2019年是5G元年早已是共识，而诸多媒体报道中的5G通信往往是无所不能，对5G及其对各行各业的催化能力清晰边界认知的，似乎并不多见。在12月6日举办的ThunderWorld2019边缘智能大会中，中科创达CTO邹鹏程就给出了清晰的判断——5G应用的爆发点不在To C，而在To B，5G对工业、零售、医疗行业的影响巨大，对个人应用的影响有限。这也就不难解释为何中科创达会Allin边缘计算以及嵌入式AI，也不难理解为何中科创达为何会在这个时间节点推出边缘智能平台TurboX Edge Platform。巨头环伺的情况下，中科创达的底气何在？又靠什么在5G时代智胜边缘呢？
5G时代，边缘计算“老兵”中科创达如何突围？
有观点认为，边缘计算是5G的新赛道甚至是命脉所在，是5G产业的重要标志。其实，这和邹鹏程的判断不谋而合。5G通信的低延迟和高带宽，让许多4G时代“云+端”协作无法实现的应用得以实现，特别是产业端对实时性非常敏感的场景，比如交通、工业、医疗这些领域，5G的出现消灭了过去动辄200ms以上的延迟，让不可能成为可能。所以，5G是物联网、AI的催化剂和新引擎。
正因如此，数据爆炸在5G时代会愈演愈烈，创新应用对低延迟的需求，要让更多的计算力和AI，都必须向边缘渗透。IDC曾预测，到2020年，物联网会有500亿感知设备，50%的计算会在边缘设备上进行。可以说，随着5G的加速部署，明年将是边缘计算大提速的一年。这种趋势其实各大巨头也早已捕获，像微软、AWS、阿里、腾讯等云厂商不断加大下沉力度，而像华为、英特尔、高通等头部硬件厂商，也在边缘侧的算力和AI方面产品不断加大部署力度。比如芯片巨头英特尔，在边缘侧的战略布局是重中之重，在增强边缘计算和计算机视觉上投入重兵。
中科创达可谓是先行者，早在2017年，当大多数厂商都在做云端AI时，中科创达就选择了可以摆脱网络束缚的嵌入式AI，实现了AI本地化。这本质上都是让算力更靠近端侧，让端、边、云协同，实现应用创新。
邹鹏程在接受我们的采访时表示，巨头们纷纷入局是一件大好事，也说明中科创达提前“赌对了方向”。他认为，生态是行业发展的头号大事，必须大家联合起来协作互补。而中科创达的优势，不仅是拥有丰富的技术整合经验，同时也拥有核心技术和技术创新能力。同时，边缘计算是面向ToB，行业用户有很强的差异化、定制化属性，服务能力也至关重要，这些都是中科创达的传统优势。
而本次边缘智能大会，除了推出了边缘智能平台TurboX外，像高通、阿里巴巴、亚马逊、VMware、滴滴出行等厂商都为中科创达站台，说明中科创达在技术创新和产业上下游的融合上，均有较深的积累，产业生态已初步形成。
发展提速，边缘计算需破解复杂、迷惑和昂贵难题
在此次峰会，中科创达把边、端、云比喻成“倒转的米切尔瀑布”，生动地体现了三者之间的层级与协同的关系。而本次推出的边缘智能平台TurboX，则是寻找5G时代三者协作“最优解”的结晶，也是联合芯片、模组、云服务、终端、算法、运营商等产业上下游合作伙伴共同打造的“集大成”之作。
在两年前，中科创达副总裁杨宇欣曾把嵌入式AI比作瓶装矿泉水，可以让用户开瓶即用，快速解决AI需求。而在本次大会上，有一页PPT用6个字描写了企业数字化转型、特别是在边缘侧的痛点——复杂、迷惑和昂贵，这也就意味着边缘智能的部署并非易事，多数企业需要更好地被赋能，才能实现边缘智能在各行各业的普惠。
TurboX从官方字面上，是面向边缘计算场景的智能物联网开发框架平台，但实际上，其实是一个生态的开端——不但凝聚了中科创达在芯片、操作系统、端侧人工智能等多个领域的技术积累和成果，也凝聚了产业链不同环节的良好配合。而它出现的目的，则是“加速边缘计算产品的开发速度，助力边缘计算场景化落地”。
TurboX由边缘计算连接平台（Edge Connect）、边缘计算SoM模块、边缘计算芯片和边缘计算Kits等几个部分组成，其整体复杂程度甚至超过了智能手机。这个平台的最大价值，在于可以把复杂、碎片化、种类繁多的物联网，实现统一的软硬件连接、从操作系统、软件、硬件都成为一揽子的解决方案，从而解决企业“复杂、迷惑和昂贵”的痛点，帮助智能工业、智能城市、智能零售、智能网联汽车、机器人等多个垂直行业“边缘智能”快速产品化。
在现场的展示中，我们可以看到中科创达在边缘智能上的诸多创新成果。在数个案例中，被强调的是人工智能应用在工业质检中。传统的工厂质检生产线，人工检测的强度非常大，需要连续用眼并且保持高度专注，通常2小时的时间后出现差错的概率就会大增。而中科创达对此构建了训练平台，针对缺陷样本进行AI训练，让永不疲倦的AI机器协助质检，大幅提升工作效率，直接提升了工人的幸福指数。
中科创达执行总裁 CEO蔡蓉表示，最近一年公司加大了车联网、机器人领域的研发力度，并且在智能办公、智慧城市等领域也有所突破。随着TurboX的发布，相信会有更多的行业像工业检测的案例一样，被边缘智能普惠。
决胜边缘智慧赋能，中科创达如何智取边缘？
5G时代正在加速到来，所有企业在洪流面前，数字化转型是迟和早的问题，是快和慢的问题。数据将不可避免地成为企业的核心资产之一，也是最重要的生产资料。而新时代的数据，则会呈现出非结构化、海量的常态，边缘和云端的协同作业势在必行。而依托5G引擎的智慧物联网，其决战在于边缘智慧的赋能上。
边缘智慧，对B端将会产生巨大的影响，像上面提到的工业检测的例子，边缘AI带来的变化可谓是革命性的，而这种力量，在教育、零售、交通等领域也是同理可得的，当更多垂直行业获得类似TurboX的赋能，其带来的生产力指数级进化，完全可比蒸汽机发明所带来的工业革命。
边缘智能在行业的普惠，最终还是会落在个人的幸福感上。比如，人脸识别能力的大幅提升，个人用户开电话卡再也不用走进营业厅，依靠手机就可以完成实名认证。在超市购物，刷脸就可以会员积分并完成结账……边缘智能在垂直行业的落地，其实最终都会转化成个人的便捷和幸福感。而在C端，边侧也是有大量创新空间的，比如VR云游戏，就需要边缘的算力才能让终端实现低延迟游戏操作，让不同终端都能享受一致的逼真画质和游戏体验。
在新时代的竞争中，实现边缘智能的速度，将是决胜的关键。中科创达此次发布的TurboX，正是为加速边缘智慧落地而生，其在技术和生态上的双重优势，以及大量的解决方案和成果案例，将成为企业加速边缘智能落地的优秀选择之一，也会在5G时代的历史进程中，留下浓厚的一笔。
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