原标题：为什么说，“通用AI”只是一个妄念？
文|李北辰
科技界皆知，夹杂在一片浓郁的“展销会”氛围中，也夹杂在坊间对“仿生人”这一概念的追捧中，背靠三星的研究机构 STAR Labs推出的人工智能项目NEON，成为今年CES上不多的一抹亮色。
不同于你已熟知的各种堪称鸡肋的人工智能助手，根据官方描述，NEON 是一种以人工智能为驱动的虚拟存在，拥有与人类一样的表情和举止的独立生物，官方称其为人工智人。
当然，这一“新物种”脱胎于人类。
在获取到人类面部和声音特征后，NEON 会凭借自研的 CORE R3 引擎，通过电脑计算生成模拟真人的形象和表情神态（这意味着它大概率不会出现所谓的“恐怖谷效应”）。
NEON能以虚拟形象的方式在屏幕中出现，并根据指令做出反应，而在STAR Labs的期许中，NEON会演变为更接近真实世界的人类角色，譬如演员，教练，主播以及模特等。当然，它也可以只作为你的伴侣和朋友。
就像Neon 首席执行官兼 STAR Labs 负责人 Pranav Mistry 所说：“地球上有数百万个物种，我们希望再增加一个。NEON 将成为我们的朋友和合作伙伴，不断学习和发展，并从互动中形成独特的回忆。”
事实上，尽管NEON 还处在相当早期的阶段，且远谈不上成为人类的“复制品”，更是距离《西部世界》（人与机器作为两个独立物种的相像，困惑与杀戮）中“真正”的仿生人相差十万八千里——但所有人也委实聆听到了“科幻走进现实”的脚步声。
NEON的出现，再次模糊了现实与虚拟的边界，也再次牵涉出一个常说常新的问题：人工智能与人类的关系。
你知道，对不少人来说，人工智能是个令人眩晕甚至恐惧的概念，在他们看来，未来的AI会像洪水猛兽一般侵蚀人类社会——尽管漫长的生物史告诉我们，一个物种“彻底取代”之前物种成为星球主宰的故事从未发生，但却不妨碍它成为多数人关于人工智能的最佳谈资。
当然，真实的AI世界远非如此科幻。
众所周知，迄今为止，在 学习的辅佐下，人类对专注于某个特定任务的AI训练已经得心应手，AI在自动驾驶，翻译，医疗，保险等各领域不断摧城拔寨，但由于被锁死在给予的知识围拢内，人工智能一旦横跨领域，瞬间表现得像个婴儿——或者说弱智。
而在许多人的期许中，真正意义上的“通用AI”，能够在不同领域间建立关联，举一反三，解决跨领域的复杂任务，它更接近人脑的全盘思维，也更接近上世纪80年代所谓“经典AI”尝试解决的问题，所以在不少未来学者眼中，通用AI是人类通向未来的必经之路。
但在更多人看来，人类与通用AI之间，也许还隔着许多个“ 学习”。
作为这一轮人工智能浪潮的助推器， 学习其实严重依赖于数据堆砌，在本质上是用统计方法增加预测的准确度，基本是对过去经验的总结，并没有办法预测“没见过”的事——而哪怕将这一逻辑推演至极致，大概率上也不足以诞生通用AI。
譬如DeepMind创始人哈萨比斯就曾表示，就像人类智慧是由大脑不同模块涌现而来， 学习只是解决通用AI的一个组成部分，“大脑是个综合系统，但大脑的不同部分负责不同的任务。海马体负责情景记忆，前额叶皮质负责控制，等等。你可以把目前的 学习看作是相当于大脑中的感觉皮层的一样东西：视觉皮质或者听觉皮质。但是，真正的智能远不止于此。你必须把它重新组合成更高层次的思维和符号推理。”
但这谈何容易，就像凯文凯利所言，我们总是希望创造一个像瑞士军刀那般有许多功能的事物，这样的智能可能在许多方面都不错，但没有哪个方面能做到极致，我们不能优化每一个维度。
事实上，即便是这个世界上最著名的技术乐观分子，《奇点临近》的作者雷·库兹韦尔也曾表示，直到2029 年，人类也才有超过50%的概率开发出通用AI。iRobot联合创始人Rodney Brooks 的判断则是2200 年……
而在更悲观者眼中，上述这些时间节点，只不过是一时呓语，因为通用AI的实现，本身也许就是个妄念。
就像是NEON，受限于AI技术的掣肘，它拥有“好看的身体”，却没有“有趣的灵魂”。
这当然不怪它，毕竟就连我们人类自己，也不知道“灵魂”究竟是个什么玩意。
作者：李北辰，独立撰稿人，国内数十家媒体专栏作家，曾供职《南都周刊》《华夏时报》《财经》等媒体
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