对自动驾驶、智能交通的认知；疫情期间，100多辆搭载Apollo系统的无人车，在武汉、北京、上海、深圳和厦门等17个城市快速部署，承担医疗物资及口罩的发放、运送食物、无人体温检测、消毒作业等一系列工作，也向外界传达了Apollo的潜力不局限于交通单一场景的信号。
成为新基建的主角，Apollo构筑了一条怎样的护城河？
“新基建”从概念到形成风口，满打满算不过一、两个月时间，百度Apollo能在这么短的时间内从众多玩家中“脱颖而出”，在全国各地“攻城拔寨”，成为智能交通的重要参与者，其原因在于百度Apollo凭借着自己在人工智能和自动驾驶上的能力、在智能交通上的落地实践与经验形成了一条清晰的产业路径，并以此构建了自身的护城河。
首先，由自动驾驶硬核技术带来的信心支撑。
众所周知，百度是全球领先的人工智能平台型公司，2019年中国人工智能专利申请量排名中，百度以5712件高居第一，且是全球唯一具备车路行技术闭环的公司，也是唯一承担自动驾驶国家人工智能开放创新平台的企业。
截至2019年底，百度自动驾驶在美国测试里程为10.33万英里，MPI为18050，排名全球第一。同时，百度还获得了中国唯一的最高级T4牌照，及120张载人测试牌照，测试里程超过300万公里，在服务规模、测试牌照及测试里程等方面均居全国首位。
知名研究公司Navigant Research也将Apollo列为全球四大自动驾驶领域领导者之一，认可百度为中国唯一的顶级自动驾驶公司，这说明，Apollo的技术能力，已处于全球的最前沿，这也为Apollo在争取智能交通新基建项目时，增强合作方的信心，即在这个领域没有比Apollo更好的合作对象了。
其次，通过总结实践经验形成了一套通用的智能交通解决方案——ACE交通引擎，在这套方案下，Apollo可以将自己在智能交通上的理解和能力进行批量复制。
Apollo今年4月公布的“ACE交通引擎”是根据中国的具体国情，量身定制的全球第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案。
“ACE交通引擎”采用“1+2+N”的系统架构，即“一大数字底座、两大智能引擎、N大应用生态”。其中，1个数字底座指“车”、“路”、“云”、“图”等数字交通基础设施，包括小度车载OS、飞桨、百度智能云、百度地图；2个智能引擎分别是Apollo自动驾驶引擎和车路协同引擎；N个应用生态，包括智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等。
这套方案不但为Apollo从技术到应用、从系统架构到细分场景都提供了落地指引和变现路径，更重要的是，由于该方案具有非常强的前瞻性，既面向未来为技术的进化留足了空间，又可向下兼容，无限扩充，对智能交通的建设和地方政府而言，只需一次投资就可以长期受益。
最后，Apollo是产业生态的聚合者与推动者。
Apollo虽然目前在智能交通新基建领域具有一定的优势，占据了竞争高位，但就整个行业而言，推动智能交通新基建不是靠寡头的一家独大，而应聚合产业生态才能发挥出最大合力，在这个过程中，产业生态的各方力量都能从中获益才是建设智能交通新基建的正确姿势。
在这个方面，百度Apollo表现出对产业生态极强的吸附能力与领导能力。
根据公开数据显示，百度智能车联已和全球200多家合作伙伴、60个整车企业、400多款车型进行了 合作。在用户规模上，截至2019年底，小度品牌第一方硬件语音交互次数达23亿次，百度地图智能语音助手用户数累计突破2.5亿，覆盖了手机端、车载导航、后视镜等11亿量级终端。
近期，随着一些智能交通项目的签约和落地，光5月份就有海梁科技、天迈科技、银江股份、大唐高鸿、海信网络科技、上海电科智能、大华股份、智优沃科技等一批在智能交通领域有所深耕的企业加入到Apollo生态之中，多方携手共同参与项目建设。
逐渐明晰的产业路径，智能交通未来的模样愈发清晰
百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇在Apollo三周年的内部信中曾对智能驾驶和智能交通实现过程有过如是评述：“这是一条不寻常的路，注定艰辛。”
其实去年Apollo生态大会公布Apollo组织架构调整，形成自动驾驶、车联网、智能交通三大板块，在一定程度上说明Apollo系统性解决方案的思考已成型，商业变现的产业路径已明晰。
通过上述落地案例的分析来看，Apollo已经建立了一个可持续发展的商业模型。
如李震宇在内部信中所描述的那样，“攀登珠峰，沿途下蛋”。即在自动驾驶持续攀登的过程中，Apollo选择将合适的产品阶段落地，将智能驾驶技术带来的价值不断释放。
这样的商业模型之下，智能交通未来的模样也愈发清晰。
即自动驾驶技术产生的产业价值始终能看到，也触碰到，生态参与者可从中获得丰厚的商业回报；智能交通的推进还能产生社会价值，在推动社会经济发展的同时，让我们的交通出行更加高效，城市管理更加便捷。
此内容为【智能相对论】原创，
仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。
部分图片来自网络，且未核实版权归属，不作为商业用途，如有侵犯，请作者与我们联系。
智能相对论（微信ID:aixdlun）：
•AI产业新媒体;
•今日头条青云计划获奖者TOP10;
•澎湃新闻科技榜单月度top5;
•文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10;
•著有《人工智能 十万个为什么》
•【重点关注领域】智能家电（含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备）、智能驾驶、AI+医疗、机器人、物联网、AI+金融、AI+教育、AR/VR、云计算、开发者以及背后的芯片、算法等。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
